Вопросы с тегом «factor-analysis»

Факторный анализ - это метод скрытой переменной уменьшения размерности, который заменяет взаимно коррелирующие переменные на меньшее количество непрерывных скрытых переменных, называемых факторами. Считается, что факторы ответственны за взаимосвязи. [Для подтверждающего факторного анализа, пожалуйста, используйте тег «подтверждающий фактор». Кроме того, термин «фактор» факторного анализа не следует путать с «фактором» как категориальным предиктором регрессии / ANOVA.]

2
Разница между поисковым и подтверждающим факторным анализом при определении независимости конструкции
Исследователи часто используют две меры, которые имеют очень похожие предметы, и утверждают, что они измеряют разные вещи (например, «я всегда волнуюсь, когда я рядом с машинами»; «я боюсь машин»). Назовем гипотетические меры «Мера страха перед автомобилем» и «Беспокойство от автомобильной шкалы». Я заинтересован в эмпирическом тестировании, если они действительно оценивают …
2
Как уменьшить количество элементов, используя факторный анализ, внутреннюю согласованность и теорию отклика элементов в сочетании?
Я нахожусь в процессе эмпирической разработки вопросника, и я буду использовать произвольные числа в этом примере для иллюстрации. Для контекста я разрабатываю психологическую анкету, нацеленную на оценку моделей мышления, которые обычно выявляются у людей с тревожными расстройствами. Элемент может выглядеть так: «Мне нужно проверять духовку несколько раз, потому что я …
5
Могу ли я использовать PCA для выбора переменных для кластерного анализа?
Я должен уменьшить количество переменных, чтобы провести кластерный анализ. Мои переменные сильно коррелированы, поэтому я подумал о проведении анализа факторов риска PCA (анализ основных компонентов). Однако, если я использую полученные результаты, мои кластеры не совсем корректны (по сравнению с предыдущими классификациями в литературе). Вопрос: Могу ли я использовать матрицу вращения …
2
Что максимизируют первые
В анализе главных компонентов первые главных компонентов - это k ортогональных направлений с максимальной дисперсией. Другими словами, первый главный компонент выбирается как направление максимальной дисперсии, второй главный компонент выбирается как направление, ортогональное первому с максимальной дисперсией, и так далее.КkkКkk Есть ли аналогичная интерпретация факторного анализа? Например, я думаю, что первые …
3
Факторные оценки от дискретных, порядковых ответов
Существует ли принципиальный способ оценки показателей факторов при наличии порядковых дискретных переменных. У меня есть порядковые, дискретные, переменные. Если я сделаю предположение, что в основе каждого ответа лежит непрерывная нормально распределенная переменная, тогда я могу вычислить полихорическую корреляционную матрицу n × n . Затем я могу запустить факторный анализ этой …
1
Динамический факторный анализ и модель пространства состояний
Пакет MARSS в R предлагает функцию для динамического факторного анализа. В этом пакете динамическая факторная модель написана как особая форма модели пространства состояний, и они предполагают, что общие тенденции следуют процессу AR (1). Поскольку я не очень знаком с этими двумя методами, я задаю два вопроса: Является ли динамический факторный …
2
Методы ротации факторов (варимакс, облимин и т. Д.) - что означают имена и что делают методы?
Факторный анализ имеет несколько методов ротации, таких как варимакс, квартимакс, эквамакс, промакс, облимин и т. Д. Я не могу найти какую-либо информацию, которая связывает их имена с их фактическими математическими или статистическими действиями. Почему это называется "Equa-Max" или "Quti-Max"? Как вращаются оси или матрицы, чтобы они имели такое название? К …
3
Всегда ли лучше извлекать больше факторов, когда они существуют?
В отличие от анализа основных компонентов, решения для моделей факторного анализа не обязательно являются вложенными. То есть нагрузки (например) для первого фактора не обязательно будут идентичными, когда извлекается только первый фактор, по сравнению с первыми двумя факторами. Имея это в виду, рассмотрим случай, когда у вас есть набор переменных манифеста, …
3
Как провести факторный анализ, если ковариационная матрица не является положительно определенной?
У меня есть набор данных, который состоит из 717 наблюдений (строк), которые описываются 33 переменными (столбцами). Данные стандартизируются путем z-оценки всех переменных. Нет двух переменных линейно зависимых ( ). Я также удалил все переменные с очень низкой дисперсией (менее ). На рисунке ниже показана соответствующая матрица корреляции (в абсолютных значениях).r=1r=1r=10.10.10.1 …
3
Каковы предположения факторного анализа?
Я хочу проверить, действительно ли я понял [классический, линейный] факторный анализ (ФА), особенно предположения , сделанные до (и, возможно, после) ФА. Некоторые данные должны быть изначально коррелированы, и между ними возможна линейная связь. После проведения факторного анализа данные обычно распределяются (двумерное распределение для каждой пары), и нет никакой корреляции между …
7
Техника сокращения данных для определения типов стран
Я преподаю вводный курс экономической географии. Чтобы помочь моим студентам лучше понять виды стран, которые существуют в современной мировой экономике, и оценить методы сокращения данных, я хочу составить задание, которое создает типологию разных типов стран (например, добавленная стоимость, ожидаемая продолжительность жизни, средняя продолжительность жизни у экспортера природных ресурсов с высоким …
1
Разница между оборотами варимакса и облимина в факторном анализе
В чем разница между вращением варимакса и вращением облимина в факторном анализе? Кроме того, меня смущает связь между анализом главных компонентов, ротацией варимакса и анализом поисковых факторов, как в теории, так и в SPSS. Как они связаны?
1
Каковы опасности расчета корреляций Пирсона (вместо тетрахорических) для бинарных переменных в факторном анализе?
Я занимаюсь исследованиями в области образовательных игр, и некоторые из моих текущих проектов включают использование данных из BoardGameGeek (BGG) и VideoGameGeek (VGG) для изучения взаимосвязей между элементами дизайна игр (т. Е. «Набор во Второй мировой войне», «включает в себя бросание кубиков») ) и рейтинги игроков этих игр (т. е. оценки …
2
Есть ли причина оставить решение для разведочного фактора без изменений?
Есть ли какие-либо причины, чтобы не поворачивать решение для разведочного факторного анализа? Легко найти обсуждения, сравнивающие ортогональные решения с косыми решениями, и я думаю, что я полностью понимаю все это. Кроме того, из того, что я смог найти в учебниках, авторы обычно правильно объясняют методы оценки факторного анализа и объясняют, …
3
Как получить доверительный интервал по изменению r-квадрата населения
Ради простого примера предположим, что есть две модели линейной регрессии Модель 1 имеет три предсказатели, x1a, x2b, иx2c Модель 2 имеет три предиктора из модели 1 и два дополнительных предиктора x2aиx2b Существует уравнение регрессии населения, где объясняется дисперсия населения для Модели 1 и для Модели 2. Инкрементная дисперсия, объясненная Моделью …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.