Я пытаюсь определить лучшую модель для прогнозирования цен на автомобили, используя цены и функции, доступные на сайтах, рекламируемых автомобилями.
Для этого я использовал пару моделей из библиотеки scikit-learn и модели нейронной сети из pybrain и neurolab. Подход, который я использовал до сих пор, состоит в том, чтобы прогонять фиксированный объем данных через некоторые модели (алгоритмы машинного обучения) и сравнивать там значения которые были рассчитаны с помощью модуля показателей scikit-learn.
- Является ли хорошим методом для сравнения производительности разных моделей?
- Хотя я получил вполне приемлемые результаты для таких моделей, как Эластичная сеть и Случайные леса, я получил очень плохие значения для моделей нейронных сетей, поэтому является ли подходящим методом для оценки нейронных сетей (или нелинейных методов)?