Вопросы с тегом «ai-design»

По вопросам, связанным с разработкой агентов, алгоритмов или моделей ИИ.


2
Как я должен кодировать структуру нейронной сети в геном?
Для детерминированного проблемного пространства мне нужно найти нейронную сеть с оптимальной структурой узлов и связей. Я хочу использовать генетический алгоритм для моделирования многих нейронных сетей, чтобы найти наилучшую структуру сети для проблемной области. Я никогда раньше не использовал генетические алгоритмы для такой задачи. Каковы практические соображения? В частности, как я ...

2
Как эти 7 характеристик проблемы ИИ могут помочь мне выбрать подход к проблеме?
Если этот список 1 можно использовать для классификации проблем в ИИ ... Разложим на мелкие или более простые проблемы Шаги решения могут быть проигнорированы или отменены Предсказуемая проблема вселенной Хорошие решения очевидны Использует внутренне согласованную базу знаний Требует много знаний или использует знания, чтобы ограничить решения Требует периодического взаимодействия между ...

1
Когда я должен использовать Reinforcement Learning против PID Control?
При разработке решений таких проблем, как «Лунный корабль» в OpenAIGym , обучение с подкреплением является заманчивым средством предоставления агенту адекватного контроля действий для успешного приземления. Но в каких случаях алгоритмы системы управления, такие как ПИД-регуляторы , могли бы выполнять только адекватную работу, если не лучше, чем обучение с подкреплением? Такие ...

2
Самостоятельно ли автомобили прибегают к случайности, чтобы принимать решения?
Недавно я слышал, как кто-то делает заявление о том, что, когда вы проектируете автомобиль с автоматическим управлением, вы создаете не автомобиль, а действительно компьютерного водителя, поэтому вы пытаетесь смоделировать человеческий разум - по крайней мере, часть человеческий разум, который может вести. Поскольку люди непредсказуемы, или, скорее, их действия зависят от ...

1
Как будет масштабироваться новый «дифференцируемый нейронный компьютер» Deepmind?
Deepmind только что опубликовал статью о «дифференцируемом нейронном компьютере» , который в основном объединяет нейронную сеть с памятью . Идея состоит в том, чтобы научить нейронную сеть создавать и вызывать полезные явные воспоминания для определенной задачи. Это хорошо дополняет возможности нейронной сети, поскольку сети NN неявно хранят знания только в ...

1
Разработка AI для анализа файла журнала
Я разрабатываю инструмент ИИ, чтобы найти ошибки известного оборудования и найти новые схемы отказа. Этот файл журнала основан на времени и содержит известные сообщения (информация и ошибка). Я использую библиотеку JavaScript. Событие сбрасывается, чтобы мягко показывать данные, но моя настоящая работа и сомнения заключаются в том, чтобы научить ИИ находить ...


1
ИИ, который может генерировать программы
Я смотрю в Вив искусственного интеллектуального агента в разработке. Основываясь на том, что я понимаю, этот AI может генерировать новый код и выполнять его на основе запроса от пользователя. Мне интересно узнать, как этот ИИ может научиться генерировать код на основе какого-либо запроса. Какие алгоритмы машинного обучения участвуют в этом ...

6
Отслеживание посещенных состояний в поиске в ширину
Поэтому я пытался реализовать BFS для головоломки Sliding Blocks (тип числа). Теперь главное, что я заметил: если у вас есть 4*4доска, количество состояний может быть таким большим, что 16!я не могу заранее перечислить все состояния. Итак, мой вопрос: как я могу отслеживать уже посещенные государства? (Я использую классную доску, каждый ...

4
Можно ли обобщить английский язык, используя набор правил грамматики?
В языках программирования существует набор правил грамматики, которые управляют построением допустимых операторов и выражений. Эти правила помогают в анализе программ, написанных пользователем. Может ли когда-либо существовать функционально полный набор правил грамматики, которые могут точно анализировать любое утверждение на английском языке (специфично для локали) и которые могут быть реализованы для использования ...

1
Нужна ли аналогия искусственному общему интеллекту?
Аналогии довольно сильны в общении. Они позволяют объяснять сложные понятия людям без знания предметной области, просто сопоставляя их с известной предметной областью. Хофштадтер говорит, что они имеют значение , а Дейкстра говорит, что они опасны. Во всяком случае, аналогии можно рассматривать как мощный способ передачи концепций в человеческом общении (смею ...

3
Нужна ли классификация или регрессия, чтобы предсказать доступность пользователя с учетом некоторых функций?
Изучая методы интеллектуального анализа данных, я понял, что существует две основные категории: Прогнозные методы: классификация регрессия Описательные методы: Кластеризация Правила ассоциации Поскольку я хочу предсказать доступность (выход) пользователя на основе местоположения, активности, уровня заряда батареи (вход для модели обучения), я думаю, что очевидно, что я выбрал бы «Методы прогнозирования», но ...

1
Прав ли Нассим Талеб в том, что ИИ не может точно предсказать определенные типы распределений?
Таким образом, у Талеба есть две эвристики для общего описания распределения данных. Одним из них является Mediocristan, что в основном означает вещи, которые находятся в распределении Гаусса, такие как рост и / или вес людей. Другой называется Extremistan, который описывает распределение, более похожее на Парето или с толстым хвостом. Примером ...

1
Что такое интуитивное объяснение того, как работает Google AutoML?
Недавно я прочитал, что Google разработал новый ИИ, в который каждый может загружать данные, и он будет мгновенно генерировать модели, то есть модель распознавания изображений, основанную на этих данных. Может кто-нибудь объяснить мне подробно и интуитивно, как работает этот ИИ?

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.