Вопросы с тегом «r»

У меня есть данные из эксперимента, которые я проанализировал с помощью t-тестов. Зависимая переменная масштабируется по интервалу, а данные либо непарные (т. Е. 2 ​​группы), либо парные (т. Е. Внутри-субъекты). Например (в рамках предметов): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, 100, 99.5, 99.5, 99, …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

Этот вопрос мотивирован моим вопросом о метаанализе . Но я полагаю, что это также было бы полезно при обучении контекстов, в которых вы хотите создать набор данных, который точно отражает существующий опубликованный набор данных. Я знаю, как генерировать случайные данные из данного распределения. Так, например, если я читаю о результатах …

56 r  dataset  simulation  random-generation 

Я пытаюсь понять философию использования Обобщенной линейной модели (GLM) по сравнению с линейной моделью (LM). Я создал пример набора данных ниже, где: журнал( у) = x + εlog⁡(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon В этом примере ошибка εε\varepsilon зависит от величины Yyy , поэтому я предположил бы, что линейная модель лог-преобразованного …

55 r  generalized-linear-model  linear-model  gamma-distribution  link-function 

Недавно я измерил, как значение нового слова приобретается после многократных воздействий (практика: день с 1 по 10) путем измерения ERP (ЭЭГ), когда слово рассматривалось в разных контекстах. Я также контролировал свойства контекста, например, его полезность для открытия нового значения слова (высокий или низкий). Меня особенно интересует эффект от практики (дней). …

55 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Мне бы хотелось, чтобы столько алгоритмов выполняли ту же задачу, что и логистическая регрессия. Это алгоритмы / модели, которые могут дать прогноз двоичного ответа (Y) с некоторой пояснительной переменной (X). Я был бы рад, если после того, как вы назовете алгоритм, если вы также покажете, как реализовать его в R. …

55 r  regression  logistic  classification  predictive-models 

Похоже, что во многих руководствах или руководствах описательная часть R и python сосуществуют как дополнительные компоненты процесса анализа. Однако на мой неподготовленный взгляд кажется, что оба языка делают одно и то же. Поэтому мой вопрос: существуют ли действительно специализированные ниши для двух языков или это просто личное предпочтение - использовать …

54 r  python  software 

Я новичок в выборе функций, и мне было интересно, как вы будете использовать PCA для выбора функций. Вычисляет ли PCA относительную оценку для каждой входной переменной, которую можно использовать для фильтрации неинформативных входных переменных? По сути, я хочу иметь возможность упорядочивать исходные элементы данных по отклонениям или количеству содержащейся информации.

54 r  pca  feature-selection 

Существует ли преобразование типа Бокса-Кокса для независимых переменных? То есть преобразование, которое оптимизирует переменную так, чтобы она более подходила для линейной модели?Иксxxy~f(x) Если да, есть ли функция для выполнения этого R?

53 r  regression  data-transformation  normality-assumption 

РЕДАКТИРОВАТЬ: Представление задачи « Веб-технологии и службы CRAN» содержит гораздо более полный список источников данных и API-интерфейсов, доступных в R. Вы можете отправить запрос на извлечение на github, если вы хотите добавить пакет в представление задач. Я делаю список различных каналов данных, которые уже подключены к R или которые легко …

53 r  references  dataset 

Если я запускаю randomForestмодель, я могу делать прогнозы на основе этой модели. Есть ли способ получить интервал прогнозирования для каждого из прогнозов, чтобы я знал, насколько «уверена» модель в своем ответе. Если это возможно, то просто ли это основано на изменчивости зависимой переменной для всей модели или она будет иметь …

52 r  confidence-interval  random-forest 

У меня есть данные теста, который можно использовать для различения нормальных и опухолевых клеток. Согласно кривой ROC это выглядит хорошо для этой цели (площадь под кривой составляет 0,9): Мои вопросы: Как определить точку отсечки для этого теста и его доверительный интервал, где показания следует оценивать как неоднозначные? Каков наилучший способ …

51 r  data-visualization  confidence-interval  roc  ggplot2 

Книги для изучения статистики с использованием R Какую именно книгу я ищу. То, что я ищу, это книга, которая обучает вас статистике, используя R, чтобы дать вам практический опыт и, таким образом, в конечном итоге помогает вам изучать R вместе. Я видел на Амазонке много книг, которые пытаются это сделать, …

50 r  references 

Допустим, у меня есть объект класса glm(соответствующий модели логистической регрессии), и я хотел бы превратить предсказанные вероятности, заданные с predict.glmпомощью аргумента, type="response"в двоичные ответы, то есть или Y = 0 . Какой самый быстрый и самый канонический способ сделать это в R?Y=1Y=1Y=1Y=0Y=0Y=0 Хотя, опять же , я знаю predict.glm, я …

50 r  generalized-linear-model  logistic 

Как методы начальной загрузки, так и методы складного ножа могут быть использованы для оценки систематической ошибки и стандартной ошибки оценки, а механизмы обоих методов повторной выборки не сильно отличаются: выборка с заменой против пропуска одного наблюдения за раз. Тем не менее, складной нож не так популярен, как бутстрап в исследованиях …

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

У меня есть образец набора данных с 31 значениями. Я выполнил двусторонний t-тест, используя R, чтобы проверить, равно ли истинное среднее значение 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Выход: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent confidence interval: 19.18980 …

49 r  statistical-significance  t-test  p-value