Вопросы с тегом «dft»

Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) - это отображение между конечным набором дискретных точек в (первичной) области (времени, пространстве) и области двойной частоты. DFT требует входной последовательности, которая является дискретной, такой как выборка из аналогового аудиосигнала.

3
STFT и DWT (вейвлеты)
STFT может быть успешно использован для звуковых данных (например, со звуковым файлом .wav) для внесения некоторых изменений в частотную область (например, удаление шума). С N=441000(т.е. 10 секунд при частоте дискретизации fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, производит аппроксимационно STFT в 430x4096массив (первый координат: временные рамки, вторая координата: по частоте). В этом массиве можно …
12 fft  wavelet  dft  python  stft 

2
Когда мне следует рассчитывать PSD вместо простого спектра БПФ?
У меня есть тридцать второй речевой сигнал, который был дискретизирован с частотой 44,1 кГц. Теперь я хотел бы показать, какие частоты имеет речь. Тем не менее, я не уверен, что будет лучшим способом сделать это. Иногда кажется, что каждый вычисляет абсолютное значение преобразования Фурье, а иногда спектральную плотность мощности. Если …

2
Как субпиксельное смещение изображения с использованием DFT действительно работает?
Я пытаюсь оценить качество нескольких методов интерполяции изображений для приложения, которое включает в себя создание изображений со сдвигом субпикселей. Я подумал, что мог бы сравнить результаты субпиксельного сдвига, используя все эти варианты интерполяции, с каким-нибудь идеально смещенным изображением, но, вероятно, его невозможно получить (зачем тогда нужна интерполяция?). Я думал об …

2
Z-преобразование понижающей дискретизации
В этой статье или многоскоростной фильтрации автор устанавливает следующие математические отношения. Пусть YDyDy_D будет выходным сигналом понижающей дискретизации, так что YD[ n ] = x [ Mн ]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] где MMM - фактор понижающей дискретизации. Другими словами, мы сохраняем каждую MMM выборку исходного сигнала. Затем автор заявляет следующее: ... …


3
Почему у меня возникает утечка частоты в DFT после заполнения нулями, если разрешение по частоте в порядке?
Давайте рассмотрим этот пример: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); В этом сценарии разрешение по частоте равно 2, и все частотные компоненты фиксируются правильно. Однако, если я сделаю это: X=fft(x,1000); разрешение по частоте составляет 1, но наблюдается спектральная утечка. Подобный эффект виден здесь . Мне кажется, что преобразования Фурье …

2
Почему мы говорим, что «нулевое заполнение не увеличивает разрешение по частоте»
Вот синусоида частоты f = 236.4 Hz(ее длина составляет 10 миллисекунд; она имеет N=441точки с частотой дискретизации fs=44100Hz) и ее ДПФ без заполнения нулями : Единственный вывод, который мы можем сделать, взглянув на ДПФ: «Частота приблизительно равна 200 Гц». Вот сигнал и его ДПФ, с большим заполнением нулями : Теперь …

4
DFT - устранение эффекта окна в спектральной области с помощью свертки
Я думал о предмете окон DFT, и мне в голову пришла мысль. ДПФ даст спектр сигнала, свернутый со спектром используемого окна, следовательно, имеющий главные лепестки и боковые лепестки. Я подумал, что можно было бы устранить влияние окна на спектр сигнала, снова сворачивая как сигнал, так и величину спектра окна, и …

2
Регистрация масштабируемого инвариантного изображения на основе Log-Polar DFT
Я пытаюсь выполнить регистрацию изображения с использованием фазовой корреляции, как описано в статье Редди Чаттерджи . В моем случае изображения могут быть масштабированы и переведены относительно друг друга. Алгоритм нахождения относительного масштаба, насколько я понимаю, таков (см. Блок -схему из статьи ): F1 = DFT(I1) F2 = DFT(I2) H1 = …

7
Почему ДПФ предполагает, что преобразованный сигнал является периодическим?
Во многих книгах по обработке сигналов утверждается, что ДПФ предполагает, что преобразованный сигнал является периодическим (и именно поэтому, например, может происходить спектральная утечка). Теперь, если вы посмотрите на определение DFT, такого предположения просто нет. Однако в статье в Википедии о преобразовании Фурье с дискретным временем (DTFT) говорится, что Когда последовательность …

2
Артефакты в БПФ
Недавно я понял, что БПФ не идеальны. Это означает, что если я возьму сигнал, а затем возьму его БПФ, а затем сделаю обратное БПФ, результирующий выходной сигнал не будет совпадать с входным. Вот изображение, чтобы показать вам, что я имею в виду: Я думаю, что изображение довольно очевидно. Сигнал IFFT …

2
Условия предварительного кодирования матрицы для сохранения комплексной сопряженной симметрии на векторе DFT
Предположим, что существует вектор DFT с длиной N, который представляет комплексную сопряженную симметрию вокруг своей средней точки, т. Е. , и пр. и являются частотой постоянного тока и частотой Найквиста соответственно, поэтому являются действительными числами. Остальные элементы сложны. X ( 1 ) = X ( N - 1 ) ∗ …

4
DFT-подобное преобразование с использованием треугольных волн вместо синусоидальных
Мы знаем, что ДПФ (дискретное преобразование Фурье) разбивает сигнал на несколько частот синусоидальных волн. Существует ли преобразование, которое делает то же самое, но для треугольных волн? Для моих целей я говорю только об одномерных сигналах (таких как напряжение и т. Д.). Я изучаю исторические данные фондового рынка и просто хочу …
9 fft  dft  transform 

3
Симметрия дискретного преобразования Фурье
Я читал главу о дискретных преобразованиях Фурье в книге Лиона «Понимание цифровой обработки сигналов» и не мог понять последний параграф о симметрии. Существует еще одно свойство симметрии ДПФ, которое заслуживает упоминания в этой точке. На практике нам иногда требуется определить ДПФ реальных функций ввода, где индекс входа определяется как для …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.