При выполнении байесовской линейной регрессии необходимо назначить априор для наклона и точки пересечения . Поскольку является параметром местоположения, имеет смысл назначить унифицированный априор; однако, мне кажется, что сродни параметру масштаба, и кажется неестественным назначать униформу до него.
С другой стороны, не совсем правильно назначать обычный неинформативный арифметический арифметический априор ( ) для наклона линейной регрессии. С одной стороны, это может быть отрицательным. Но я не понимаю, что еще это может быть.
Так что же такое «правильный» неинформативный априор для наклона байесовской линейной регрессии? (Любые ссылки будут оценены.)