Вопросы с тегом «oversampling»

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 2 года назад . Что вы думаете о передискретизации в классификации в целом и алгоритме SMOTE в частности? …

18 machine-learning  classification  oversampling 

Я работаю над сильно несбалансированными данными. В литературе для перебалансировки данных используется несколько методов с использованием повторной выборки (избыточной или недостаточной выборки). Два хороших подхода: SMOTE: Синтетическая техника пересчёта меньшинств ( SMOTE ) ADASYN: Адаптивный синтетический подход к выборке для несбалансированного обучения ( ADASYN ) Я реализовал ADASYN, потому что …

18 classification  dataset  resampling  unbalanced-classes  oversampling 

Реализация randomForest не позволяет производить выборку сверх количества наблюдений, даже при выборке с заменой. Почему это? Работает отлично: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) Что я хочу сделать: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, 1, 1), replace=TRUE) …

11 r  sampling  random-forest  stratification  oversampling 

Я пытаюсь использовать SMOTE для исправления дисбаланса в моей проблеме классификации нескольких классов. Хотя SMOTE отлично работает с набором данных iris согласно справочному документу SMOTE, он не работает с аналогичным набором данных. Вот как выглядят мои данные. Обратите внимание, что у него есть три класса со значениями 1, 2, 3. …

10 r  classification  unbalanced-classes  oversampling 

Я хотел бы выполнить комбинацию передискретизации и недостаточной выборки, чтобы сбалансировать мой набор данных примерно с 4000 клиентами, разделенными на две группы, где доля одной из групп составляет примерно 15%. Я изучил SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) и ROSE ( http://cran.r-project.org/web/packages/ROSE/ ROSE.pdf ), но оба они создают новые синтетические образцы с …

9 unbalanced-classes  resampling  oversampling