Вопросы с тегом «jeffreys-prior»

Я читал о «Джеффри до» в википедии: « Джеффри до» и видел, что после каждого примера описывается, как преобразование, стабилизирующее дисперсию, превращает «Джеффриса» в униформу. Например, для случая Бернулли говорится, что для монеты, которая является головой с вероятностью γ∈[0,1]γ∈[0,1]\gamma \in [0,1] , модель испытания Бернулли дает то, что для Джефриса …

17 bayesian  prior  jeffreys-prior 

Я публикую «ответ» на вопрос, который я задал здесь две недели назад: почему полезен Джефрис? Это действительно был вопрос (и я тоже не имел права публиковать комментарии в то время), поэтому я надеюсь, что это нормально: В приведенной выше ссылке обсуждается, что интересная особенность априорной теории Джеффриса состоит в том, …

17 bayesian  mathematical-statistics  fisher-information  jeffreys-prior  invariance 

В некоторых случаях предварительная оценка Джеффриса для полной многомерной модели обычно считается неадекватной, например, в случае: (где ε ∼ N ( 0 , σ 2 ) , где μ и σ неизвестны), где предпочтительным является следующий априор (для полного предшествующего Джеффриса π ( μ , σ ) ∝ σ - …

14 distributions  bayesian  estimation  prior  jeffreys-prior 

Почему даже есть неинформативные приоры? Они не предоставляют информацию о . Так зачем их использовать? Почему бы не использовать только информационные приоры? Например, предположим, что θ ∈ [ 0 , 1 ] . Тогда является ли θ ∼ U ( 0 , 1 ) неинформативным априорным для θ ?θθ\thetaθ∈[0,1]θ∈[0,1] \theta …

12 bayesian  uninformative-prior  jeffreys-prior 

Я читаю о предыдущих распределениях и вычислял Джеффриса для выборки нормально распределенных случайных величин с неизвестным средним и неизвестной дисперсией. Согласно моим расчетам, для Джеффриса справедливо следующее: Здесь - информационная матрица Фишера.яp ( μ , σ2) = dэ т ( я)-----√= де т ( 1 / σ2001 / ( 2 …

12 bayesian  normal-distribution  prior  jeffreys-prior 

Когда я узнал о предшествующей работе Джеффриса в моем классе по статистическому выводу для выпускников, мои профессора сделали его звучащим так, как будто это было интересно в основном по историческим причинам, а не потому, что кто-либо когда-либо использовал его. Затем, когда я взяла байесовский анализ данных, нас никогда не просили …

11 bayesian  prior  jeffreys-prior 

Если я использую предварительное значение Джеффриса для параметра биномиальной вероятности то это подразумевает использование распределения .thetas ; ~ б е т ( 1 / 2 , 1 / 2 )θθ\thetaθ∼beta(1/2,1/2)θ∼beta(1/2,1/2)\theta \sim beta(1/2,1/2) Если я перейду на новую систему координат то ясно, что также не распространяется как . φ б е …

10 bayesian  jeffreys-prior