Вопросы с тегом «sampling»

Создание выборок из хорошо определенной популяции с использованием вероятностного метода и / или создание случайных чисел из указанного распределения. Поскольку этот тег неоднозначен, пожалуйста, рассмотрите [выборку из опроса] для первого и [Монте-Карло] или [симуляцию] для второго. При возникновении вопросов, касающихся создания случайных выборок из известных дистрибутивов, рассмотрите возможность использования тега [random-generation].

5
Как создать последовательность
Я знаю, как создать последовательность со средним значением . Например, в Matlab, если я хочу сгенерировать последовательность длиной , это:0 ± 1 10000± 1±1\pm 1000± 1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Тем не менее, как создать последовательность со средним значением , то есть с будучи слегка предпочтительным?0,05 1± 1±1\pm 10,050.050.05111
2
Латинская Асимптотика Выборки Гиперкуба
Я пытаюсь построить доказательство для проблемы, над которой я работаю, и одно из допущений, которые я делаю, состоит в том, что множество точек, из которых я беру выборку, плотно по всему пространству. Практически я использую выборку из латинского гиперкуба, чтобы получить свои баллы во всем пространстве выборки. Что я хотел …
1
Как получить выборку Гиббса?
Я на самом деле стесняюсь спросить об этом, потому что боюсь, что меня будут перенаправлять на другие вопросы или на Википедию о выборке Гиббса, но у меня нет ощущения, что они описывают то, что под рукой. При заданной условной вероятности : p(x|y)p(x|y)p(x|y)p(x|y)x=x0x=x1y=y01434y=y12646p(x|y)y=y0y=y1x=x01426x=x13446 \begin{array}{c|c|c} p(x|y) & y = y_0 & y …
11 sampling  mcmc  gibbs 
1
Что если вероятности не равны в «.632 Правиле»?
Этот вопрос вытекает из вопроса о «.632 Правиле». Я пишу с особым вниманием к ответу / примечанию пользователя 603 в той степени, в которой это упрощает вопросы. Этот ответ начинается с выборки размера с заменой из различных элементов в коллекции (вызов) it N. Вероятность того, что выборка отличается от конкретного …
1
Выборка Гиббса для модели Изинга
Домашнее задание: Рассмотрим 1-ую модель Изинга. Пусть . это либо -1, либо +1x=(x1,...xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xixix_i π(x)∝e∑39i=1xixi+1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Разработайте алгоритм выборки Гиббса, чтобы генерировать выборки приблизительно из целевого распределения .π(x)π(x)\pi(x) Моя попытка: Произвольно выбирайте значения (либо -1, либо 1), чтобы заполнить вектор . Так что, возможно, . Так что это …
1
Выборочное распределение коэффициентов регрессии
Ранее я узнал о распределениях выборки, которые дали результаты, которые были для оценки, с точки зрения неизвестного параметра. Например, для выборочных распределений и в модели линейной регрессии β 1Уя=βо+β1Xя+εяβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yя= βо+ β1Икся+ εяYязнак равноβо+β1Икся+εяY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼ N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx))β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx)) \hat{\beta}_0 \sim \mathcal N \left(\beta_0,~\sigma^2\left(\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{S_{xx}}\right)\right) и …
2
Выборка с заменой в R randomForest
Реализация randomForest не позволяет производить выборку сверх количества наблюдений, даже при выборке с заменой. Почему это? Работает отлично: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) Что я хочу сделать: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, 1, 1), replace=TRUE) …
1
Преобразует ли r в Fisher z метаанализ?
Обычно преобразуется в Fisher чтобы проверить разницу между двумя значениями . Но когда нужно провести метаанализ, почему мы должны делать такой шаг? Корректирует ли это ошибку измерения или ошибку, не связанную с выборкой, и почему мы должны предполагать, что является несовершенной оценкой корреляции населения?z r rрrrZzzрrrрrr
5
Могу ли я использовать «левый глаз» и «правый глаз» в моем образце в качестве двух разных предметов?
Мои данные таковы. У меня есть две группы пациентов. Пациенты в каждой группе имели разные виды хирургии глаза. 5 переменных были измерены на пациентах в каждой группе. Я хочу сравнить эти переменные между двумя группами, используя тест перестановки или MANOVA. Глаз, на котором была сделана операция, не имеет большого значения …
11 sampling 
4
Как я могу получить значение случайно из оценки плотности ядра?
У меня есть некоторые наблюдения, и я хочу повторить выборку на основе этих наблюдений. Здесь я рассматриваю непараметрическую модель, в частности, я использую сглаживание ядра для оценки CDF из ограниченных наблюдений. Затем я рисую значения случайным образом из полученного CDF. Ниже приведен мой код (идея состоит в том, чтобы случайным …
2
Простое доказательство
Пусть - независимые стандартные нормальные случайные величины. Есть много (длинных) доказательств, показывающих, чтоZ1,⋯,ZnZ1,⋯,ZnZ_1,\cdots,Z_n ∑i=1n(Zi−1n∑j=1nZj)2∼χ2n−1∑i=1n(Zi−1n∑j=1nZj)2∼χn−12 \sum_{i=1}^n \left(Z_i - \frac{1}{n}\sum_{j=1}^n Z_j \right)^2 \sim \chi^2_{n-1} Многие доказательства довольно длинные, и некоторые из них используют индукцию (например, Статистический вывод Казеллы). Мне интересно, есть ли какое-нибудь легкое доказательство этого результата.
3
Сравнивая 0/10 к 0/20
При обсуждении показателей достижения результатов, есть ли способ показать, что 0 из 20 попыток "хуже", чем 0 из 10 попыток?
2
Распределение по отсортированным спискам
Скажем, у нас есть упорядоченный список товаров [a, b, c, ... x, y, z, ...] Я ищу семейство дистрибутивов с поддержкой в ​​списке выше, управляемых некоторым параметром альфа, чтобы: При альфа = 0 он присваивает вероятность 1 первому элементу, a выше, а 0 остальным. То есть, если мы сделаем выборку …
2
Что такое выборка случайной величины?
Случайная величина определяется как измеримой функции от одной - алгебры с основной мерой на другой - алгебры .σ ( Ω 1 , F 1 ) P σ ( Ω 2 , F 2 )XXXσσ\sigma(Ω1,F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma(Ω2,F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) Как мы говорим о выборке этой случайной величины? Мы рассматриваем это как …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.