Книги для изучения статистики с использованием R

Какую именно книгу я ищу.

То, что я ищу, это книга, которая обучает вас статистике, используя R, чтобы дать вам практический опыт и, таким образом, в конечном итоге помогает вам изучать R вместе. Я видел на Амазонке много книг, которые пытаются это сделать, но не с R. Например, Minitab и SAS.

Книга R и Статистические Вычисления вариант? - до сих пор не ответил .

Книга R и статистические вычисления: введение в анализ данных с использованием S-Plus кажется жизнеспособным, но мнение читателя здесь будет полезным и желанным.

Как книга относится к статистике курсов?

Чтобы быть еще более точным в том, что я искал, рассмотрим эти два курса обучения по статистике на математическом факультете университета. В настоящее время я студент:

Промежуточная статистика и вероятность и статистика , то есть я ищу в книге обычный курс статистики, идущий на промежуточный уровень, а не просто доску и бумагу, где вы изучаете и используете R вместо этого. Это также означает, что я ищу книгу, которая предполагает, что я хочу изучать статистику с самого начала.

Эта книга тоже для исследователей.

Я также являюсь исследователем-программистом, но я предполагаю текущую ситуацию, когда вы обнаружите множество данных и хотите изучить статистику для написания кода для автоматизации, которая в значительной степени применима ко многим другим областям.

Это означает, что я не заинтересован в изучении каждой детали каждого отдельного свойства для каждой кривой, но меня больше интересует понимание данных для моей области исследований, хотя я не возражаю, если книга захочет углубиться в это. ,

В качестве окончательной мотивации я читаю научные статьи в различных сообществах, которые утверждают, что результаты основаны на статистическом выводе, в то время как нет четкого доказательства того, нарушаются или нет статистические предположения / ограничения.

Книга AR, в которой не много о статистике, не гарантирует, что я не буду следить за этой практикой, и поэтому я решила искать книгу, похожую на курс статистики, используя R, а не играть с обзорной книгой.

Похожие вопросы в Cross Validated.

• Какие книги предоставляют обзор вычислительной статистики в применении к информатике? - Отличается тем, что вопрос ищет обзор, а это - изучение статистики с использованием R.
• Статистические книги с открытым исходным кодом дают список открытых источников (открытых книг), доступных в Интернете.

Ответы и отзывы на этот вопрос.

@Julie

Предлагаемых книг было немного, я уже сталкивался, но, к сожалению, меня это не устраивает:

Вводная статистика с R , Использование R для Вводной статистики , Статистика: Введение с использованием R - это несколько книг, которые я уже изучал на Amazon, но они посвящены обзору статистики или делают предположения, которые требуют предыдущих знаний статистики. Проблема с обзорными книгами в основном заключается в том, чтобы не привлекать внимание к предположениям, ограничениям и предоставить достаточно объяснений, чтобы привести к смыслу информации.

Если вы считаете, что нет ни одной книги, которая могла бы удовлетворить эту потребность, или считаете, что книга R или Статистические вычисления: Введение в анализ данных с использованием S-Plus подойдет, я также был бы признателен за этот тип ответа.

@ Кристофер Аден

Введение в вероятности и статистику Использование R кажется наиболее близким, но все же общим в целом к ​​тому, что я искал.

То, чего я ожидал, это такая книга, как Дэвид С. Мур, Основы статистики, потому что:

• Он охватывает все предметы статистики.
• Он использует два инструмента, miniTab и другие, для практического обучения только что объясненному методу.
• Это очень подчеркивает предположения и ограничения. Это очень важно для исследователя, который не прошел углубленный курс статистики и хочет использовать статистику. Вряд ли обзорные книги охватят их, что опасно для исследователей.
  • Вы можете увидеть содержание книги здесь . Обратите внимание на то, как основное внимание уделяется статистике и использованию инструментов, чтобы улучшить понимание и научить студента, как использовать инструменты, чтобы сделать статистику после обучения более простым способом. Дело не в инструменте, а в статистике!

Я хочу точно так же, но используя R.

@ Григорий Демин

Он использует R в качестве примеров педагогики, предполагает, что вы хотите изучать статистику, и, самое главное, это открытый исходный код. К сожалению, не охватывает ни ANOVA, ни ANCOVA, ни более продвинутых предметов.

@ Питер Эллис

Хорошее предложение для учебника, который охватывает то, что нужно в этом вопросе.

Книги по мнению автора, которые отвечают на вопрос.

@ Питер Эллис и @ Грегори Демин.

Коллекция R Книги на Амазоне

Амазонскую дискуссию о R книгах для разных студентов можно найти здесь .

Видеолекции по статистике с использованием R

Google Tech Talks от 2007 года, который также мотивировал этот вопрос и охватывает больше о Data Mining, а не статистику, но с использованием R здесь .

Я думаю, что одна из причин, по которой так сложно ответить на это, состоит в том, что R настолько мощен и гибок, что реальное введение в программирование на R выходит далеко за рамки того, что обычно требуется при введении в статистику. Книги, которые преподают статистику с использованием MiniTab, JMP или SPSS, делают относительно простые вещи с программным обеспечением, которое едва затрагивает поверхность того, на что способен R, когда дело доходит до манипулирования данными, моделирования, пользовательских функций и т. Д.

Сказав это, я думаю, что « Современная статистика Уилкокса для социальных и поведенческих наук: практическое введение» (2012) - блестящая новая книга. Он не требует статистических знаний и выводит вас с нуля, вплоть до широкого спектра современных надежных методов; и предполагает не намного больше знаний R, чем способность открыть его и загрузить набор данных. Он также охватывает многие классические методики, включая ANOVA (упоминается в OP).

Я бы воспринял эту книгу как эквивалент книг, в которых одновременно представлена ​​статистика и пакет статистики, такой как SPSS. Тем не менее, это не научит вас программировать на R - только как проводить современный статистический анализ с его помощью, с акцентом на надежные методы, которые решают известные проблемы классического анализа, которые ограничены большинством других подходов к обучению статистике.

Три проблемы с классическими методами, которые эта книга особенно касается с самого начала, - это выборка из распределений с тяжелыми хвостами; асимметрия; и гетероскедастичность.

Wilcox использует R, потому что «С точки зрения использования преимуществ современных статистических методов, R явно доминирует. При анализе данных это, несомненно, самая важная разработка программного обеспечения за последнюю четверть века. И это бесплатно. Хотя классические методы имеют фундаментальные недостатки не предлагается полностью отказываться от них ... Следовательно, приводятся иллюстрации того, как применять стандартные методы с R. Особое значение здесь имеет то, что, кроме того, приводятся иллюстрации относительно того, как применять современные методы с использованием более 900 R функции написаны для этой книги. "

Эта книга настолько хороша, что после того, как мы купили копию для работы, я купил свою собственную копию дома.

Заголовки глав:

1. числовые и графические сводки данных;
2. вероятность и связанные понятия;
3. распределения выборки и доверительные интервалы;
4. проверка гипотезы;
5. регрессия и корреляция;
6. методы начальной загрузки;
7. сравнение двух независимых групп;
8. сравнение двух зависимых групп;
9. односторонний ANOVA;
10. двухсторонние и трехсторонние конструкции;
11. сравнение более двух зависимых групп;
12. множественные сравнения;
13. некоторые многомерные методы;
14. устойчивая регрессия и меры ассоциации;
15. основные методы анализа категориальных данных;

Дальнейшее редактирование - проверив пример Дэвида Мура о том, что вы ищете, я действительно думаю, что книга Уилкокса отвечает потребностям.

Может быть «Введение в статистическую мысль» ?

@ Пост Джулии о книге Верзани - отличный выбор для тех, кто не имеет опыта работы в области статистики и статистики. Он достаточно мягкий как для R, так и для статистики, который используется отделом политических наук в Калифорнийском университете в Дэвисе, и у этих студентов нет ни классов по программированию, ни математики более высокого уровня. Его работа доступна через его пакет CRAN, simpleR .
Поскольку вы пришли из области компьютерных наук, я не думаю, что вам нужно очень осторожное введение в R. Я бы предположил, что вы достаточно хорошо разбираетесь в структурах данных, области видимости и зачем вам нужен отладчик. Для очень ориентированного на вычисления подхода к R (больше, чем вы могли бы даже увидеть в классе статистического программирования в отделе статистики старшекурсников), посмотрите «Искусство программирования R» Норма Матлоффа., Чтобы узнать, интересует ли вас это, у Мэтлоффа есть черновая предварительная версия, доступная на его веб-сайте . Если вам нравится его стиль, я бы порекомендовал взять готовую копию. Он профессор CS, и он пишет книгу больше для аудитории CS, чем для аудитории статистики.
У Дж. Керна (здесь часто пишут) также есть онлайн-книга под названием « Введение в вероятности и статистику с использованием R» . Я лично чувствую, что это замечательный сервис для знакомства с кишками Р.
Я понимаю, что ваш вопрос направлен на получение ответов, направленных на специализацию CS, но, пожалуйста, также внимательно изучите эту тему: Какую книгу вы бы порекомендовали для ученых, не являющихся статистиками?

Я нашел эту книгу очень полезной, но она предполагает некоторые знания основных статистических терминов, таких как p-значение, ANOVA и так далее.

Эта книга предлагает более мягкое введение в сами статистические понятия ...

Хорошая книга выпускается в Университете Аделаиды, ее можно бесплатно скачать через Интернет и приобрести в печатном виде.

Изучение статистики с помощью R

Он очень хорошо разбит по своей структуре и включает в себя введение в R, а также базовое введение в статистику, прежде чем перейти к более углубленным темам.

На веб-сайте R имеется очень глубокий список книг, в котором он приводится в качестве справочного материала, однако в настоящее время я еще не прочитал названия, и я буду обновлять его по мере продвижения вперед.

https://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html

Изучение статистики с использованием R от Randall E. Schumacker выходит в январе 2014 года из SAGE Publications. Содержит весь материал в проводке.