Вопросы с тегом «r-squared»

Этот вопрос был перенесен из переполнения стека, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 4 года назад . В статистике мы делаем линейные регрессии, самые их начала. В общем, мы знаем, что чем выше тем лучше, но существует ли когда-нибудь сценарий, в котором высокий R 2 будет …

23 regression  r-squared 

Включив в статью модель квантильной регрессии, рецензенты хотят, чтобы я включил скорректированный в статью. Я рассчитал псевдо- R 2 s (из статьи JASA Коенкера и Мачадо 1999 года ) для трех интересующих меня квантилей для моего исследования.R2R2R^2R2R2R^2 Однако я никогда не слышал о скорректированном для квантильной регрессии и не знал, …

22 goodness-of-fit  r-squared  quantile-regression 

Коэффициент корреляции обычно пишется с большой буквы но иногда нет. Интересно, есть ли разница между и ? Может ли означать что-то еще, кроме коэффициента корреляции?RRRr2r2r^2R2R2R^2rrr

22 correlation  terminology  r-squared 

Я использую квантильную регрессию, чтобы найти предикторы 90-го процентиля моих данных. Я делаю это в R, используя quantregпакет. Как я могу определить для квантильной регрессии, которая укажет, насколько изменчивость объясняется переменными предиктора?r2r2r^2 Что я действительно хочу знать: «Любой метод, который я могу использовать, чтобы найти, сколько изменчивости объясняется?». Уровни значимости …

21 r-squared  quantile-regression 

Мне интересно, какова точная связь между частичным и коэффициентами в линейной модели и должен ли я использовать только один или оба, чтобы проиллюстрировать важность и влияние факторов.R2R2R^2 Насколько я знаю, с помощью summaryя получаю оценки коэффициентов, а с anovaсуммой квадратов для каждого фактора - доля суммы квадратов одного фактора, деленная …

21 r  regression  multiple-regression  regression-coefficients  r-squared 

Я провел простую линейную регрессию натурального логарифма двух переменных, чтобы определить, коррелируют ли они. Мой вывод такой: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Я запутался. Глядя на значение , я бы сказал, что две переменные не коррелированы, так как оно очень близко к . Однако наклон линии …

20 regression  r-squared 

Я оценил надежную линейную модель Rс весами ММ, используя rlm()пакет MASS. `R`` не предоставляет значение для модели, но я хотел бы иметь его, если это значимое количество. Мне также интересно знать, есть ли смысл иметь значение которое взвешивает общую и остаточную дисперсию так же, как взвешивания наблюдений в устойчивой регрессии. …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

Какое значение приведено в сводке модели Кокша в R? Например,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Я по глупости включил его в рукопись в качестве значения и рецензент вскочил на него, сказав, что он не знал об аналоге статистики из классической линейной регрессии, разрабатываемой для модели Кокса, и, если она …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

Я, кажется, запутался, пытаясь понять, имеет ли значение квадрат также значение .rrrppp Насколько я понимаю, в линейной корреляции с набором точек данных может иметь значение в диапазоне от до и это значение, каким бы оно ни было, может иметь значение, которое показывает , значительно ли отличается от (т.е. , если …

18 statistical-significance  p-value  r-squared 

Я пытаюсь определить лучшую модель для прогнозирования цен на автомобили, используя цены и функции, доступные на сайтах, рекламируемых автомобилями. Для этого я использовал пару моделей из библиотеки scikit-learn и модели нейронной сети из pybrain и neurolab. Подход, который я использовал до сих пор, состоит в том, чтобы прогонять фиксированный объем …

17 machine-learning  neural-networks  random-forest  r-squared  elastic-net 

Я провел анализ главных компонентов шести переменных , B , C , D , E и F . Если я правильно понимаю, необращенный ПК1 говорит мне, какая линейная комбинация этих переменных описывает / объясняет наибольшую дисперсию в данных, а ПК2 говорит мне, какая линейная комбинация этих переменных описывает следующую наибольшую …

17 variance  pca  r-squared  covariance-matrix 

tl; dr - для регрессии OLS, более высокий R-квадрат также подразумевает более высокое P-значение? В частности, для одной объясняющей переменной (Y = a + bX + e), но было бы также интересно узнать для n нескольких объясняющих переменных (Y = a + b1X + ... bnX + e). Контекст - …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Допустим, у меня есть некоторые данные, а затем я подгоняю данные с помощью модели (нелинейная регрессия). Затем я вычисляю R-квадрат ( р2р2R^2 ). Когда R-квадрат отрицательный, что это значит? Значит ли это, что моя модель плохая? Я знаю, что диапазон р2р2R^2 может быть [-1,1]. Когда р2р2R^2 равен 0, что это …

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

Я только что прочитал статью, в которой авторы провели множественную регрессию с двумя предикторами. Общее значение r-квадрата составило 0,65. Они предоставили таблицу, которая делит r-квадрат между двумя предикторами. Стол выглядел так: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, 10 0.002 predictor …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

Я добился прочной линейной взаимосвязи между моей переменной XXX и YYY после двукратного преобразования ответа. Модель была Y∼XY∼XY\sim X но я преобразовал ее в YX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X} улучшилR2R2R^2с .19 до .76. Очевидно, я сделал приличную операцию на этих отношениях. Может ли кто-нибудь обсудить подводные камни, связанные с этим, такие как опасность …

15 regression  data-transformation  r-squared