Обработка сигнала

Каково значение ковариационных матриц шума в структуре фильтра Калмана? Я имею в виду: ковариационная матрица Q шума процесса , и ковариационная матрица шума измерения R в любой момент времени т. Как мне интерпретировать эти матрицы? Что они представляют? Говорят ли они о том, как шум одного наблюдения изменяется относительно шума …

11 filters  noise  kalman-filters  tracking 

Я знаю, что этот вопрос может быть не очень актуален для программирования, но если я не понимаю теорию обработки изображений, я никогда не смогу реализовать что-то на практике. Если я правильно понял, фильтры Гаусса свернуты с изображением для уменьшения шума, так как они вычисляют средневзвешенное значение окрестности пикселя, и они …

11 image-processing  filtering  gradient  edge-detection 

Я знаком с аддитивным (RGB), субстративным (CMYK) и HSV-подобными цветовыми пространствами, но статья, которую я сейчас пытаюсь понять, работает с цветовым пространством YCbCr для сегментации изображения / определения объекта. Я провёл большую часть утра в поисках чего-то, что могло бы объяснить YCbCr естественным образом, но я просто не понимаю. Я …

11 image-processing  image-segmentation 

это вопрос, который меня интересовал в течение некоторого времени, главным образом потому, что я сам работаю над подавлением шума для существующей системы распознавания речи. Кажется, что в большинстве работ по технике шумоподавления основное внимание уделяется тому, как сделать речь более понятной для людей или как улучшить нечеткие термины, такие как …

10 noise  speech-recognition  speech-processing  noise-cancellation 

В CV используются три метода, которые кажутся очень похожими друг на друга, но с небольшими различиями: Лапласиан Гауссова:∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Различие гауссиан:[g1(x,y,t)∗f(x,y)]−[g2(x,y,t)∗f(x,y)][g1(x,y,t)∗f(x,y)]−[g2(x,y,t)∗f(x,y)] \left[g_1(x,y,t)\ast f(x,y)\right] - \left[g_2(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Свертка с вейвлетом Рикера :Ricker(x,y,t)∗f(x,y)Ricker(x,y,t)∗f(x,y)\textrm{Ricker}(x,y,t)\ast f(x,y) Насколько я понимаю в настоящее время: DoG является приближением к LoG. Оба используются в обнаружении BLOB-объектов, и оба …

10 image-processing  filters  wavelet  opencv  multi-scale-analysis 

Я пытаюсь понять разницу (и) между OFDM (мультиплексирование с ортогональным частотным разделением) и GFDM (обобщенное мультиплексирование с частотным разделением), которые используются в качестве методов модуляции с несколькими несущими в беспроводной связи. Насколько я знаю, OFDM использует ортогональные поднесущие, а GFDM использует неортогональные поднесущие при проектировании передатчика. GFDM, возможно, станет методом …

10 digital-communications  ofdm 

Воспроизведение музыкального фрагмента с более медленной скоростью уменьшит его высоту (частоту). Есть ли инструмент и теория, чтобы замедлить воспроизведение песни, сохраняя частоту? Я полагаю, что можно сделать оконное преобразование Фурье или вейвлет-преобразование. Кажется, нужно либо предварительно выбрать размер окна, либо динамически выбрать основу вейвлета. Есть ли конкретная и подробная теория …

10 fourier-transform  wavelet  fourier-series  music  decomposition 

В настоящее время я использую акустическую модуляцию и демодуляцию FSK. Я не парень по обработке сигналов, поэтому любая помощь по восстановлению синхронизации битов будет очень признательна. В настоящее время я реализовал демодулятор, используя два согласованных фильтра для каждого тона (с разностью фаз для некогерентного обнаружения). В основном на выходе каждого …

10 modulation  demodulation  fsk  symbol-timing 

Давайте предположим, что у нас есть два звуковых сигнала, x (t) и y (t), на которые влияет шум, как показано ниже. И мы хотели бы взаимно коррелировать эти два сигнала, и график взаимной корреляции показан ниже. На этом графике корреляции есть пиковое значение около -11 мсек. Я пытаюсь понять, как …

10 fft  fourier-transform  noise  correlation  peak-detection 

Я прочитал книгу DAFX Удо Цельцера об эффекте искажения на страницах 124-125, и там сказано, что подходящее моделирование искажения дается функцией: f(x)=x|x|(1−ex2/|x|)f(x)=x|x|(1−ex2/|x|)f(x)=\frac{x}{|x|}\left(1-e^{x^2/|x|}\right) Может кто-нибудь объяснить эту формулу и какой сигнал мы получаем? Из того, что я понимаю, «x» - это дискретизированный сигнал, так что это последовательность чисел. Что делает | …

10 audio  algorithms  c  digital  distortion 

Я пытаюсь создать программу, которая может посчитать количество ядер в таком изображении: Я уже сделал следующее, шаг за шагом: Применение чередующегося последовательного фильтра (закрытие и открытие изображения с постепенно увеличивающимися структурирующими элементами) Применить преобразование расстояния Применение сегментации водораздела с использованием изображения с преобразованием расстояния для обнаружения минимумов Который дает следующий …

10 image-processing 

Я прочитал следующее в Википедии : Спектральная плотность мощности: Приведенное выше определение спектральной плотности энергии является наиболее подходящим для переходных процессов , то есть импульсных сигналов, для которых существуют преобразования Фурье сигналов . Для непрерывных сигналов, которые описывают, например, стационарные физические процессы, имеет смысл определить спектральную плотность мощности (PSD), которая …

10 power-spectral-density 

Является ли реализация radix-4 быстрее, чем эквивалентно хорошо закодированное FFT radix-2? И если да, то почему это будет быстрее?

10 fft 

В непрерывное время это было возможно; у ( т ) ⟶система⟶ у( т )⟹δ( т ) = дты ( т )dT⟶система⟶ дY( т )dT= ч ( т )U(T)⟶система⟶Y(T)⟹δ(T)знак равноdU(T)dT⟶система⟶dY(T)dTзнак равночас(T) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) Применимо ли это к дискретной системе времени, т. δ[ т ] = дты [ …

10 discrete-signals  linear-systems 

Я знаю, что при съемке с камеры на изображении может появиться шум. Он часто описывается как гауссовский, но как насчет других шумов, когда они возникают в реальном мире? Пожалуйста помоги!

10 noise