Вопросы с тегом «classification»

2
Почему кросс-энтропия стала стандартной функцией потерь классификации, а не дивергенцией Кульбека-Лейблера?
Перекрестная энтропия идентична дивергенции KL плюс энтропия распределения цели. KL равняется нулю, когда два распределения одинаковы, что мне кажется более интуитивным, чем энтропия целевого распределения, то есть то, что перекрестная энтропия находится на совпадении. Я не говорю, что в одном другом есть больше информации, за исключением того, что человеческий взгляд …

2
Когда глубокое обучение излишне?
Например, для классификации электронных писем как спама, имеет ли смысл - с точки зрения времени / точности - применять глубокое обучение (если возможно) вместо другого алгоритма машинного обучения? Сделает ли глубокое обучение ненужными другие алгоритмы машинного обучения, такие как наивный байесовский ?

3
Нужна ли классификация или регрессия, чтобы предсказать доступность пользователя с учетом некоторых функций?
Изучая методы интеллектуального анализа данных, я понял, что существует две основные категории: Прогнозные методы: классификация регрессия Описательные методы: Кластеризация Правила ассоциации Поскольку я хочу предсказать доступность (выход) пользователя на основе местоположения, активности, уровня заряда батареи (вход для модели обучения), я думаю, что очевидно, что я выбрал бы «Методы прогнозирования», но …

5
Как классифицировать данные, которые имеют спиральную форму?
Я бездельничал на тензорной детской площадке . Один из наборов входных данных представляет собой спираль. Независимо от того, какие входные параметры я выберу, независимо от того, насколько широкую и глубокую нейронную сеть я создаю, я не могу соответствовать спирали. Как ученые данных соответствуют данным этой формы?

2
Можно ли использовать алгоритмы машинного обучения для различения небольших различий в деталях между изображениями?
Мне было интересно, можно ли использовать / обучать алгоритмы машинного обучения (CNN?), Чтобы различать небольшие различия в деталях между изображениями (например, небольшие различия в оттенках красного или других цветов или наличие небольших объектов между очень похожими изображениями? )? А затем классифицировать изображения на основе этих различий? Если это сложная задача …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.