Статистика и большие данные

Мой вопрос: должен ли я делать резюме даже для относительно большого набора данных? У меня относительно большой набор данных, и я буду применять алгоритм машинного обучения для набора данных. Так как мой компьютер не быстрый, CV (и поиск по сетке) иногда занимает слишком много времени. В частности, SVM никогда не …

9 machine-learning  cross-validation 

Я новичок в поддержке векторных машин. Краткое объяснение svmФункция из e1071пакета в R предлагает различные варианты: C-классификация ню-классификации одна классификация (для обнаружения новизны) EPS-регрессионный ню-регрессионный Каковы интуитивные различия между пятью типами? Какой из них следует применять в какой ситуации?

9 r  classification  svm  e1071 

Допустим, я запускаю линейную регрессию, которая имеет вид .y=β0+β1A+β2B+β3AB+ϵy=β0+β1A+β2B+β3AB+ϵy = \beta_0 + \beta_1A+\beta_2B+\beta_3AB +\epsilon Если положительно, означает ли это положительную корреляцию между A и B ? (И наоборот, отрицательная корреляция, если \ beta_3 отрицательна?)β3β3\beta_3AAABBBβ3β3\beta_3

9 regression  interaction 

Предположим, что задано , могу ли я получить в закрытом формате? E[log(X)]E[log⁡(X)]\text{E}[\log(X)] E[X]E[X]\text{E}[X]

9 expected-value  logarithm 

Я беру фиктивные данные о температуре и продажах мороженого и классифицирую их по K-средним (n кластеров = 2), чтобы выделить 2 категории (полностью фиктивные). Сейчас я делаю анализ основных компонентов этих данных, и моя цель - понять, что я вижу. Я знаю, что цель PCA состоит в том, чтобы уменьшить …

9 pca  interpretation  k-means  dimensionality-reduction 

У меня есть набор данных с зависимой и независимой переменной. Оба не временные ряды. У меня 120 наблюдений. Коэффициент корреляции составляет 0,43. После этого расчета я добавил столбец для обеих переменных со средним значением для каждых 12 наблюдений, в результате чего появилось 2 новых столбца с 108 наблюдениями (парами). Коэффициент …

9 regression  correlation  mean  predictor  cross-section 

Если я даю два квантиля и соответствующие им местоположения (каждый) в открытом интервале , могу ли я всегда найти параметры бета-распределения, в котором эти квантили находятся в указанных местоположениях?( l 1 , l 2 ) ( 0 , 1 )(q1,q2)(q1,q2)(q_1,q_2)(l1,l2)(l1,l2)(l_1,l_2)( 0 , 1 )(0,1)(0,1)

9 quantiles  curve-fitting  beta-distribution 

Я читаю байесовскую онлайн-статью об обнаружении точек смены Адамса и Маккея ( ссылка ). Авторы начинают с написания предельного распределительного предсказания: гдеP(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} | \textbf{x}_{1:t}) = \sum_{r_t} P(x_{t+1} | r_t, \textbf{x}_t^{(r)}) P(r_t | \textbf{x}_{1:t}) \qquad \qquad (1) тxtxtx_t - наблюдение в момент времени ;ttt тx1:tx1:t\textbf{x}_{1:t} обозначает набор наблюдений до момента …

9 time-series  bayesian  inference  change-point 

Я заинтересован в построении случайных величин, для которых неравенства Маркова или Чебышева являются жесткими. Тривиальным примером является следующая случайная величина. п( Х= 1 ) = P( Х= - 1 ) = 0,5P(X=1)=P(X=−1)=0.5P(X=1)=P(X=-1) = 0.5 . Его среднее значение равно нулю, дисперсия равна 1 и . Для этой случайной величины Чебышев …

9 probability  distributions  random-variable  probability-inequalities 

Допустим, у меня есть данные, которые имеют некоторую неопределенность. Например: X Y 1 10±4 2 50±3 3 80±7 4 105±1 5 120±9 Природой неопределенности могут быть, например, повторные измерения или эксперименты, или неопределенность измерительного прибора. Я хотел бы подогнать к нему кривую, используя R, то, что я обычно делаю lm. …

9 r  least-squares  error-propagation 

Мне нужно решить сложную проблему регрессии на диске устройства. Оригинальный вопрос вызвал некоторые интересные комментарии, но, к сожалению, ответов нет. Тем временем я узнал кое-что еще об этой проблеме, поэтому я постараюсь разбить исходную проблему на подзадачи и посмотреть, повезет ли мне в этот раз. У меня 40 датчиков температуры, …

9 regression  spatial  circular-statistics 

Я работаю над книгой Хэсти по ESL, и мне тяжело с вопросом 2.3. Вопрос в следующем: Мы рассматриваем оценку ближайшего соседа в начале координат, и среднее расстояние от начала координат до ближайшей точки данных задается этим уравнением. Я понятия не имею, с чего начать, пытаясь вывести это. Я знаю, что …

9 machine-learning  computational-statistics 

Я видел множество статей, в которых обсуждается, является ли базовая регрессия Пуассона вложенной версией регрессии Пуассона с нулевым уровнем инфляции. Например, этот сайт утверждает, что это так, поскольку последний включает дополнительные параметры для моделирования дополнительных нулей, но в остальном включает те же параметры регрессии Пуассона, что и первый, хотя на …

9 poisson-regression  zero-inflation 

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 3 года назад . Я хотел бы изучить теорию вероятностей, теорию мер и, наконец, машинное …

9 machine-learning  probability  references  measure-theory 

Закрыто . Этот вопрос нуждается в деталях или ясности . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте детали и проясните проблему, отредактировав этот пост . Закрыто 3 года назад . Из того, что я прочитал, и из ответов на другие вопросы, которые я здесь задавал, …

9 bayesian  frequentist  philosophical