Статистика и большие данные

Я знаком с мета-анализом и мета-регрессионными методами (используя пакет R metaforот Viechtbauer), но недавно я наткнулся на проблему, которую не могу легко решить. Скажем, у нас есть болезнь, которая может передаваться от матери к нерожденному ребенку, и она изучалась уже несколько раз. Мать и ребенок были проверены на вирус сразу …

9 meta-analysis  odds-ratio  relative-risk 

Мне нужно сделать эксперимент. Сначала позвольте мне описать текущую ситуацию. Компания, в которой я работаю, - это кино. Здесь есть игровой раздел, где люди, которые ждут фильмов, могут проводить время, играя в игры. Люди могут платить только с помощью предоплаченной членской карты. К сожалению, этот игровой раздел не дает достаточно …

9 experiment-design 

Я должен проанализировать факторный дизайн с пятью факторами (один из них вложен в другой) и числовыми ответами. Я хотел бы выполнить непараметрическую ANOVA, но, конечно, я не могу использовать ни тест Крускалла Уоллиса, ни тест Фридмана (я повторил измерения). Есть ли команда или код в R, которые могут мне помочь? …

9 r  anova  nonparametric 

Я оцениваю эффективность 5 различных методов для прогнозирования конкретного двоичного результата (назовите их «Успех» и «Неудача»). Данные выглядят так: Method Sample_Size Success Percent_Success 1 28 4 0.14 2 19 4 0.21 3 24 7 0.29 4 21 13 0.61 5 22 9 0.40 Я хотел бы провести тест среди этих …

9 r  multiple-comparisons  permutation-test 

Я не очень знаком с анализом данных временных рядов. Однако у меня есть то, что я считаю простой задачей прогнозирования. У меня есть около пяти лет данных от общего процесса генерации. Каждый год представляет собой монотонно возрастающую функцию с нелинейным компонентом. У меня есть счет за каждую неделю в течение …

9 time-series  forecasting 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я имею в виду что-то вроде этого: Предлагаемый набор данных для показа решений: data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))

9 r  data-visualization  dendrogram 

Я ищу программный инструмент (желательно с открытым исходным кодом) для эффективного и красивого построения структурных уравнений / моделей смесей. Изучив xfig и graphviz, я теперь придерживаюсь общего пакета векторной графики inkscape, потому что он кажется наиболее гибким. Я хотел бы опросить сообщество stat.stackexchange: Как вы рисуете свои структурные уравнения / …

9 data-visualization  modeling  sem  software 

Всегда ли переменная Х (опасность) в регрессионном анализе пропорциональной опасности Кокса должна быть временем? Если нет, не могли бы вы привести пример? Может ли возраст больного раком быть переменной величиной? Если да, то можно ли это интерпретировать как риск заболеть раком в определенном возрасте? Будет ли регрессия Кокса законным анализом …

9 regression  survival  hazard 

Процедура Marascuilo , как описано здесь , как представляется, тест , который рассматривается вопрос о множественных сравнений для пропорций , когда вы хотите проверить , какие конкретные пропорции отличаются друг от друга после отклонения нулевой в общем хи-квадрат теста. Однако я не очень знаком с этим тестом. Итак, мои вопросы: …

9 multiple-comparisons  chi-squared 

Как видно из названия, я ищу предельные плотностиf(x,y)=c1−x2−y2−−−−−−−−−√,x2+y2≤1.f(x,y)=c1−x2−y2,x2+y2≤1.f (x,y) = c \sqrt{1 - x^2 - y^2}, x^2 + y^2 \leq 1. До сих пор я нашел чтобы быть . Я понял это путем преобразования в полярные координаты и интегрирования через , поэтому я застрял в части предельных плотностей. Я знаю, …

9 self-study  marginal  multivariable 

В проблеме, над которой я работаю, у меня есть две случайные переменные, X и Y. Мне нужно выяснить, насколько тесно коррелированы две из них, но они имеют разные измерения. Ранг пространства строк X равен 4350, а ранг пространства строк Y существенно больше, в десятки тысяч. И X, и Y имеют …

9 time-series  correlation  missing-data  finance 

Я изучал проблемы обучения с иерархическим подкреплением, и хотя во многих статьях предлагаются алгоритмы для изучения политики, все они, похоже, предполагают, что заранее знают структуру графа, описывающую иерархию действий в домене. Например, метод MAXQ для обучения иерархическому усилению от Dietterich описывает график действий и подзадач для простого домена Такси, но …

9 machine-learning 

Предположим, у нас есть множество A и подмножество B. Если мы знаем | A |, то мы можем вычислить | B | путем нахождения вероятности p, что элемент, выбранный случайным образом из A, принадлежит B. Определенно | A | p = | B |. Предположим, что мы генерируем n элементов …

9 estimation 

Смотрите эту страницу Википедии: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval Чтобы получить интервал Agresti-Coull, нужно вычислить процентиль нормального распределения, называемого zZz . Как рассчитать процентиль? Есть ли готовая функция, которая делает это в Wolfram Mathematica и / или Python / NumPy / SciPy?

9 python  normal-distribution 

Анонимный читатель разместил следующий вопрос в моем блоге . Контекст: Читатель хотел провести факторный анализ по шкале из вопросника - но данные были получены от пар мужей и жен. Вопрос: Можно ли провести факторный анализ на двоичных данных? Если так, то как? Будет ли предположение о независимости иметь место для …

9 factor-analysis  independence