Вопросы с тегом «controlling-for-a-variable»

Вот статья, которая мотивировала этот вопрос: неужели нетерпение делает нас толстыми? Мне понравилась эта статья, и она хорошо демонстрирует концепцию «контроля за другими переменными» (IQ, карьера, доход, возраст и т. Д.), Чтобы наилучшим образом выделить истинные отношения только между двумя рассматриваемыми переменными. Можете ли вы объяснить мне, как вы фактически …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

Когда мы делаем множественные регрессии и говорим, что смотрим на среднее изменение переменной для изменения переменной , сохраняя все остальные переменные постоянными, при каких значениях мы держим другие переменные постоянными? Их значит? Нуль? Любое значение?yyyxxx Я склонен думать, что это любой ценностью; просто ищу разъяснений. Если бы у кого-то было …

22 multiple-regression  interpretation  least-squares  regression-coefficients  controlling-for-a-variable 

Насколько я понимаю, «Контроль» может иметь два значения в статистике. Контрольная группа: в эксперименте лечение контрольной группе не проводится. Пример: плацебо против наркотиков: вы даете наркотики одной группе, а не другой (контроль), что также называется «контролируемым экспериментом». Контроль за переменной: метод выделения эффекта конкретной независимой переменной. Некоторые из других имен, …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Я могу вспомнить хотя бы один наивный пример. Предположим, я хочу изучить отношения между X и Z. Я также подозреваю, что Y влияет на Z, поэтому я контролирую Y. Однако, как выясняется, без ведома меня X вызывает Y, а Y вызывает Z. Поэтому, контролируя для Y я «скрываю» отношения между …

15 mediation  controlling-for-a-variable 

Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Во многих работах, в которых рассматриваются методы лечения и результаты, я вижу таблицы (обычно «таблица 1») того, что можно назвать переменными помех (часто демографическими, иногда медицинскими состояниями), с тестами значимости и текстом, такими как «группы были в целом схожи. не было существенных различий по XXXXX, см. таблицу ". Таким образом, …

13 equivalence  controlling-for-a-variable 

Я полагаю, что контроль переменной в вашем проекте исследования более эффективен для уменьшения ошибки, чем контроль за ней в вашей регрессионной модели. Не возражает ли кто-нибудь формально объяснить, как эти два случая «контроля» различаются? Насколько они сравнительно эффективны для уменьшения ошибок и получения более точных прогнозов?

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Часто в научных статьях, которые вы читаете, исследователи контролировали определенные переменные. Это можно сделать такими методами, как сопоставление, блокировка и т. Д. Но я всегда думал, что контроль переменных был чем-то статистическим, измеряя несколько переменных, которые могли бы повлиять, и выполняя некоторый статистический анализ тех, которые могли быть выполнены как …

10 experiment-design  random-variable  controlling-for-a-variable