Вопросы с тегом «bayesian»

Может ли кто-нибудь объяснить основную идею гамильтоновых методов Монте-Карло и в каких случаях они дадут лучшие результаты, чем марковские цепочки методов Монте-Карло?

14 bayesian  mcmc  hmc 

В некоторых случаях предварительная оценка Джеффриса для полной многомерной модели обычно считается неадекватной, например, в случае: (где ε ∼ N ( 0 , σ 2 ) , где μ и σ неизвестны), где предпочтительным является следующий априор (для полного предшествующего Джеффриса π ( μ , σ ) ∝ σ - …

14 distributions  bayesian  estimation  prior  jeffreys-prior 

Проводились ли крупномасштабные исследования методов MCMC, сравнивающих производительность нескольких различных алгоритмов с набором тестовых плотностей? Я думаю о чем-то эквивалентном статье Риоса и Сахинидиса (2013), которая представляет собой тщательное сравнение большого количества оптимизаторов черного ящика без производных по нескольким классам тестовых функций. Для MCMC эффективность может быть оценена, например, по …

14 machine-learning  bayesian  references  mcmc 

Этот вопрос вытекает из вопроса: когда (если вообще когда-либо) частотный подход существенно лучше, чем байесовский? Как я уже писал в своем решении этого вопроса, по моему мнению, если вы являетесь частым участником, вам не нужно верить / придерживаться принципа вероятности, так как часто методы, применяемые частыми пользователями, будут его нарушать. …

14 bayesian  likelihood  likelihood-principle 

Справочная информация: В настоящее время я занимаюсь сравнением различных байесовских иерархических моделей. Данные yijyijy_{ij} являются числовыми показателями благосостояния для участника iii и времени jjj . У меня около 1000 участников и от 5 до 10 наблюдений на каждого участника. Как и в случае большинства продольных наборов данных, я ожидаю увидеть …

14 bayesian  autocorrelation  hierarchical-bayesian  deviance 

Вопрос: Каков стандартный способ кластеризации данных с использованием процесса Дирихле? При использовании выборочных кластеров Гиббса во время отбора проб появляются и исчезают. Кроме того, у нас есть проблема идентификации, так как апостериорное распределение инвариантно к кластерным связям. Таким образом, мы не можем сказать, кто является кластером пользователя, а скорее, что …

14 bayesian  clustering  mcmc  dirichlet-process  identifiability 

Я часто слышу утверждение, что байесовская статистика может быть очень субъективной. Основным аргументом является то, что логический вывод зависит от выбора априора (хотя для выбора априора можно использовать принцип безразличия или максимальной энтропии). По сравнению с утверждением, статистика часто встречается более объективно. Сколько правды в этом утверждении? Кроме того, это …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical 

Со страницы Википедии о доверительных интервалах : ... если доверительные интервалы построены по многим отдельным анализам данных повторных (и, возможно, различных) экспериментов, доля таких интервалов, которые содержат истинное значение параметра, будет соответствовать уровню достоверности ... И с той же страницы: Доверительный интервал не предсказывает, что истинное значение параметра имеет конкретную …

14 bayesian  confidence-interval 

Я читал несколько лекций, связанных с MCMC. Тем не менее, я не нашел хороший пример того, как он используется. Может ли кто-нибудь дать мне конкретный пример. Все, что я вижу, это то, что они управляют цепью Маркова и говорят, что ее стационарное распределение является желаемым распределением. Я хочу хороший пример, …

14 probability  bayesian  mcmc  markov-process 

Я подумал, что могу поиграть с некоторыми байесовскими переменными, после хорошего поста в блоге и связанных с ним статей. Я написал программу на rjags (где я довольно новичок) и получил данные о ценах на Exxon Mobil, а также некоторые вещи, которые вряд ли могут объяснить его доходность (например, цены на …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . У меня есть довольно простой набор данных, состоящий из одной независимой переменной, одной зависимой переменной и категориальной переменной. У …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

Мне было интересно, какой пакет статистических программ вы, ребята, порекомендуете для выполнения байесовского вывода. Например, я знаю, что вы можете запускать openBUGS или winBUGS как автономные или вы также можете вызывать их из R. Но R также имеет несколько своих собственных пакетов (MCMCPack, BACCO), которые могут выполнять байесовский анализ. У …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

Я читал о вычислении объективной оценки стандартного отклонения и источника, который я прочитал (...) за исключением некоторых важных ситуаций, задача имеет мало отношения к приложениям статистики, поскольку ее необходимость избегается стандартными процедурами, такими как использование тестов значимости и доверительных интервалов, или с помощью байесовского анализа. Мне было интересно, может ли …

14 bayesian  statistical-significance  mathematical-statistics  standard-deviation  standard-error 

В первой главе книги « Алгебраическая геометрия и теория статистического обучения», в которой говорится о сходимости оценок в разных функциональных пространствах, упоминается, что байесовская оценка соответствует топологии распределения Шварца, тогда как оценка максимального правдоподобия соответствует топологии sup-norm. (на странице 7): Например, sup-норма, LpLpL^p -норма, слабая топология гильбертова пространства L2L2L^2 , …

14 bayesian  maximum-likelihood  statistical-learning 

Проще говоря: есть ли различия в байесовском и частом подходах к исследовательскому анализу данных? Я не знаю присущих методов EDA, поскольку гистограмма - это гистограмма, диаграмма рассеяния - это диаграмма рассеяния и т. Д., А также я не нашел примеров различий в том, как преподается или преподносится EDA (игнорируя особенно …

14 bayesian  frequentist  eda