Статистика и большие данные

Я пытаюсь найти локальные максимумы для функции плотности вероятности (найдены с использованием densityметода R ). Я не могу сделать простой метод «осмотреть соседей» (когда нужно осмотреть точку, чтобы увидеть, является ли это локальным максимумом по отношению к ее соседям), поскольку существует большой объем данных. Кроме того, кажется более эффективным и …

15 r  pdf  splines  maximum 

Читая заметки Блейка Мастера о лекции Питера Тиля о стартапах, я натолкнулся на эту метафору технологического рубежа: Представьте, что мир покрыт прудами, озерами и океанами. Вы в лодке, в водоеме. Но это очень туманно, так что вы не знаете, как далеко это до другой стороны. Вы не знаете, находитесь ли …

15 distributions  queueing  interarrival-time 

В книге Стивена Пинкера « Лучшие ангелы нашей природы» он отмечает, что Вероятность - это вопрос перспективы. При рассмотрении с достаточно близкого расстояния отдельные события имеют определенные причины. Даже бросок монеты может быть предсказан исходя из начальных условий и законов физики, и опытный маг может использовать эти законы, чтобы бросать …

15 probability  central-limit-theorem  intuition 

В чем преимущества кривых ROC? Например, я классифицирую некоторые изображения, что является проблемой двоичной классификации. Я выделил около 500 объектов и применил алгоритм выбора объектов, чтобы выбрать набор функций, а затем применил SVM для классификации. В этом случае, как я могу получить кривую ROC? Должен ли я изменить пороговые значения …

15 machine-learning  roc 

Я знаю, что для каждой пары классов пространственных объектов значение статистики хи-квадрат вычисляется и сравнивается с пороговым значением. Я немного смущен, хотя. Если имеется объектов и классов, как построить таблицу сопряженности? Как решить, какие функции оставить, а какие удалить?ммmККk Любое разъяснение будет высоко ценится. заранее спасибо

15 chi-squared  feature-selection 

Я знаком с использованием нескольких линейных регрессий для создания моделей различных переменных. Однако мне было любопытно, используются ли когда-либо регрессионные тесты для проверки каких-либо базовых гипотез. Если да, то как будут выглядеть эти сценарии / гипотезы?

15 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

У меня есть куча (около 1000) оценок, и все они должны быть оценками долгосрочной эластичности. Чуть более половины из них оценивается с использованием метода A, а остальные - с использованием метода B. Где-то я читал что-то вроде: «Я думаю, что метод B оценивает что-то очень отличное от метода A, потому …

15 mean  outliers  robust  references 

В качестве альтернативы можно прогнозировать валютные рынки. Я знаю, что это может быть довольно сложно, поэтому в качестве вступления я ищу простой алгоритм прогнозирования, который имеет некоторую точность. (Это для магистерского проекта университета, который длится четыре месяца) Я читал, что многослойная нейронная сеть может быть полезна. Есть мысли по этому …

15 machine-learning  finance 

Скажем, у меня есть N наблюдений, возможно, несколько факторов, и я повторяю каждое наблюдение дважды (или М раз), как регрессия на этом новом наборе ЯМ размера будет сравниваться с регрессией только на исходных наблюдениях?

15 regression  linear-model  multiple-regression 

На практике, как оценить, является ли процесс AR (P) стационарным или нет? Как определить порядок для моделей AR и MA?

15 time-series  stochastic-processes  arma  stationarity 

Учитывая последовательность входов, мне нужно определить, обладает ли эта последовательность определенным желаемым свойством. Свойство может быть только истинным или ложным, то есть существует только два возможных класса, к которым может принадлежать последовательность. Точная связь между последовательностью и свойством неясна, но я считаю, что она очень последовательна и должна подойти для …

15 machine-learning  classification  modeling 

Когда мы рассматриваем сценарии теории массового обслуживания, когда отдельные лица прибывают в обслуживающий узел и выстраиваются в очередь, обычно для моделирования времени прибытия используется процесс Пуассона. Эти сценарии возникают при проблемах сетевой маршрутизации. Я был бы признателен за интуитивное объяснение того, почему пуассоновский процесс лучше всего подходит для моделирования прибытий.

15 poisson-distribution  intuition  queueing 

В чем разница между выборочной дисперсией и выборочной дисперсией? Они кажутся одинаковыми. Не так ли?

15 sampling  variance  sample 

Можем ли мы что-нибудь сказать о зависимости случайной величины и функции от случайной величины? Например, зависит ли X 2X2X^2 от XXX ?

15 probability  random-variable 

Я читал , что в правиле Байеса, знаменатель изPr(data)Pr(data)\Pr(\textrm{data}) Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)\Pr(\text{parameters} \mid \text{data}) = \frac{\Pr(\textrm{data} \mid \textrm{parameters}) \Pr(\text{parameters})}{\Pr(\text{data})} называется нормализующей константой . Что именно это? Какова его цель? Почему это выглядит как Pr(data)Pr(data)\Pr(data) ? Почему это не зависит от параметров?

15 probability  bayesian