Вопросы с тегом «uninformative-prior»

Я ищу неинформативные приоры для бета-дистрибуции для работы с биномиальным процессом (Hit / Miss). Сначала я подумал об использовании которые генерируют равномерный PDF, или Джеффри до α = 0,5 , β = 0,5 . Но я на самом деле ищу априоры, которые оказывают минимальное влияние на последующие результаты, а затем …

17 bayesian  prior  beta-distribution  uninformative-prior 

Почему даже есть неинформативные приоры? Они не предоставляют информацию о . Так зачем их использовать? Почему бы не использовать только информационные приоры? Например, предположим, что θ ∈ [ 0 , 1 ] . Тогда является ли θ ∼ U ( 0 , 1 ) неинформативным априорным для θ ?θθ\thetaθ∈[0,1]θ∈[0,1] \theta …

12 bayesian  uninformative-prior  jeffreys-prior 

Я наткнулся на это изображение в блоге здесь . Я был разочарован тем, что чтение заявления не выявило для меня того же выражения лица, что и для этого парня. Итак, что подразумевается под утверждением о том, что нулевая гипотеза состоит в том, как часто участники выражают неинформативный априор? Это правда? …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

При выполнении байесовской линейной регрессии необходимо назначить априор для наклона и точки пересечения . Поскольку является параметром местоположения, имеет смысл назначить унифицированный априор; однако, мне кажется, что сродни параметру масштаба, и кажется неестественным назначать униформу до него.aaaббbббbaaa С другой стороны, не совсем правильно назначать обычный неинформативный арифметический арифметический априор ( …

10 regression  bayesian  uninformative-prior 

У нас есть N выборок из равномерного распределения где неизвестно. Оцените из данных.XiXiX_iθ θ[0,θ][0,θ][0,\theta]θθ\thetaθθ\theta Итак, правило Байеса ... f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(\theta | {X_i}) = \frac{f({X_i}|\theta)f(\theta)}{f({X_i})} и вероятность: 0≤Xi≤θif(Xi|θ)=∏Ni=11θf(Xi|θ)=∏i=1N1θf({X_i}|\theta) = \prod_{i=1}^N \frac{1}{\theta} (редактировать: когда для всех и 0 в противном случае - спасибо whuber)0≤Xi≤θ0≤Xi≤θ0 \le X_i \le \thetaiii но без какой-либо другой информации …

10 bayesian  estimation  uniform  uninformative-prior 

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки: ID, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation