Что получается из графика взаимной корреляции?

Давайте предположим, что у нас есть два звуковых сигнала, x (t) и y (t), на которые влияет шум, как показано ниже. И мы хотели бы взаимно коррелировать эти два сигнала, и график взаимной корреляции показан ниже.

На этом графике корреляции есть пиковое значение около -11 мсек. Я пытаюсь понять, как мы интерпретируем этот пик в этом сюжете? Что это значит? Пожалуйста, объясните мне, что мы получаем из преобразования Фурье корреляционной функции.

Заранее спасибо!

Я могу ответить на вещи, которые вы уже знаете, но я все равно буду стараться (у меня когда-то были похожие проблемы ...). Когда вы делаете корреляцию двух последовательностей, вы просто сдвигаете одну относительно другой (как вы, возможно, уже знаете), поэтому каждый раз, когда вы ее сдвигаете, вы получаете, скажем, одну «точку» для вашего графика там, одну единственную точку. точки подряд строят график, который вы там получаете. Теперь, чтобы получить каждый из них, вы выполняете одну операцию, скажем, лучше один расчет, который: количество равных / одинаковых битов минус число не равных / одинаковых биты, после того, как вы выполняете это, вы снова сдвигаетесь и снова вычисляете .... Теперь, когда дело доходит до того, что две идентичные последовательности идеально выровнены, вы можете понять, что число "не равных битов" В этом случае вам нужно сдвинуть осциллограмму, чтобы достичь пика, это время, которое вам нужно использовать для расчета расстояния в вашей системе GPS! Надеюсь, это поможет... В этом случае вам нужно сдвинуть осциллограмму, чтобы достичь пика, это время, которое вам нужно использовать для расчета расстояния в вашей системе GPS! Надеюсь, это поможет...

Корреляция между двумя сигналами обычно используется для определения временного сдвига между сигналами. Операция корреляции просто сдвигает сигнал по времени и вычисляет значение каждый раз для каждой выборки. Когда вы видите пик, это означает, что сигнал и сигнал сдвига максимально выровнены. Это без математики.

Корреляционная математика умножает сигнал и комплексное сопряжение другого сигнала, и это происходит для каждого сигнала. Из-за комплексного сопряжения 2-го сигнала конечное значение корреляции даст пик (-ve или + ve), когда продукт достигнет максимального или минимального значения.