Вопросы с тегом «interpolation»

Некоторое время назад я пробовал разные способы рисования цифровых сигналов , и одна из вещей, которые я пробовал, вместо стандартного силуэта огибающей амплитуды отображать его больше как осциллограф. Вот так выглядит синусоидальная волна в области видимости: Наивный способ сделать это: Разделите аудиофайл на один фрагмент на горизонтальный пиксель в выходном …

27 algorithms  interpolation  audio 

Я пытаюсь внедрить БИХ-фильтр 8-го порядка, и в каждой записке приложения и учебнике, которые я прочитал, говорится, что лучше всего использовать любой фильтр порядка более 2 в качестве разделов второго порядка. Я использовал tf2sosв MATLAB, чтобы получить коэффициенты для секций второго порядка, что дало мне 6x4 коэффициентов для 4 секций …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Предположим, мы хотим интерполировать периодический сигнал с четным числом отсчетов (например, N = 8) путем заполнения нулями в частотной области. Позвольте DFT X=[A,B,C,D,E,F,G,H] Теперь давайте добавим 16 образцов Y. Каждый пример учебника и онлайн-учебник, который я видел, вставляет нули при подаче . (Тогда это интерполированный сигнал.)[Y4...Y11] Y=[2A,2B,2C,2D,0,0,0,0,0,0,0,0,2E,2F,2G,2H]y = idft(Y) Почему …

18 dft  interpolation  zero-padding 

Мы можем легко спроектировать интерполяционные фильтры, которые подчиняются определенным ограничениям частотной области, используя алгоритм Паркс-Макклеллан . Однако не сразу понятно, как применять ограничения во временной области; в частности, я заинтересован в создании фильтров Найквиста. Так что, если я передискретизирую с коэффициентом N, я хочу, чтобы фильтр имел пересечения нуля при …

17 filters  parks-mclellan  interpolation 

Каковы различия между классической фильтрацией нижних частот (с БИХ или КИХ) и «сглаживанием» с помощью локализованной полиномиальной регрессии и / или интерполяции N-й степени (в случае повышающей дискретизации), особенно в случае, когда N больше 1 но меньше, чем локальное количество точек, используемых в регрессионной подгонке.

14 lowpass-filter  interpolation 

Поэтому я пытаюсь написать интерполятор частотной области, который обнуляет частотную характеристику сигнала и обратные преобразования. Есть два случая, с которыми мне приходится иметь дело: ответ - нужно разделить потому что она неоднозначна. Поэтому я копирую отрицательную часть спектра и добавляю нули между ними.Fs/ 2Fs/2F_s/2n*(interp-1)-1 Ответ длины - поэтому просто разделите …

13 fft  interpolation  c 

Я пытаюсь оценить качество нескольких методов интерполяции изображений для приложения, которое включает в себя создание изображений со сдвигом субпикселей. Я подумал, что мог бы сравнить результаты субпиксельного сдвига, используя все эти варианты интерполяции, с каким-нибудь идеально смещенным изображением, но, вероятно, его невозможно получить (зачем тогда нужна интерполяция?). Я думал об …

12 image-processing  dft  interpolation 

У меня есть микрофоны, измеряющие звук с течением времени в разных местах пространства. Все записываемые звуки исходят из одной и той же позиции в пространстве, но из-за разных путей от источника к каждому микрофону; сигнал будет (время) смещен и искажен. Априорные знания использовались, чтобы компенсировать временные сдвиги настолько хорошо, насколько …

10 matlab  discrete-signals  interpolation  classification 

Я работаю с МРТ-изображениями головного мозга, которые имеют определенные области, отмеченные рукой, как и . Я пытаюсь придумать интерполяционную функцию, которая позволит мне описывать такие кривые, чтобы я мог использовать методы машинного обучения для автоматического создания таких отметок на немаркированных изображениях, таких как и . Я подумал об использовании кубической …

10 image-processing  interpolation 

У меня есть дискретных выборок сейсмического сигнала : у [ н ]nnny[n]y[n]y[n] Я хочу найти локальные максимумы в сигнале. Наивный тест для если максимум будет: y [ n ] : m a x i m a, если y [ n ] > y [ n - 1 ] и y …

10 smoothing  interpolation  peak-detection 

Следующий сюжет представляет собой небольшую вариацию примера из учебника. Автор использовал этот пример, чтобы проиллюстрировать, что интерполяционный полином по одинаково разнесенным выборкам имеет большие колебания вблизи концов интерполяционного интервала. Конечно, кубическая сплайн-интерполяция дает хорошее приближение по всему интервалу. В течение многих лет я думал, что следует избегать полиномиальной интерполяции высокого …

9 interpolation 

Прямоугольная функция определяется как: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|&gt;12if |t|=12if |t|&lt;12.rect(t)={0if |t|&gt;1212if |t|=121if |t|&lt;12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}. \\ \end{cases} Треугольная функция определяется как: tri(t)={1−|t|,0,|t|&lt;1otherwisetri⁡(t)={1−|t|,|t|&lt;10,otherwise\operatorname{tri}(t) = \begin{cases} 1 - |t|, & |t| …

9 sampling  interpolation 

У меня есть сейсмический сигнал y (i): Здесь я нашел один максимум: я = 152,54, у = 222,29 вручную и нарисовал его красным. Я хочу найти все максимумы автоматически. Я читал, что фильтр Савицкого-Голея (SGF) можно использовать для нахождения сглаженных оценок как сигнала, так и его производных, и что одно …

9 smoothing  interpolation  peak-detection