Вопросы с тегом «semi-supervised»

В контексте машинного обучения, в чем разница между неконтролируемое обучение контролируемое обучение и полу-контролируемое обучение? И каковы некоторые из основных алгоритмических подходов?

27 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Я читал отчет о победившем решении конкурса Kaggle ( Malware Classification ). Отчет можно найти в этом сообщении на форуме . Эта проблема была проблемой классификации (девять классов, метрика - логарифмическая потеря) с 10000 элементами в наборе поездов, 10000 элементов в наборе испытаний. Во время конкурса модели оценивались по сравнению …

21 machine-learning  random-forest  boosting  overfitting  semi-supervised 

Ради простоты, скажем, я работаю над классическим примером писем со спамом / без спама. У меня есть набор из 20000 писем. Из них я знаю, что 2000 являются спамом, но у меня нет примеров писем, не являющихся спамом. Я хотел бы предсказать, являются ли оставшиеся 18000 спамом или нет. В …

21 machine-learning  predictive-models  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Я изучал полуобучаемые методы обучения и наткнулся на концепцию «псевдо-маркировки». Насколько я понимаю, с псевдометкой у вас есть набор помеченных данных, а также набор немеченых данных. Сначала вы тренируете модель только по помеченным данным. Затем вы используете эти исходные данные для классификации (прикрепления предварительных меток) немаркированных данных. Затем вы подаете …

19 machine-learning  semi-supervised 

Из того, что я прочитал: Дистанционное наблюдение : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and …

12 machine-learning  terminology  unsupervised-learning  semi-supervised 

Я хочу узнать (вывести) веса атрибутов для моей меры отличия, которую я могу использовать для кластеризации. У меня есть несколько примеров(ai,bi)(ai,bi)(a_i,b_i) пар объектов, которые «похожи» (должны быть в одном кластере), а также некоторые примеры пар объектов, которые «не похожи» (не должны быть в том же кластере). Каждый объект имеет ряд …

9 clustering  similarities  supervised-learning  semi-supervised