Ответы:
Из бумаги Deep Stack :
Это, кажется, для обучения:
Для сети тусовок было сгенерировано и решено десять миллионов ситуаций с покером в покер (после сдачи карты тёрнов) с помощью 6,144 ядер ЦП исследовательского кластера Calcul Quebec MP2, используя более 175 ядерных лет. Для сети на флопе был сгенерирован и решен миллион ситуаций в покере (после раздачи карт). Эти ситуации были решены с использованием решателя с ограничением глубины DeepStack с сетью поворотов, используемой для контрфактических значений в открытых штатах сразу после карты поворотов. Мы использовали кластер из 20 GPUS и половину времени вычислений на GPU. Для вспомогательной сети было сгенерировано десять миллионов ситуаций, и целевые значения были получены путем перечисления всех 22 100 возможных флопов и усреднения контрфактивных значений из выходных данных сети флопа.
И это для реальной игры:
Вычислительные решения и оценки нейронной сети реализованы в Torch7 (53) и работают на одной видеокарте NVIDIA GeForce GTX 1080.
Для сравнения: для работы распределенной версии AlphaGo потребовалось 1.920 и 280 графических процессоров.