Вопросы с тегом «knowledge-representation»

В настоящее время искусственный интеллект кажется почти равным машинному обучению, особенно глубокому. Некоторые говорят, что в этой области глубокое обучение заменит специалистов-людей, традиционно очень важных для разработки функций. Говорят, что два прорыва подкрепили рост глубокого обучения: с одной стороны, нейробиология и нейропластичностьв частности, говорит нам, что подобно человеческому мозгу, который …

13 natural-language-processing  knowledge-representation  symbolic-computing  expert-system 

Роджер Шанк в 1970-х годах проделал интересную работу по языковой обработке с помощью Conceptual Dependency (CD). Затем он несколько отошел от поля, находясь в образовании в эти дни. Было несколько полезных приложений в генерации естественного языка (BABEL), генерации историй (TAILSPIN) и других областях, часто связанных с планированием и эпизодами, а …

11 natural-language-processing  knowledge-representation 

Давайте рассмотрим этот пример: У Джона день рождения, давайте купим ему воздушного змея. Мы, люди, скорее всего, скажем, что кайт - это подарок на день рождения, если его спросить, почему его покупают; и мы называем это рассуждение здравым смыслом . Зачем нам это нужно в искусственно интеллектуальных агентах? Я думаю, …

10 philosophy  agi  knowledge-representation  common-sense-knowledge 

Некоторое время я боролся со связью между системами ИИ, основанными на знаниях, и байесовским умозаключением. Продолжая изучать литературу, я был бы рад, если бы кто-то мог ответить на эти вопросы напрямую - Используются ли байесовские методы, основанные на логическом выводе, в рассуждениях или системах Q / A - чтобы прийти …

9 knowledge-representation  reasoning 

Таким образом, машинное обучение позволяет системе быть автоматизированной в том смысле, что она может прогнозировать будущее состояние на основе того, что она изучила до сих пор. Мой вопрос таков: являются ли методы машинного обучения единственным способом заставить систему развить знание предметной области?

9 machine-learning  knowledge-representation 

Я всегда думал, что основанный на правилах синоним логического ИИ. Логика имеет аксиомы и правила вывода, в то время как основанный на правилах ai имеет базу знаний (по существу, аксиомы) и правила if-then для создания новых знаний (по существу, правила вывода). Но в своей знаменитой статье «Что такое представление знаний?» …

8 knowledge-representation  logic