Вопросы с тегом «regression»

Хорошо, так что немного помутнение некоторых вещей, любая помощь будет высоко ценится. Насколько я понимаю, модель линейной регрессии прогнозируется через условное ожидание E(Y|X)=b+Xb+eЕ(Y|Икс)знак равноб+Иксб+еE(Y|X)=b+Xb+e Предполагаем ли мы, что и являются случайными переменными с некоторым неизвестным распределением вероятности? Насколько я понимаю, только остатки и предполагаемые бета-коэффициенты были случайными величинами. если это …

11 regression 

Полное раскрытие: я не статистик и не претендую на это. Я скромный ИТ-администратор. Пожалуйста, играйте осторожно со мной. :) Я отвечаю за сбор и прогнозирование использования дискового пространства для нашего предприятия. Мы собираем данные об использовании хранилища ежемесячно и используем простую скользящую двенадцатимесячную линейную регрессию для прогнозов (другими словами, при …

11 regression  forecasting  adjustment 

Я контролировал проблему обучения, где цели - это углы. Если бы я выполнил простую регрессию, то числа 360 и 1 были бы далеко для моей модели, но на самом деле они близки и предсказывать координаты x и y нехорошо, так как я пытаюсь предсказать здесь только одно число. Как правильно …

11 regression  circular-statistics 

Может ли регрессия использоваться для внешнего обнаружения. Я понимаю, что существуют способы улучшить регрессионную модель путем устранения выбросов. Но основная цель здесь не в том, чтобы подогнать регрессионную модель, а в том, чтобы выяснить, кто использует регрессию.

11 regression  outliers 

У меня было несколько вопросов о том, как интерпретировать отношения шансов для непрерывных переменных в логистической регрессии. Я чувствую, что это основные вопросы о логистической регрессии (и, вероятно, о регрессии в целом), и, хотя мне немного стыдно, что я не знаю ответов, я проглочу свою гордость и задам их, чтобы …

11 regression  logistic 

Я пытаюсь выяснить, какой SVR подходит для такого рода данных. Я знаю 4 типа СВР: эпсилон ню наименьших квадратов и линейно. Я понимаю, что линейный SVR более или менее похож на лассо с L1 Reg, но в чем разница между оставшимися 3 методами?

11 regression  svm 

У меня есть 100 000 наблюдений (9 фиктивных переменных индикатора) с 1000 положительных результатов. Логистическая регрессия должна работать нормально в этом случае, но вероятность отсечения озадачивает меня. В обычной литературе мы выбираем 50% -ное сокращение, чтобы предсказать 1 и 0. Я не могу этого сделать, так как моя модель дает …

11 regression  logistic  classification  generalized-linear-model  roc 

Если у меня есть модель регрессии: где и ,Y= Хβ+ εY=Xβ+ε Y = X\beta + \varepsilon V [ε]=Id∈ Rn × nV[ε]=Id∈Rn×n\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n}E [ε]=(0,…,0)E[ε]=(0,…,0)\mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0) когда использование , обычного метода наименьших квадратов , будет плохим выбором для оценки?βМНКβOLS\beta_{\text{OLS}}ββ\beta Я пытаюсь понять пример, где …

11 regression  distributions  least-squares 

Я хотел бы проверить, соответствуют Rли мои данные нормальному логарифму или парето. Как я мог это сделать? Возможно, это ks.testможет помочь мне, но как я могу получить параметры αα\alpha и kkk для распределения Парето для моих данных?

11 r  regression  distributions  lognormal  pareto-distribution 

Как вы можете доказать, что нормальные уравнения: имеют одно или несколько решений без предположения, что X обратимо?( ХTИкс) β= ХTY(XTX)β=XTY(X^TX)\beta = X^TY Мое единственное предположение, что это как-то связано с обобщенным обратным, но я полностью потерян.

11 regression  proof 

Может ли кто-нибудь помочь дать концептуальное объяснение того, как делаются прогнозы для новых данных при использовании сглаживания / сплайнов для прогнозирующей модели? Например, учитывая модель , созданную с использованием gamboostв mboostпакете в R, с р-сплайнами, как предсказания новых данных сделали? Что используется из данных обучения? Скажем, есть новое значение независимой …

11 regression  machine-learning  predictive-models  splines 

Что означает t valueи Pr(>|t|)когда используется summary()функция на модели линейной регрессии в R? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322 *

11 r  regression  generalized-linear-model 

Я пытаюсь смоделировать переменную ответа, теоретически ограниченную между -225 и +225. Переменная - это общая оценка, которую субъекты получают, играя в игру. Хотя теоретически это возможно для предметов +225. Несмотря на это, потому что счет зависел не только от действий субъектов, но и от действий других действий, максимум, который набрал …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression 

У меня есть большие данные опроса, двоичная переменная результата и много объясняющих переменных, включая двоичные и непрерывные. Я строю наборы моделей (экспериментирую как с GLM, так и со смешанным GLM) и использую теоретико-информационные подходы для выбора топ-модели. Я тщательно изучил объяснения (как непрерывные, так и категориальные) на предмет корреляций, и …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

Я наблюдаю странные закономерности в остатках для моих данных: [EDIT] Вот графики частичной регрессии для двух переменных: [EDIT2] Добавлен график PP Распределение, кажется, работает хорошо (см. Ниже), но я понятия не имею, откуда может идти эта прямая линия. Любые идеи? [ОБНОВЛЕНИЕ 31.07] Оказывается, вы были абсолютно правы, у меня были …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic