Статистика и большие данные

Мой непараметрический текст, Практическая непараметрическая статистика , часто дает четкие формулы для ожиданий, отклонений, статистики тестов и т. П., Но содержит предостережение о том, что это работает, только если мы игнорируем связи. При расчете U-статистики Манна-Уитни рекомендуется отбрасывать связанные пары при сравнении, какая больше. Я понимаю, что эти связи мало …

14 nonparametric  ties 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 7 месяцев назад . Легко найти область вычисления пакета в ROC, но есть ли пакет, который вычисляет площадь под кривой точного возврата?

14 r  precision-recall 

Я собираюсь погрузиться в изучение R, и мой учебный проект повлечет за собой применение регрессии со смешанными или случайными эффектами к набору данных для разработки прогностического уравнения. Я разделяю озабоченность автора в этом посте Как выбрать библиотеку nlme или lme4 R для моделей со смешанными эффектами? задаваясь вопросом, является ли …

14 r  regression  random-effects-model 

Есть веб-сервис, где я могу запросить информацию о случайном предмете. Для каждого запроса каждый элемент имеет равные шансы на возврат. Я могу продолжать запрашивать предметы и записывать количество дубликатов и уникальных. Как я могу использовать эти данные для оценки общего количества товаров?

14 probability  population  coupon-collector-problem 

Я возился с методами PCA и LDA, и я застрял в какой-то момент, у меня такое ощущение, что это так просто, что я не вижу этого. Матрицы рассеяния внутри класса ( ) и между классами ( S B ) определяются как:SWSWS_WSBSBS_B SW=∑i=1C∑t=1N(xit−μi)(xit−μi)TSW=∑i=1C∑t=1N(xti−μi)(xti−μi)T S_W = \sum_{i=1}^C\sum_{t=1}^N(x_t^i - \mu_i)(x_t^i - \mu_i)^T SB=∑i=1CN(μi−μ)(μi−μ)TSB=∑i=1CN(μi−μ)(μi−μ)T …

14 discriminant-analysis 

Как заголовок, есть что-нибудь подобное? Я знаю, как рассчитать CI для среднего арифметического, но как насчет среднего геометрического? Благодарю.

14 confidence-interval  mean 

База данных (население, площадь, форма) может быть использована для отображения плотности населения путем назначения постоянной величины населения / площади для каждой фигуры (которая является многоугольником, таким как блок переписи, участок, округ, штат и т. Д.). Однако популяции обычно не равномерно распределены по своим полигонам. Дасиметрическое отображение - это процесс уточнения …

14 modeling  unbiased-estimator  spatial 

Читая о методах и результатах статистического анализа, особенно в эпидемиологии, я очень часто слышу о корректировке или контроле моделей. Как бы вы объяснили не статистику цель этого? Как вы интерпретируете свои результаты после контроля определенной переменной? Небольшой проход в Stata или R, или указатель на один онлайн, станет настоящим украшением.

14 regression  modeling  epidemiology 

Мне нужна помощь по повторному измерению ANOVA. Мы изучаем влияние некоторых вмешательств на снижение частоты инфицирования кровотоком (BSI) в некоторых отделениях. Мы планируем собирать информацию о скорости BSI ежемесячно, сначала 12 месяцев без вмешательства, а затем 12 месяцев с вмешательством. Мы думаем о проведении временного ряда или повторного измерения ANOVA, …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power 

Почему мы стремимся минимизировать, x^2а не минимизировать |x|^1.95или |x|^2.05. Есть ли причины, по которым число должно быть ровно двумя, или это просто соглашение, которое имеет преимущество в упрощении математики?

14 standard-deviation  least-squares 

Энтропии непрерывного распределения с функцией плотности fff определяются как негатив ожидания log(f),log⁡(f),\log(f), и , следовательно , равны ЧАСе= - ∫∞- ∞журнал( ф( х ) ) е( х ) д х .Hf=−∫−∞∞log⁡(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. Мы также говорим, что любая случайная величина ИксXX , распределение которой имеет плотность еff имеет …

14 distributions  data-transformation  entropy 

Этот вопрос вдохновлен мини-игрой от Pokemon Soulsilver: Представьте, что в этой области 5х6 спрятано 15 бомб (РЕДАКТИРОВАТЬ: максимум 1 бомба / клетка): Теперь, как бы вы оценили вероятность найти бомбу на определенном поле, учитывая итоги строки / столбца? Если вы посмотрите на столбец 5 (всего бомб = 5), то вы …

14 probability  estimation  chi-squared  independence  games 

У меня есть набор данных, который содержит, скажем, некоторые измерения для положения, скорости и ускорения. Все приходят от одного и того же «бега». Я мог бы построить линейную систему и подогнать полином для всех этих измерений. Но могу ли я сделать то же самое со сплайнами? Что такое способ «R»? …

14 r  model  fitting  splines  derivative 

Случайный лес - это набор деревьев решений, следующих концепции бэгинга. Когда мы переходим от одного дерева решений к следующему дереву решений, то как информация, полученная с помощью последнего дерева решений, переходит к следующему? Потому что, насколько я понимаю, нет ничего лучше обученной модели, которая создается для каждого дерева решений и …

14 machine-learning  random-forest  cart  bagging 

Доступна ли байесовская интерпретация REML? На мой взгляд, REML имеет сильное сходство с так называемыми эмпирическими процедурами байесовской оценки, и мне интересно, была ли продемонстрирована какая-то асимптотическая эквивалентность (скажем, при некотором подходящем классе приоров). Как эмпирические байесовские, так и REML выглядят как «скомпрометированные» подходы к оценке, предпринятые, например, с учетом …

14 bayesian  asymptotics  reml