Вопросы с тегом «data-visualization»

Скажем, у меня есть следующие четырехмерные данные, где первые три можно рассматривать как координаты, а последние можно рассматривать как значения. c1, c2, c3, value 1, 2, 6, 0.456 34, 34, 12 0.27 12, 1, 66 0.95 Как лучше визуализировать влияние первых трех координат на последнее значение? Я знаю о трех …

12 r  data-visualization 

Для части домашнего задания меня попросили вычислить усеченное среднее для набора данных, удалив самое маленькое и самое большое наблюдение, и интерпретировать результат. Среднее значение было ниже, чем среднее значение. Моя интерпретация заключалась в том, что это произошло потому, что базовое распределение было положительно искажено, поэтому левый хвост был более плотным, …

12 data-visualization  interpretation  mean  trimmed-mean 

Я часто видел дискретные наборы данных, построенные в виде линейных графиков, но мне приходит в голову, что линия выводит значение в точке между интервалами измерения, что не имеет смысла для дискретных наборов данных. Таким образом, неверно ли использование линейных графиков для дискретных данных? В качестве примера возьмем два набора данных …

12 data-visualization 

У меня есть гистограмма, плотность ядра и соответствующее нормальное распределение финансовых отчетов, которые превращаются в убытки (знаки меняются), и обычный график QQ этих данных: График QQ ясно показывает, что хвосты установлены неправильно. Но если я взгляну на гистограмму и установленное нормальное распределение (синее), даже значения около 0,0 не будут корректно …

12 data-visualization  normality-assumption  histogram  qq-plot 

Я только что наткнулся на этот замечательный анализ, который одновременно интересен и красив: http://www.nytimes.com/interactive/2012/11/02/us/politics/paths-to-the-white-house.html Мне интересно, как такое «дерево путей» может быть построено с использованием R. Какие данные и алгоритм нужны для построения такого дерева путей? Благодарю.

12 r  data-visualization  politics 

У меня есть следующая функция вероятности: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} где z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Моя модель выглядит Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(bid)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{bid})]\right)} Это визуализируется с помощью кривой вероятности, которая выглядит так, как показано ниже. Я рассматриваю возможность добавления пары переменных к …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

Примечание: этот вопрос является репостом, так как мой предыдущий вопрос пришлось удалить по юридическим причинам. Сравнивая PROC MIXED из SAS с функцией lmeиз nlmeпакета в R, я наткнулся на некоторые довольно запутанные различия. Более конкретно, степени свободы в разных тестах различаются между PROC MIXEDи lme, и я задавался вопросом, почему. …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

В предыдущем посте я задавался вопросом, как справиться с оценками EQ-5D . Недавно я наткнулся на логистическую квантильную регрессию, предложенную Bottai и McKeown, которая представляет элегантный способ справиться с ограниченными результатами. Формула проста: л о гя т ( у) = Л о г( у- ум я нYм а х- у)logit(y)=log(y−yminymax−y)logit(y)=log(\frac{y-y_{min}}{y_{max}-y}) …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression 

Например. такие как те на этой странице http://store.steampowered.com/hwsurvey Есть ли готовое программное обеспечение, которое может сделать это? В качестве альтернативы, какие-либо рекомендации для другого программного обеспечения, которое делает что-то подобное? Я знаю, что это на самом деле не вопрос статистики, но я твердо убежден, что данные должны быть представлены аккуратно …

12 data-visualization  interactive-visualization 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 4 года назад . Я хотел бы построить четыре барплота на одном графике в R. Я использовал следующий код. Здесь, как можно держать …

12 r  data-visualization  barplot 

В простом английском, как можно интерпретировать сюжет Бланда-Альтмана? Каковы преимущества использования графика Бланда-Альтмана перед другими методами сравнения двух разных методов измерения?

12 data-visualization  bland-altman-plot 

У меня есть данные, для которых я рассчитал корреляцию Спирмена и хочу визуализировать их для публикации. Зависимая переменная ранжируется, независимая переменная - нет. То, что я хочу визуализировать, является скорее общей тенденцией, чем фактическим наклоном, поэтому я оценил независимую и применил корреляцию / регрессию Спирмена. Но как только я подготовил …

12 regression  data-visualization  spearman-rho  ordered-logit  isotonic 

Я отнюдь не хорош в статистике, но думаю, что попал в нужное место. Мой вопрос прост: Моя проблема состоит в сравнении численности населения нескольких штатов в маленькой стране, но в некоторых штатах население составляет 3000 000 человек, а в некоторых - 2000 человек. Я рисую это на карте, и «интенсивность» …

12 data-visualization 

В каких ситуациях мы должны использовать t-SNE (кроме визуализации данных)? T-SNE используется для уменьшения размерности. Ответ на этот вопрос предполагает, что t-SNE следует использовать только для визуализации, и что мы не должны использовать его для кластеризации. Тогда какая польза от t-SNE?

12 data-visualization  dimensionality-reduction  tsne 

Я читаю исследовательские работы с использованием методов MCMC, и я вижу, что большинство из них содержат графики. Зачем нам нужны трассировки участков в цепочке Монте-Карло Маркова? На что указывает трассировка параметров?

12 data-visualization  mcmc