Вопросы с тегом «kalman-filters»

Фильтр Калмана - это математический метод, использующий зашумленные измерения, наблюдаемые во времени, для получения значений, которые имеют тенденцию быть ближе к истинным значениям измерений и связанным с ними расчетным значениям.

4
Как понять усиление Кальмана интуитивно?
Алгоритм фильтра Калмана работает следующим образом Инициализируйте и .x^0|0x^0|0 \hat{\textbf{x}}_{0|0}P0|0P0|0\textbf{P}_{0|0} На каждой итерацииk=1,…,nk=1,…,nk=1,\dots,n прогнозировать Прогнозируемая (априорная) оценка состояния Прогнозируемая (априори) ковариация оценки Обновлениеx^k|k−1=Fkx^k−1|k−1+Bkukx^k|k−1=Fkx^k−1|k−1+Bkuk \hat{\textbf{x}}_{k|k-1} = \textbf{F}_{k}\hat{\textbf{x}}_{k-1|k-1} + \textbf{B}_{k} \textbf{u}_{k} Pk|k−1=FkPk−1|k−1FTk+QkPk|k−1=FkPk−1|k−1FkT+Qk \textbf{P}_{k|k-1} = \textbf{F}_{k} \textbf{P}_{k-1|k-1} \textbf{F}_{k}^{\text{T}} + \textbf{Q}_{k} Остаток нововведения или измерения Нововведение (или остаточное) ковариация Оптимальное усиление Калмана Обновленная (апостериорная) …

1
Фильтр Калмана для положения и скорости: введение оценки скорости
Спасибо всем, кто вчера оставил комментарии / ответы на мой запрос ( внедрение фильтра Калмана для положения, скорости, ускорения ). Я смотрел на то, что было рекомендовано, и в частности на (а) пример Википедии об одномерном положении и скорости, а также на другой веб-сайт, который рассматривает аналогичную вещь . Обновление …

3
Должен ли вход фильтра Калмана всегда быть сигналом и его производной?
Я всегда вижу фильтр Калмана, используемый с такими входными данными. Например, входными данными обычно являются позиция и соответствующая скорость: (x,dxdt)(x,dxdt) (x, \dfrac{dx}{dt}) В моем случае у меня есть только 2D-позиции и углы в каждый момент выборки: Pi(xi,yi)and(α1,α2,α3)Pi(xi,yi)and(α1,α2,α3) P_i(x_i, y_i) \qquad \text{and} \qquad (\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3) Должен ли я вычислять скорости …

4
Интуитивное объяснение трекинга с фильтрами Калмана
Я был бы очень признателен за интуитивное объяснение (визуального) отслеживания с помощью фильтров Калмана. что я знаю: Шаг прогнозирования: Динамическое состояние системы : целевое местоположение в момент времени тИксTxt\mathbf x_tTtt Измерение : изображение с индексом времени (??) tZTzt\mathbf z_tTtt Основываясь на изображениях / измерениях Я хочу предсказать состояние ? (используя …

2
Подходит ли фильтр Калмана для фильтрации положений спроецированных точек с учетом углов Эйлера устройства захвата?
Моя система следующая. Я использую камеру мобильного устройства для отслеживания объекта. Из этого трекинга я получаю четыре 3D-точки, которые проецирую на экран, чтобы получить четыре 2D-точки. Эти 8 значений довольно шумные из-за обнаружения, поэтому я хочу отфильтровать их, чтобы сделать движение более плавным и реалистичным. В качестве второго измерения я …

1
Фильтр Калмана на практике
Я прочитал описание фильтра Калмана, но мне неясно, как он работает на практике. Похоже, что он в первую очередь нацелен на механические или электрические системы, поскольку ему нужны линейные переходы состояний и что он бесполезен для обнаружения аномалий или локализации переходов состояний по той же причине (он хочет линейные переходы …

1
Как вывести стационарный фильтр-предиктор Калмана?
В своей главе, посвященной фильтрам Калмана, моя книга о DSP утверждает, казалось бы, совершенно неожиданно, что стационарный фильтр Калмана для системы { x ( t + 1 )Y( т )= A x ( t ) + w ( t )= Cх ( т ) + в ( т ){Икс(T+1)знак равноAИкс(T)+вес(T)Y(T)знак …

1
Фильтр Калмана - оптимальный способ обработки «производных» измерений?
То есть, если вы имеете в качестве переменных состояния положение ( p ) и скорость ( v ), и я делаю низкочастотные измерения p , это также косвенно дает мне информацию о v (так как это производная от p ). Каков наилучший способ справиться с такими отношениями? А) На этапе …

3
Когда использовать EKF, а когда Kalman Filter?
Я изучаю Kalman Filter уже неделю. Я только что обнаружил, что EKF (расширенный фильтр Калмана) может быть более подходящим для моего случая. Предположим, я применяю KF / EKF для вариометра (устройства, которое сообщает самолетам и парашютистам, каково их вертикальное положение и скорость). В моем случае я сгенерировал некоторые примерные данные: …

7
Хорошая книга или ссылка, чтобы узнать Kalman Filter
Хотите улучшить этот пост? Предоставьте подробные ответы на этот вопрос, включая цитаты и объяснение того, почему ваш ответ правильный. Ответы без достаточной детализации могут быть отредактированы или удалены. Я совершенно новичок в фильтре Калмана. У меня были некоторые базовые курсы по условной вероятности и линейной алгебре. Может кто-нибудь предложить хорошую …

2
Измерения заданной позиции, как оценить скорость и ускорение
Это просто, подумал я, но мой наивный подход привел к очень шумному результату. У меня есть этот пример времени и позиции в файле с именем t_angle.txt: 0.768 -166.099892 0.837 -165.994148 0.898 -165.670052 0.958 -165.138245 1.025 -164.381218 1.084 -163.405838 1.144 -162.232704 1.213 -160.824051 1.268 -159.224854 1.337 -157.383270 1.398 -155.357666 1.458 -153.082809 …

1
Фильтр Калмана - понимание ковариационной матрицы шума
Каково значение ковариационных матриц шума в структуре фильтра Калмана? Я имею в виду: ковариационная матрица Q шума процесса , и ковариационная матрица шума измерения R в любой момент времени т. Как мне интерпретировать эти матрицы? Что они представляют? Говорят ли они о том, как шум одного наблюдения изменяется относительно шума …

5
Фильтр Калмана - реализация, параметры и настройка
Прежде всего, я впервые пытаюсь сделать фильтр Калмана. Ранее я опубликовал следующий вопрос « Отфильтровать шум и отклонения от значений скорости» в StackOverflow, в котором описывается фон для этого поста. Это типичный образец значений, которые я пытаюсь отфильтровать. Они не обязательно должны уменьшаться, что имеет место здесь. Но скорость изменения, …

1
Реализация фильтра Калмана для положения, скорости, ускорения
В прошлом я использовал фильтры Калмана для различных вещей, но теперь мне интересно использовать их для отслеживания положения, скорости и ускорения в контексте отслеживания положения для приложений для смартфонов. Меня поражает, что это должен быть пример из учебника простого линейного фильтра Калмана, но я не могу найти какие-либо онлайн-ссылки, которые …

2
Статистические свойства оценок Калмана при гауссовском шуме
Для линейной модели пространства состояний с независимым гауссовым состоянием и выходными шумами и идеальным предположением для начального состояния оценки Калмана имеют следующие свойства: гдеP K | к = V г ( х к | к - х к ) , или V г ( х к | к ) , …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.