Вопросы с тегом «data-transformation»

Вы можете иметь данные в широком формате или в длинном формате. Это довольно важная вещь, так как используемые методы различаются в зависимости от формата. Я знаю, что вы должны работать melt()иcast() пакетом измененных форм из него, но есть некоторые вещи, которые я не понимаю. Может кто-нибудь дать мне краткий обзор, …

32 data-transformation  r 

Скажем, например, вы делаете линейную модель, но данные сложны.yyy y=xβ+ϵy=xβ+ϵ y = x \beta + \epsilon Мой набор данных сложен, так как все числа в имеют форму . Есть ли что-то процедурное при работе с такими данными?( а + б я )yyy(a+bi)(a+bi)(a + bi) Я спрашиваю, потому что вы в …

31 regression  anova  data-transformation  complex-numbers 

Этот вопрос был перенесен из Математического стека обмена, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 6 лет назад . Я работаю с большим набором данных (конфиденциально, поэтому я не могу поделиться слишком много), и пришел к выводу, что отрицательный биномиальный регресс будет необходим. Я никогда не проводил …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

Обычным этапом предварительной обработки алгоритмов машинного обучения является отбеливание данных. Кажется, что всегда полезно делать отбеливание, так как оно не коррелирует данные, что упрощает их моделирование. Когда отбеливание не рекомендуется? Примечание: я имею в виду декорреляцию данных.

27 data-transformation 

Я пытаюсь выполнить множественную регрессию в R. Однако моя зависимая переменная имеет следующий график: Вот матрица диаграммы рассеяния со всеми моими переменными ( WARэто зависимая переменная): Я знаю, что мне нужно выполнить преобразование для этой переменной (и, возможно, независимых переменных?), Но я не уверен в том, какое именно преобразование требуется. …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 6 лет назад . Я хотел бы выполнить по столбцам нормализацию матрицы в R. Учитывая матрицу m, я хочу нормализовать каждый столбец путем деления …

26 r  data-transformation  normalization  matrix 

Ранее я использовал прогноз Pro для прогнозирования одномерных временных рядов, но переключаю свой рабочий процесс на R. Пакет прогноза для R содержит много полезных функций, но он не выполняет никаких преобразований данных перед запуском auto. .arima (). В некоторых случаях прогноз Pro решает записать данные преобразования, прежде чем делать прогнозы, …

26 r  time-series  data-transformation  forecasting  arima 

Моя зависимая переменная, показанная ниже, не подходит ни под какой дистрибутив, который я знаю. Линейная регрессия приводит к несколько ненормальным отклонениям в правильном направлении, которые странным образом относятся к предсказанному Y (2-й график). Какие-либо предложения для преобразований или других способов получить наиболее достоверные результаты и лучшую точность прогнозирования? Если возможно, …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring 

Я понимаю логику кодирования для анализа данных. Мой вопрос ниже касается использования определенного кода. Есть ли причина, по которой пол часто кодируется как 0 для женщин и 1 для мужчин? Почему эта кодировка считается «стандартной»? Сравните это с Женский = 1 и Мужской = 2. Есть ли проблема с этим …

25 data-transformation  binary-data  categorical-encoding  units 

Машинное обучение (ML) активно использует методы линейной и логистической регрессии. Он также опирается на особенность инженерных методов ( feature transform, kernel, и т.д.). Почему нет ничего о variable transformation(например power transformation) , упомянутые в ML? (Например, я никогда не слышал о получении root или log к объектам, они обычно просто …

24 regression  machine-learning  data-transformation 

Я ищу расширенное тематическое исследование линейной регрессии, иллюстрирующее шаги, необходимые для моделирования сложных, множественных нелинейных отношений с использованием GLM или OLS. На удивление трудно найти ресурсы, выходящие за рамки базовых школьных примеров: большинство книг, которые я прочитал, не пойдет дальше, чем лог-преобразование ответа в сочетании с BoxCox одного предиктора или …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

Я работаю над алгоритмом, который основан на том факте, что наблюдения s обычно распределяются, и я хотел бы проверить надежность алгоритма в этом предположении эмпирически.YYY Чтобы сделать это, я искал последовательность преобразований , которые постепенно разрушают нормальности . Например, если нормальны, они имеют асимметрию и kurtosis , и было бы …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Я использую четвертое 1/4преобразование степени root ( ) в моей переменной ответа в результате гетероскедастичности. Но сейчас я не знаю, как интерпретировать мои коэффициенты регрессии. Я предполагаю, что мне понадобится взять коэффициенты до четвертой степени при обратном преобразовании (см. Ниже результат регрессии). Все переменные выражены в долларах в миллионах, но …

20 regression  data-transformation 

Я построил индекс социального капитала с использованием методики PCA. Этот индекс содержит значения как положительные, так и отрицательные. Я хочу преобразовать / преобразовать этот индекс в масштаб 0-100, чтобы его было легко интерпретировать. Пожалуйста, предложите мне самый простой способ сделать это.

20 data-transformation  scales 

Сезонная корректировка является решающим этапом предварительной обработки данных для дальнейших исследований. Исследователь, однако, имеет несколько вариантов сезонного разложения по трендовому циклу. Наиболее распространенными (судя по количеству ссылок в эмпирической литературе) конкурентными методами сезонного разложения являются X-11 (12) -ARIMA, Tramo / Seats (оба реализованы в Demetra + ) и 's stlRRR …

20 time-series  data-transformation  methodology  seasonality