На практике, как оценить, является ли процесс AR (P) стационарным или нет?
Как определить порядок для моделей AR и MA?
На практике, как оценить, является ли процесс AR (P) стационарным или нет?
Как определить порядок для моделей AR и MA?
Ответы:
Извлеките корни многочлена. Если все корни находятся вне единичного круга, то процесс является стационарным. Средства идентификации моделей можно найти в Интернете. По сути, модель ACF и модель PACF используются для определения, какая модель может быть хорошей стартовой моделью. Если есть более значимые ACF, чем значимые PACF, то предлагается модель AR, поскольку ACF является доминирующим. если обратное утверждение верно, когда PACF является доминирующим, тогда модель MA может быть уместной. Порядок модели определяется количеством значимых значений в подчиненном.
Если у вас есть такой AR(p)
процесс:
Затем вы можете построить уравнение, как это:
Найти корни этого уравнения, и если все они меньше 1 по абсолютной величине, то процесс является стационарным.