Вопросы с тегом «data-visualization»

Кажется, что большинство авторитетов согласны с тем, что темные или иные видные линии сетки на графиках являются «чарджанком» по любому разумному определению и отвлекают зрителя от сообщения в основной части диаграммы. Поэтому я не буду давать ссылки по этому вопросу. Точно так же мы все можем согласиться с тем, что …

26 data-visualization  ggplot2 

В компьютерном программировании существует классическая первая программа для изучения / преподавания нового языка или системы, называемая «привет, мир». http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program Существует ли классическая первая визуализация данных для использования графического пакета? Если так, то, что это? А если нет, то какими будут хорошие кандидаты?

26 data-visualization 

Я хотел бы показать, как значения определенных переменных (~ 15) меняются со временем, но я также хотел бы показать, как переменные отличаются друг от друга в каждом году. Итак, я создал этот сюжет: Но даже при изменении цветовой схемы или добавлении различных типов линий / форм это выглядит грязно. Есть …

25 r  data-visualization 

Как я могу создать диаграммы Санки ?

25 data-visualization  software  sankey-diagram 

Я пишу свою кандидатскую диссертацию, и я понял, что чрезмерно полагаюсь на коробочные графики, чтобы сравнивать распределения. Какие еще альтернативы вам нравятся для решения этой задачи? Я также хотел бы спросить, знаете ли вы какой-либо другой ресурс, как галерею R, в котором я могу вдохновить себя различными идеями по визуализации …

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

Каковы хорошие способы визуализации множества ответов Лайкерта? Например, набор вопросов, спрашивающих о важности X для чьих-либо решений об A, B, C, D, E, F & G? Есть ли что-то лучше, чем гистограммы? Что делать с ответами N / A? Как они могут быть представлены? Должны ли гистограммы отображать проценты или …

25 data-visualization  scales  likert 

Следующий код оценивает сходство между двумя временными рядами: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), 2)) require(mgcv) mod1 <- …

24 r  time-series  data-visualization  gam 

У меня есть две переменные: название лекарственного средства (DN) и соответствующие нежелательные явления (AE), которые находятся в отношении многих ко многим. Есть 33 556 наименований лекарств и 9 516 побочных эффектов. Размер выборки составляет около 5,8 миллиона наблюдений. Я хочу изучить и понять связь / отношения между DN и AE. …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

Я много читал об алгоритме sne для уменьшения размерности. Я очень впечатлен производительностью на «классических» наборах данных, таких как MNIST, где достигается четкое разделение цифр ( см. Оригинальную статью ):Ttt Я также использовал его, чтобы визуализировать функции, которым научилась нейронная сеть, которую я тренирую, и я был очень доволен результатами. …

23 clustering  data-visualization  dimensionality-reduction  high-dimensional  tsne 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я видел этот график в дополнении к недавней статье, и я хотел бы иметь возможность воспроизвести его, используя R. Это точечная диаграмма, …

23 r  data-visualization  scatterplot 

Предположим, у меня есть прогностическая модель, которая выдает для каждого случая вероятность для каждого класса. Теперь я признаю, что есть много способов оценить такую ​​модель, если я хочу использовать эти вероятности для классификации (точность, отзыв и т. Д.). Я также признаю, что кривая ROC и область под ней могут использоваться …

23 data-visualization  classification  predictive-models  binary-data  calibration 

Вопрос: Когда (для каких типов проблем визуализации данных) тепловые карты наиболее эффективны? (В частности, более эффективен, чем все другие возможные методы визуализации?) Когда тепловые карты наименее эффективны? Существуют ли какие-либо общие шаблоны или практические правила, которые можно использовать, чтобы решить, является ли тепловая карта вероятным эффективным способом визуализации данных, и …

22 data-visualization  heatmap 

На рисунке ниже показана непрерывная кривая ложноположительных показателей по сравнению с истинно положительными показателями: Однако я не сразу понимаю, как рассчитываются эти ставки. Если метод применяется к набору данных, он имеет определенную скорость FP и определенную скорость FN. Не означает ли это, что каждый метод должен иметь одну точку, а …

22 machine-learning  data-visualization  roc  auc 

Какой график, с точки зрения статистики, является лучшим для отображения таблицы сопряженности , которая обычно анализируется с помощью критерия хи-квадрат? Является ли это уклоненным барплотом, гистограммой с накоплением, тепловой картой, контурной диаграммой, диаграммой рассеяния с дрожанием, многострочным графиком или чем-то еще? Нужно ли показывать абсолютные значения или проценты? Изменить: Или, …

22 data-visualization  contingency-tables 

Контекст: За это время я приобрел набор эвристик о том, как эффективно построить связь между двумя числовыми переменными. Я полагаю, что большинство людей, которые работают с данными, будут иметь подобный набор правил. Примеры таких правил могут быть: Если одна из переменных имеет положительный перекос, рассмотрите возможность построения этой оси в …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot