Статистика и большие данные

У меня есть пара вопросов для прогнозирования и интервалов терпимости. Давайте сначала договоримся об определении интервалов толерантности: нам дают уровень достоверности, скажем, 90%, процент населения, подлежащего отбору, скажем, 99%, и размер выборки, скажем, 20. Распределение вероятностей известно, скажем, нормально для удобства. Теперь, учитывая вышеприведенные три числа (90%, 99% и 20) …

11 prediction  prediction-interval  tolerance-interval 

В настоящее время я работаю над проектом, включающим в себя GLM (и, в конечном итоге, GAM), некоторые данные подсчета времени. Обычно я делаю это в SAS, но я пытаюсь перейти на R, и у меня возникают ... проблемы. Когда я подхожу к GLM для подсчета данных, используя следующее: cdi_model <- …

11 r  poisson-distribution  generalized-linear-model 

Я читал Wagenmakers (2007) Практическое решение широко распространенной проблемы значений p . Я заинтригован преобразованием значений BIC в байесовские факторы и вероятности. Тем не менее, до сих пор у меня нет четкого представления о том, что такое информация о единицах ранее . Я был бы благодарен за объяснение с изображениями …

11 prior  bic  bayes  unit-information-prior 

Я знаю, что букмекерские конторы корректируют свои шансы, чтобы максимизировать прибыль, прогнозируя вероятности объема денег, вложенных в каждый результат. Как букмекеры выбирают свои шансы на открытие?

11 predictive-models 

Я хочу сравнить данные, которые пропорции между тремя различными группами, например: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Вслед за Уортоном и Хуэем (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) я подумал, что лучше посмотреть, будут ли эти данные лучше обрабатывать с использованием …

11 data-transformation  aic  fitting 

У меня есть следующая модель Кокса PH: (Время, Событие) ~ X + Y + Z Я хотел бы получить оценки опасности скорости (я говорю о скоростях опасности НЕ опасности коэффициентов) даны конкретные значения X, Y, Z. Я знаю, что пакет muhaz R может рассчитывать наблюдаемые уровни опасности, но мне интересна …

11 r  survival  hazard  cox-model 

Mega Millions сегодня составляет более 500 миллионов долларов. Я помню, как читал газету JSTOR о некоторых числах, которые вряд ли будут выбраны. Например, многие люди выбирают 7, потому что это их счастливое число, и я хочу противоположность этому. Однако мое членство в JSTOR закончилось. Какие номера наименее вероятно будут выбраны …

11 random-generation 

Из моих вероятностных курсов я узнал, что кумулятивная функция распределения случайной величины X непрерывна справа. Можно ли это доказать?FFFИксXX

11 probability 

Поиск в Интернете учебника PCA дает тысячи результатов (даже видео). Многие учебники очень хороши. Но я не могу найти практического примера, где PCA объясняется с использованием некоторых наборов данных, которые я могу использовать для демонстрации. Мне нужен учебник, который предоставляет небольшой набор данных, который легко построить (не 10000 строк данных …

11 data-visualization  dataset  pca  data-mining 

В середине 1960-х годов исследователи стали называть шахматы « дрозофилой искусственного интеллекта»: как и плодовая муха, игра в шахматы была доступной и относительно простой задачей для экспериментов, которая, тем не менее, давала важные знания более сложным проблемам. Теперь, кажется, люди говорят, что «шахматы - это просто проблема поиска», а «шахматные …

11 machine-learning 

Каков наилучший способ автоматического выбора функций для обнаружения аномалий? Обычно я рассматриваю обнаружение аномалий как алгоритм, в котором функции выбираются специалистами-людьми: важен выходной диапазон (например, «ненормальный вход - ненормальный выход»), поэтому даже со многими функциями вы можете создать гораздо меньшее подмножество, комбинируя особенности. Однако, предполагая, что в общем случае список …

11 feature-selection  outliers 

Как можно получить стандартизированные (с фиксированным эффектом) веса регрессии из многоуровневой регрессии? И, как «дополнение»: Каков самый простой способ получить эти стандартизированные веса из mer-объекта (из lmerфункции lme4пакета в R)?

11 r  multilevel-analysis  lme4-nlme  regression-coefficients  standardization 

Мне было интересно, могут ли при некоторых обстоятельствах ANN работать лучше, если вы удалите некоторые соединения на них, например: Построение одной сети ANN путем параллельного подключения двух многослойных сетей ANN A и B (одинаковые входные и выходные узлы) с добавлением нескольких «коммуникационных» соединений между скрытыми слоями A и B? Можно …

11 classification  neural-networks 

Когда я читал о байесовских сетях, я столкнулся с термином « марковское одеяло » и сильно запутался с его независимостью в графе байесовских сетей. Марковское одеяло вкратце говорит, что каждый узел зависит только от своих родителей, детей и родителей детей [это серая область для узла A на рисунке]. Какова общая …

11 bayesian  bayesian-network 

Может кто-нибудь сказать мне разницу между краями ошибки и доверительными интервалами? В Интернете я вижу, как эти два значения взаимозаменяемы. Правильно ли сказать, «Доверительные интервалы показаны как 1,96 и отображаются на графиках в виде полей ошибок»?

11 confidence-interval  survey  polling