4
В чем именно разница между контролируемым и неконтролируемым обучением?
Я пытаюсь понять методы кластеризации. Что я думаю, я понял: При контролируемом обучении данные категорий / меток, которым назначены данные, известны до вычисления. Таким образом, метки, классы или категории используются для того, чтобы «изучить» параметры, которые действительно важны для этих кластеров. При неконтролируемом обучении наборы данных присваиваются сегментам, а кластеры …