Статистика и большие данные

проблема Я пишу функцию R, которая выполняет байесовский анализ для оценки апостериорной плотности с учетом информированного априора и данных. Я хотел бы, чтобы функция отправляла предупреждение, если пользователю необходимо пересмотреть предыдущее. В этом вопросе мне интересно узнать, как оценить априор. Предыдущие вопросы охватывали механизм постановки информированных приоров ( здесь и …

10 distributions  probability  bayesian 

Линейные системы уравнений распространены в вычислительной статистике. Одна особая система, с которой я столкнулся (например, в факторном анализе), это система A x = bAx=bAx=b где Здесь D - диагональная матрица n × n со строго положительной диагональю, Ω - симметричная положительная полуопределенная матрица m × m (с m ≪ n …

10 factor-analysis  matrix  computational-statistics  matrix-decomposition  matrix-inverse 

В предыдущем вопросе я спросил о подгонке распределений к некоторым негауссовым эмпирическим данным. Мне было предложено в автономном режиме, чтобы я мог попробовать предположение, что данные гауссовские и сначала подходят для фильтра Калмана. Затем, в зависимости от ошибок, решите, стоит ли разрабатывать что-то более изощренное. В этом есть смысл. Итак, …

10 kalman-filter 

Кто-нибудь знает хорошую книгу / веб-страницу, чтобы начать изучать методы перекрестной проверки?

10 references  cross-validation 

Существует ли какой-либо программный пакет для решения линейной регрессии с целью минимизации нормы L-бесконечности.

10 regression 

Я встречал следующую методику рандомизированных следов у М. Сигера, «Обновления низкого ранга для разложения Холецкого», Университет Калифорнии в Беркли, Тех. Реп, 2007. tr(A)=E[xTAx]tr⁡(A)=E[xTAx]\operatorname{tr}(\mathbf{A}) = {E[\mathbf{x}^T \mathbf{A} \mathbf{x}]} где .x∼N(0,I)x∼N(0,I)\mathbf{x} \sim N(\mathbf{0},\mathbf{I}) Как человек без глубоких математических знаний, мне интересно, как можно достичь этого равенства. Кроме того, как мы можем интерпретировать …

10 normal-distribution  matlab 

Особенно в области компьютерной науки, ориентированной на информатику, AUC (область под характеристической кривой оператора приемника) является популярным критерием для оценки классификаторов. Каковы основания для использования AUC? Например, есть ли конкретная функция потерь, для которой оптимальным решением является классификатор с лучшим AUC?

10 machine-learning  roc 

У меня возникают проблемы с пониманием различных оценок, которые можно использовать при оценке воздействия. Я знаю, что оценщик «намерение лечить» (ITT) сравнивает различия между подходящими лицами без программы и подходящими лицами с программой, независимо от соответствия. Тем не менее, я думал, что средний эффект лечения (ATE) также измерял то же …

10 experiment-design  epidemiology 

У меня есть 5 серий общей доходности в иностранной валюте на развивающихся рынках, для которых я прогнозирую будущие доходности за один период (1 год). Я хотел бы построить портфель из пяти рядов, оптимизированный по Марковицу, используя исторические дисперсии и ковариации (1) и мой собственный прогноз ожидаемой доходности. Есть ли у …

10 r 

Учитывая N выборочных значений, что означает «p-й квантиль выборочных значений»?

10 sampling 

Мне нужно провести факторный анализ набора данных, состоящего из дихотомических переменных (0 = да, 1 = нет), и я не знаю, нахожусь ли я на правильном пути. Используя tetrachoric()я создаю корреляционную матрицу, по которой я бегу fa(data,factors=1). Результат довольно близок к результатам, которые я получаю при использовании MixFactor , но …

10 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. У меня R работает на Amazon EC2, используя модифицированную версию биокондуктора AMI . В настоящее время я использую putty для ssh на …

10 r 

Проще говоря, у меня есть модель множественной регрессии или ANOVA, но переменная отклика для каждого человека является криволинейной функцией времени. Как я могу сказать, какие из переменных правой стороны ответственны за существенные различия в формах или вертикальных смещениях кривых? Это проблема временного ряда, проблема повторных измерений или что-то еще? Каковы …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Мне интересно знать, какой уровень статистики дети изучают в разных странах мира. Не могли бы вы предложить данные / ссылки, которые проливают свет на то, что происходит в этом отношении? Я начну. Израиль: студенты, изучающие углубленную математику, изучают более или менее - среднее значение, стандартное отклонение, гистограмма, нормальное распределение, очень …

10 dataset  teaching 

В PCA собственные значения определяют порядок компонентов. В ICA я использую куртоз для получения заказа. Какие существуют общепринятые методы для оценки количества (если у меня есть порядок) компонентов, которые отличаются от предыдущих знаний о сигнале?

10 statistical-significance  pca  kurtosis  ica