Статистика и большие данные

Этот вопрос может быть очень наивным, но то, как меня учат эконометрике, меня очень смущает, если есть разница между временными рядами и методом панельных данных. Что касается временных рядов, я рассмотрел такие темы, как стационарная ковариация, AR, MA и т. Д. Что касается данных панели, я видел дискуссии только в …

14 time-series  econometrics  panel-data 

Цитата из Википедии: В статистике непротиворечивая оценка или асимптотически непротиворечивая оценка является оценщиком - правилом для вычисления оценок параметра обладающим тем свойством, что, поскольку число используемых точек данных увеличивается бесконечно, результирующая последовательность оценок сходится по вероятности к θ ^ * .θ*θ*θ^*θ*θ*θ^* Чтобы сделать это утверждение точным, пусть θ*θ*\theta^* будет значением …

14 machine-learning  mathematical-statistics  consistency 

SVM обрабатывает несбалансированный набор данных? Это какие-либо параметры (например, C или стоимость неправильной классификации), обрабатывающие несбалансированный набор данных?

14 machine-learning  svm  unbalanced-classes 

http://en.wikipedia.org/wiki/Delta_method В статье в Википедии предполагалось, что грамм'( θ )грамм'(θ)g'(\theta) должно существовать и что грамм'( θ )грамм'(θ)g'(\theta) имеет ненулевое значение. Можно ли найти асимптотическое распределение для N--√( г( ХN) - г( θ ) )N(грамм(ИксN)-грамм(θ))\sqrt{n}(g(X_n)-g(\theta)) учитывая, чтограмм'( θ)грамм'(θ)g'(\theta)может быть равно нулю и?N--√( ХN- θ ) →dN( 0 , σ2)N(ИксN-θ)→dN(0,σ2)\sqrt{n}(X_n-\theta) \stackrel{d}{\rightarrow} N(0,\sigma^2)

14 delta-method 

Мне было интересно, каковы основные, значимые различия между теорией ответа предмета и анализом фактора подтверждения. Я понимаю, что есть различия в вычислениях (фокусируясь больше на элемент против ковариаций; лог-линейный против линейного). Однако я понятия не имею, что это означает с точки зрения более высокого уровня - означает ли это, что …

14 confirmatory-factor  irt 

Я посмотрел в Интернете, но не смог найти ничего полезного. Я в основном ищу способ измерить, насколько «равномерно» распределено значение. Как и в «равномерно» распределенном распределении, таком как X : и «неравномерно» распределенное распределение Y примерно того же среднего значения и стандартного отклонения: Но есть ли мера равномерности m, такая …

14 variance  standard-deviation  descriptive-statistics  measurement 

Я прочитал различные описания цензурированных данных: A) Как объяснено в этой теме, не количественные данные ниже или выше определенного порога подвергаются цензуре. Неколичественно означает, что данные выше или ниже определенного порога, но мы не знаем точного значения. Затем данные помечаются при низком или высоком пороговом значении в регрессионной модели. Это …

14 regression  terminology  censoring 

Предположим, что кто-то выполняет так называемый непараметрический бутстрап, рисуя выборок размером n каждая из исходных n наблюдений с заменой. Я полагаю, что эта процедура эквивалентна оценке кумулятивной функции распределения по эмпирическому cdf:BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function и затем получение образцов начальной загрузки путем моделирования наблюдений из оцененных cdf B раз подряд.nnnBBB Если я …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

Этот вопрос конкретно не относится к R, но я решил использовать его Rдля иллюстрации. Рассмотрим код для получения доверительных полос вокруг (нормальной) qq-строки: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Я ищу объяснение (или альтернативную ссылку на бумажный / онлайн-документ, объясняющий), как устроены эти доверительные интервалы (я видел ссылку на Fox 2002 в …

14 confidence-interval  linear-model  qq-plot 

Друг представляет клиента по апелляции после уголовного процесса, в ходе которого выясняется, что выбор присяжных был расистским. Жюри состояло из 30 человек в 4 расовых группах. Обвинение использовало императивные вызовы, чтобы исключить 10 из этих людей из пула. Количество людей и количество реальных проблем в каждой расовой группе были, соответственно: …

14 probability  statistical-significance  references  bias  combinatorics 

Я знаю, что есть алгоритм кластеризации k-средних и k-медиана. Один использует среднее в качестве центра кластера, а другой использует медиану. Мой вопрос: когда и где использовать что?

14 clustering  k-means 

У меня есть проблема двоичной классификации из нескольких функций. Имеют ли коэффициенты (регуляризованной) логистической регрессии интерпретируемый смысл? Я думал, что они могли бы указать размер влияния, учитывая особенности, предварительно нормированные. Однако в моей задаче коэффициенты, похоже, зависят от выбранных мной функций. Даже знак коэффициентов изменяется с различными наборами признаков, выбранными …

14 logistic  regression-coefficients 

Я часто слышу утверждение, что байесовская статистика может быть очень субъективной. Основным аргументом является то, что логический вывод зависит от выбора априора (хотя для выбора априора можно использовать принцип безразличия или максимальной энтропии). По сравнению с утверждением, статистика часто встречается более объективно. Сколько правды в этом утверждении? Кроме того, это …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical 

Диагностика Гельмана и Рубина используется для проверки сходимости нескольких параллельных цепочек mcmc. Он сравнивает дисперсию внутри цепочки с дисперсией между цепями, описание приведено ниже: Шаги (для каждого параметра): Запустите m ≥ 2 цепочки длиной 2n из перераспределенных начальных значений. Откажитесь от первых n розыгрышей в каждой цепочке. Рассчитайте дисперсию внутри …

14 mcmc  convergence  covariance-matrix 

Я читаю газету, и автор пишет: Влияние A, B, C на Y изучалось с помощью множественного регрессионного анализа. A, B, C были введены в уравнение регрессии с Y в качестве зависимой переменной. Дисперсионный анализ представлен в Таблице 3. Эффект B на Y был значительным, причем B коррелировал .27 с Y. …

14 regression  correlation  terminology