Вопросы с тегом «regression»

Я читаю газету, и автор пишет: Влияние A, B, C на Y изучалось с помощью множественного регрессионного анализа. A, B, C были введены в уравнение регрессии с Y в качестве зависимой переменной. Дисперсионный анализ представлен в Таблице 3. Эффект B на Y был значительным, причем B коррелировал .27 с Y. …

14 regression  correlation  terminology 

Я прочитал в Abdi (2003), что Когда независимые переменные попарно ортогональны, влияние каждой из них на регрессию оценивается путем вычисления наклона регрессии между этой независимой переменной и зависимой переменной. В этом случае (т. Е. Ортогональность IV) коэффициенты частичной регрессии равны коэффициентам регрессии. Во всех остальных случаях коэффициент регрессии будет отличаться …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

Случайные леса работают путем создания множества деревьев решений, где каждое дерево создается с использованием начальной загрузки исходных обучающих данных (выборка как входных переменных, так и наблюдений). Можно ли применить аналогичный процесс для линейной регрессии? Создайте k моделей линейной регрессии, используя случайную выборку начальной загрузки для каждой из k регрессий Каковы …

14 regression  predictive-models  ensemble 

Я пытаюсь понять результат, который вижу на графике ниже. Обычно я использую Excel и получаю линию линейной регрессии, но в приведенном ниже случае я использую R и получаю полиномиальную регрессию с помощью команды: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) + geom_point() + geom_smooth() Поэтому мои вопросы сводятся к следующему: Что такое серая область (стрелка …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

Короткая версия: я ищу R-пакет, который может строить деревья решений, тогда как каждый лист в дереве решений является полной моделью линейной регрессии. AFAIK, библиотека rpartсоздает деревья решений, в которых зависимая переменная является постоянной в каждом листе. Есть ли другая библиотека (или rpartнастройка, о которой я не знаю), которая может создавать …

14 r  regression  rpart  cart 

В психологии и других областях часто используется форма ступенчатой ​​регрессии, которая включает в себя следующее: Посмотрите на остальные предикторы (сначала их нет в модели) и определите предиктор, который приведет к наибольшему изменению r-квадрата; Если значение p изменения r-квадрата меньше, чем альфа (обычно 0,05), включите этот предиктор и вернитесь к шагу …

14 regression  model-selection  bias  r-squared  stepwise-regression 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 6 месяцев назад . При тестировании предположения параллельной регрессии в порядковой логистической регрессии я обнаружил, что существует несколько подходов. Я использовал как графический …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

У меня есть теоретическая экономическая модель, которая заключается в следующем, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Таким образом, теория говорит, что есть факторы , и для оценки .х 2 х 3 уx1x1x_1x2x2x_2x3x3x_3yyy Теперь у меня есть реальные данные, и мне нужно оценить , , …

14 regression  multiple-regression  endogeneity 

Я хочу включить время, потраченное на выполнение чего-либо (например, недели грудного вскармливания), в качестве независимой переменной в линейную модель. Тем не менее, некоторые наблюдения не участвуют в поведении вообще. Кодировать их как 0 на самом деле неправильно, потому что 0 качественно отличается от любого значения> 0 (т.е. женщины, которые не …

14 regression  generalized-linear-model  mixture 

Данные, которые у меня есть, представляют собой значение наклона регрессии y ~ time, стандартную ошибку, значение n и значение ap для конкретного вида в двух разных областях. Я хочу проверить, существенно ли отличается наклон регрессии для одной области от наклона регрессии для другой области - возможно ли это с такими …

14 r  regression  statistical-significance 

Мне дали данные x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) Как я могу получить остатки и построить их в зависимости от ? И как я могу проверить, являются ли остатки приблизительно нормальными?xxx Я не уверен, правильно ли я выполняю исходную линейную подгонку, поскольку получил уравнение но в лекционных заметках говорится, …

14 r  regression 

Я использую квантильную регрессию (например, через gbmили quantregв R) - фокусируюсь не на медиане, а на верхнем квантиле (например, 75-й). Исходя из опыта прогнозного моделирования, я хочу измерить, насколько хорошо модель вписывается в набор тестов, и иметь возможность описать это для бизнес-пользователя. Мой вопрос как? В типичной обстановке с непрерывной …

14 regression  data-mining  predictive-models  quantile-regression 

Я подумал, что могу поиграть с некоторыми байесовскими переменными, после хорошего поста в блоге и связанных с ним статей. Я написал программу на rjags (где я довольно новичок) и получил данные о ценах на Exxon Mobil, а также некоторые вещи, которые вряд ли могут объяснить его доходность (например, цены на …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . У меня есть довольно простой набор данных, состоящий из одной независимой переменной, одной зависимой переменной и категориальной переменной. У …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

У меня возникли проблемы, чтобы понять, как использовать начальную загрузку для расчета интервалов прогнозирования для модели линейной регрессии. Может кто-нибудь наметить пошаговую процедуру? Я искал через Google, но на самом деле ничего не имеет смысла для меня. Я понимаю, как использовать начальную загрузку для расчета доверительных интервалов для параметров модели.

14 regression  bootstrap  prediction-interval