Вопросы с тегом «ensemble»

Каковы сходства и различия между этими 3 методами: пакетированного Повышая, Штабелеры? Какой самый лучший? И почему? Можете ли вы дать мне пример для каждого?

245 machine-learning  boosting  ensemble  bagging  model-averaging 

Повышение градиентного дерева, предложенное Фридманом, использует деревья решений в качестве базовых учеников. Мне интересно, должны ли мы сделать базовое дерево решений настолько сложным, насколько это возможно (полностью выросло) или проще? Есть ли объяснение выбора? Случайный лес - это еще один метод ансамбля, использующий деревья решений в качестве базовых учащихся. Исходя …

110 machine-learning  random-forest  cart  boosting  ensemble 

Сначала это был Brexit , теперь выборы в США. Многие модельные прогнозы были отклонены с большой разницей, и есть ли уроки, которые нужно здесь извлечь? Вчера в 16:00 по тихоокеанскому времени рынки ставок по-прежнему предпочитали Хиллари 4: 1. Я полагаю, что рынки ставок с реальными деньгами на линии должны выступать …

108 predictive-models  ensemble  confounding 

При изучении Gradient Boosting я не слышал о каких-либо ограничениях в отношении свойств «слабого классификатора», который метод использует для построения и ансамбля модели. Однако я не мог представить себе применение ГБ, которое использует линейную регрессию, и на самом деле, когда я выполнил некоторые тесты - это не работает. Я тестировал …

35 regression  machine-learning  boosting  ensemble  gradient 

В моем понимании, сильно коррелированные переменные не будут вызывать проблемы мультиколлинеарности в модели случайного леса (пожалуйста, исправьте меня, если я ошибаюсь). Однако, с другой стороны, если у меня будет слишком много переменных, содержащих аналогичную информацию, будет ли модель слишком весить для этого набора, а не для других? Например, есть два …

32 random-forest  multicollinearity  ensemble 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую каретку, чтобы запустить перекрестный проверенный случайный лес по набору данных. Переменная Y является фактором. В моем наборе данных …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Я пытаюсь решить регрессионную задачу. Я обнаружил, что 3 модели прекрасно работают для разных подмножеств данных: LassoLARS, SVR и Gradient Tree Boosting. Я заметил, что когда я делаю прогнозы, используя все эти 3 модели, а затем составляю таблицу «истинного результата» и выходных данных моих 3 моделей, я вижу, что каждый …

27 regression  scikit-learn  ensemble 

У меня есть несколько тесно связанных вопросов относительно слабых учеников в обучении ансамблю (например, повышение). Это может показаться глупым, но каковы преимущества использования слабых по сравнению с сильными учениками? (например, почему бы не повысить с "сильными" методами обучения?) Есть ли какая-то «оптимальная» сила для слабых учеников (например, при сохранении всех …

22 machine-learning  boosting  ensemble 

В последнее время я работал над алгоритмами повышения обучаемости, такими как adaboost, ускорение градиента, и я знал тот факт, что наиболее часто используемым слабым учеником являются деревья. Я действительно хочу знать, есть ли некоторые недавние успешные примеры (я имею в виду некоторые статьи или статьи) для использования нейронных сетей в …

21 neural-networks  deep-learning  boosting  ensemble  dropout 

Я часто нахожу себя обучающим несколько различных прогностических моделей с использованием caretR. Я тренирую их все по одним и тем же сгибам перекрестной проверки, используя caret::: createFolds, а затем выбираю лучшую модель, основанную на перекрестно проверенной ошибке. Тем не менее, медианный прогноз из нескольких моделей часто превосходит лучшую единственную модель …

21 r  caret  ensemble 

Я немного новичок в изучении данных / машинного обучения / и т.д. и читали о нескольких способах объединения нескольких моделей и прогонов одной и той же модели для улучшения прогнозов. У меня сложилось впечатление, что после прочтения пары статей (которые часто интересны и хороши в теории и греческом языке, но …

20 r  random-forest  k-nearest-neighbour  ensemble 

Я запутался в том, как разделить данные для k-кратной перекрестной проверки ансамблевого обучения. Предполагая, что у меня есть система обучения ансамбля для классификации. Мой первый слой содержит модели классификации, например, svm, деревья решений. Мой второй слой содержит модель голосования, которая объединяет прогнозы из первого слоя и дает окончательный прогноз. Если …

20 classification  cross-validation  ensemble 

В общем, в проблеме классификации, где цель состоит в том, чтобы точно предсказать членство в классах вне выборки, когда я не должен использовать ансамблевый классификатор? Этот вопрос тесно связан с тем, почему не всегда использовать ансамблевое обучение? , Этот вопрос спрашивает, почему мы не используем ансамбли все время. Я хочу …

17 classification  boosting  ensemble  bagging 

Я немного запутался в изучении ансамбля. Короче говоря, он запускает k моделей и получает среднее значение этих k моделей. Как можно гарантировать, что среднее значение k моделей будет лучше, чем у любой другой модели? Я понимаю, что уклон "распределен" или "усреднен". Однако что, если в ансамбле две модели (т.е. k …

16 machine-learning  ensemble 

Структура этого вопроса следующая: сначала я представляю концепцию обучения ансамблям , далее я даю список задач распознавания образов , затем я привожу примеры алгоритмов обучения ансамблям и, наконец, представляю свой вопрос. Те, кому не нужна вся дополнительная информация, могут просто посмотреть на заголовки и перейти прямо к моему вопросу. Что …

14 machine-learning  neural-networks  pattern-recognition  ensemble  ocr