Полезен ли вейвлет-анализ для одномерных сигналов?

Вейвлеты, кажется, очень полезны для обработки изображений. Если предположить, что я собираюсь изучать только сигналы времени, т.е. одномерные сигналы, должен ли я пройти курс вейвлет-анализа? Они применимы к 1D сигналам?

discrete-signals

— Andreas
источник

Даже очень! Я использовал их для подавления шума. (Вот один из примеров dsp.stackexchange.com/questions/1302/peak-detection-approach/… ) Хотя у меня нет набора инструментов для вейвлет-обработки в MATLAB, поэтому я должен написать их сам. : - /

— Spacey

Они абсолютно применимы. Они используются для сжатия сигнала, удаления шумов, выделения признаков, обработки сигналов банка фильтров и многих других вещей. Фактически, вейвлет-анализ будет (должен) подчеркивать одномерный анализ, расширение которого является 2D.

— Phonon
источник

Можете ли вы привести примеры, как вейвлет-анализ может помочь в принятии решений? Предположим, у вас есть сигнал 1D ЭКГ. Какую пользу вы можете получить от вейвлет-анализа?

— Лео Леопольд Герц 준영