Искусственный интеллект

Аналогии довольно сильны в общении. Они позволяют объяснять сложные понятия людям без знания предметной области, просто сопоставляя их с известной предметной областью. Хофштадтер говорит, что они имеют значение , а Дейкстра говорит, что они опасны. Во всяком случае, аналогии можно рассматривать как мощный способ передачи концепций в человеческом общении (смею …

9 ai-design  philosophy  agi 

Множество ресурсов, о которых я упоминал, упоминают, что MSE великолепен, потому что он выпуклый. Но я не понимаю, как, особенно в контексте нейронных сетей. Допустим, у нас есть следующее: ИксИксX : учебный набор данных YYY : цели ΘΘ\Thetaf Θ : набор параметров модели (модель нейронной сети с нелинейностями)еΘеΘf_\Theta Затем: MSE( …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent 

Только что посмотрел недавний WIRED-ролик о выступлении виртуальных помощников, рассказывающих анекдоты. Они составлены людьми, но я хотел бы знать, достаточно ли хорош ИИ, чтобы написать что-нибудь.

9 machine-learning 

Я натолкнулся на программу WinRograd SHRDLU, и мне она показалась очень интересной и устремленной. Какой консенсус по этому поводу? Есть ли подобные попытки? Я читаю книгу Терри Уинограда « Понимание естественного языка», где он обсуждает функциональность программы, язык LISP и многое другое. Я также нашел лингвиста Майкла Хэллидея и системную …

9 natural-language-processing  computational-linguistics  lisp 

Насколько мощна машина, которая недавно победила чемпиона?

9 neural-networks  machine-learning 

Я хотел бы поэкспериментировать с эволюцией нейронной сети (NEAT). Я написал некоторый код GA и нейронной сети на C ++ еще в 90-х, чтобы поиграть, но подход «сделай сам» оказался достаточно трудоемким, и я в итоге его отбросил. С тех пор многое изменилось, и есть много очень хороших библиотек и …

9 neural-networks  genetic-algorithms  neat 

Изучая методы интеллектуального анализа данных, я понял, что существует две основные категории: Прогнозные методы: классификация регрессия Описательные методы: Кластеризация Правила ассоциации Поскольку я хочу предсказать доступность (выход) пользователя на основе местоположения, активности, уровня заряда батареи (вход для модели обучения), я думаю, что очевидно, что я выбрал бы «Методы прогнозирования», но …

9 machine-learning  ai-design  classification  prediction  regression 

Сейчас я читаю книгу под названием « Практическое машинное обучение с Scikit-Learn и TensorFlow», а в главе 10 книги автор пишет следующее: Архитектура биологических нейронных сетей (BNN) 4 по-прежнему является предметом активных исследований, но некоторые части мозга были нанесены на карту, и кажется, что нейроны часто организованы в последовательные слои, …

9 artificial-neuron  biology 

Я читал, что глубокие нейронные сети могут быть относительно легко обмануты ( ссылка ), чтобы дать высокую степень уверенности в распознавании синтетических / искусственных изображений, которые полностью (или, по крайней мере, в основном) находятся вне предмета доверия. Лично я не вижу большой проблемы с DNN, дающей высокую достоверность этим синтетическим …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing 

Сначала я подумал: «Может ли ИИ пострадать?». Страдание важно для человека. Представьте, что вы повредили пятку. Без боли вы будете продолжать причинять ей вред. То же самое для ИИ. Но потом я сказал себе: « Подожди секунду. Он уже существует. Это ошибки и предупреждения, которые появляются ». Можно сказать, что …

9 philosophy  emotional-intelligence 

Некоторое время я боролся со связью между системами ИИ, основанными на знаниях, и байесовским умозаключением. Продолжая изучать литературу, я был бы рад, если бы кто-то мог ответить на эти вопросы напрямую - Используются ли байесовские методы, основанные на логическом выводе, в рассуждениях или системах Q / A - чтобы прийти …

9 knowledge-representation  reasoning 

Мы проводим исследования, проводя часы, выясняя, как заставить реальное программное обеспечение ИИ (интеллектуальные агенты) работать лучше. Мы также пытаемся реализовать некоторые приложения, например, в бизнесе, здравоохранении и образовании, используя технологию искусственного интеллекта. Тем не менее, до сих пор большинство из нас игнорировали «темную» сторону искусственного интеллекта. Например, «неэтичный» человек мог …

9 human-like  applications  cyberterrorism 

Так что я пытаюсь понять нейронные сети с тех пор, как наткнулся на блог Адама Гейтги по машинному обучению. Я прочитал столько, сколько я могу по этому вопросу (что я могу понять) и полагаю, что я понимаю все широкие концепции и некоторые работы (несмотря на то, что они очень слабы …

9 neural-networks  machine-learning 

Если сознательный ИИ возможен, будет ли это возможно для того, кто знает, что он делает, чтобы пытать (или причинить вред) ИИ? Можно ли этого избежать? Как? Этот вопрос касается компьютерного ИИ, а не роботов, которые так же сознательны, как и люди (это предположение вопроса). Вопрос в том, как можно предотвратить …

9 philosophy  ethics 

Теоретически, может ли ИИ стать разумным, как в процессе обучения и самоосознания, все из своего исходного кода?

9 philosophy  strong-ai  sentience