Вопросы с тегом «sampling»

Создание выборок из хорошо определенной популяции с использованием вероятностного метода и / или создание случайных чисел из указанного распределения. Поскольку этот тег неоднозначен, пожалуйста, рассмотрите [выборку из опроса] для первого и [Монте-Карло] или [симуляцию] для второго. При возникновении вопросов, касающихся создания случайных выборок из известных дистрибутивов, рассмотрите возможность использования тега [random-generation].

1
Какова стандартная ошибка стандартного отклонения образца?
Я прочитал оттуда, что стандартная ошибка выборочной дисперсии SEs2=2σ4N−1−−−−−−√SEs2=2σ4N−1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} Какова стандартная ошибка стандартного отклонения образца? Я хотел бы догадаться и сказать, что но я не уверен.SEs=SEs2−−−−√SEs=SEs2SE_{s} = \sqrt{SE_{s^2}}
2
Выборка Гиббса по сравнению с общим MH-MCMC
Я только что прочитал о выборке Гиббса и алгоритме Метрополиса Гастингса и у меня есть пара вопросов. Насколько я понимаю, в случае выборки Гиббса, если у нас большая многомерная задача, мы выбираем из условного распределения, то есть выбираем одну переменную, сохраняя все остальные фиксированными, тогда как в MH мы выбираем …
2
Моделирование временных рядов с учетом мощности и кросс-спектральных плотностей
У меня возникают проблемы при создании набора стационарных цветных временных рядов, учитывая их ковариационную матрицу (их спектральные плотности мощности (PSD) и спектральные плотности перекрестных мощностей (CSD)). Я знаю, что, учитывая два временных ряда и , я могу оценить их спектральные плотности мощности (PSD) и кросс-спектральные плотности (CSD), используя многие широко …
3
Как сделать выборку из ?
Я хочу сделать выборку в соответствии с плотностью где и строго положительны. (Мотивация: это может быть полезно для выборки Гиббса, когда параметр формы гамма-плотности имеет одинаковый априор.)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) cccddd Кто-нибудь знает, как легко сделать выборку из этой плотности? Может быть, это стандарт и просто то, о …
3
Методы оптимизации соответствуют методам выборки?
Из любого общего алгоритма выборки можно получить алгоритм оптимизации. Действительно, чтобы максимизировать произвольную функцию , достаточно извлечь образцы из . При достаточно малых значениях эти выборки окажутся вблизи глобального максимума (или на практике локального максимума) функции .е: x → f( х )е:Икс→е(Икс)f: \textbf{x} \rightarrow f(\textbf{x})грамм∼ ее/ Tграмм~ее/Tg \sim e^{f/T}TTTееf Под …
4
Как создать нецелое количество последовательных успехов Бернулли?
Данный: Монета с неизвестным уклоном ppp (голова). Строго положительная вещественная a>0a>0a > 0 . Проблема: Генерация случайной переменной Бернулли со смещением papap^{a} . Кто-нибудь знает как это сделать? Например, когда aaa - положительное целое число, можно aaa раз перевернуть монету и посмотреть, все ли результаты были Головами: если они тогда …
18 sampling 
1
Модель выборки для краудсорсинга данных?
Я работаю над открытым приложением для обследования здоровья, которое планируется использовать в развивающихся странах. Основная идея заключается в том, что собеседования проводятся краудсорсингом - они проводятся неорганизованными добровольцами, которые отправляют формы данных собеседований, которые они проводили, используя свои мобильные устройства, и каждое обследование сопровождается GPS-данными места проведения опроса. Традиционные обследования, …
18 sampling 
5
Почему мы не используем t-распределение для построения доверительного интервала для пропорции?
Чтобы рассчитать доверительный интервал (CI) для среднего значения с неизвестным стандартным отклонением популяции (sd), мы оцениваем стандартное отклонение популяции, используя t-распределение. Примечательно, что CI=X¯±Z95%σX¯CI=X¯±Z95%σX¯CI=\bar{X} \pm Z_{95\% }\sigma_{\bar X} где σX¯=σn√σX¯=σn\sigma_{\bar X} = \frac{\sigma}{\sqrt n} . Но поскольку у нас нет точечной оценки стандартного отклонения совокупности, мы оцениваем через приближениеCI=X¯±t95%(se)CI=X¯±t95%(se)CI=\bar{X} \pm …
4
Являются ли «случайная выборка» и «случайная переменная» синонимами?
Я столкнулся с трудностями в понимании значения «случайной выборки», а также «случайной переменной iid». Я пытался выяснить смысл из нескольких источников, но все больше запутывался. Я публикую здесь то, что я попробовал и узнал: Вероятность и статистика Дегрута говорит: Случайные выборки / iid / Размер выборки: рассмотрим заданное распределение вероятностей …
1
MCMC в ограниченном пространстве параметров?
Я пытаюсь применить MCMC к проблеме, но мои априоры (в моем случае это α∈[0,1],β∈[0,1]α∈[0,1],β∈[0,1]\alpha\in[0,1],\beta\in[0,1] )) ограничены областью? Могу ли я использовать обычный MCMC и игнорировать выборки, которые выходят за пределы запрещенной зоны (которая в моем случае равна [0,1] ^ 2), то есть повторно использовать функцию перехода, когда новый переход выпадает …
4
Расчет необходимого размера выборки, точность оценки отклонений?
Фон У меня есть переменная с неизвестным распределением. У меня есть 500 выборок, но я хотел бы продемонстрировать точность, с которой я могу вычислить дисперсию, например, доказать, что размер выборки 500 достаточен. Мне также интересно знать минимальный размер выборки, который потребуется для оценки дисперсии с точностью до .X%X%X\% Вопросов Как …
2
Распределение выборки из двух независимых популяций Бернулли
Предположим, что у нас есть выборки двух независимых случайных величин Бернулли, Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1) и Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) . Как доказать, что (X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} \mathcal N(0,1)? Предположим, что n1≠n2n1≠n2n_1\neq n_2 .
3
Эффективно генерируйте очки между кругом юнитов и квадратом
Я хотел бы создать образцы из синей области, определенной здесь: Наивным решением является использование выборки отбраковки на единицу площади, но это обеспечивает эффективность только (~ 21,4%).1−π/41-π/41-\pi/4 Есть ли какой-нибудь способ, которым я могу сделать выборку более эффективно?
2
Является ли «каждый синий футболка» систематическим образцом?
Я преподаю вводный класс статистики и изучал типы выборки, в том числе систематическую выборку, где вы выбираете каждую k-ю особь или объект. Студент спросил, будет ли выборка каждого человека с определенной характеристикой выполнять то же самое. Например, будет ли выборка каждого человека с синей футболкой достаточно случайной и достаточно ли …
17 sampling 
3
Непредвзятая оценка медианы
Предположим, у нас есть случайная переменная поддерживаемая на [ 0 , 1 ], из которой мы можем извлечь образцы. Как мы можем придумать объективную оценку медианы XXXX[0,1][0,1][0,1]XXX ? Конечно, мы можем сгенерировать несколько образцов и взять их медиану, но я понимаю, что в целом это не будет беспристрастным. Примечание: этот …
16 sampling 
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.