Вопросы с тегом «ai-design»

Существуют ли какие-либо текущие проекты AI, которые используют Stack Exchange для машинного обучения?

23 machine-learning  ai-design 

Для детерминированного проблемного пространства мне нужно найти нейронную сеть с оптимальной структурой узлов и связей. Я хочу использовать генетический алгоритм для моделирования многих нейронных сетей, чтобы найти наилучшую структуру сети для проблемной области. Я никогда раньше не использовал генетические алгоритмы для такой задачи. Каковы практические соображения? В частности, как я …

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

Если этот список 1 можно использовать для классификации проблем в ИИ ... Разложим на мелкие или более простые проблемы Шаги решения могут быть проигнорированы или отменены Предсказуемая проблема вселенной Хорошие решения очевидны Использует внутренне согласованную базу знаний Требует много знаний или использует знания, чтобы ограничить решения Требует периодического взаимодействия между …

13 ai-design  algorithm  reference-request 

При разработке решений таких проблем, как «Лунный корабль» в OpenAIGym , обучение с подкреплением является заманчивым средством предоставления агенту адекватного контроля действий для успешного приземления. Но в каких случаях алгоритмы системы управления, такие как ПИД-регуляторы , могли бы выполнять только адекватную работу, если не лучше, чем обучение с подкреплением? Такие …

12 reinforcement-learning  ai-design  control-theory 

Недавно я слышал, как кто-то делает заявление о том, что, когда вы проектируете автомобиль с автоматическим управлением, вы создаете не автомобиль, а действительно компьютерного водителя, поэтому вы пытаетесь смоделировать человеческий разум - по крайней мере, часть человеческий разум, который может вести. Поскольку люди непредсказуемы, или, скорее, их действия зависят от …

12 ai-design  autonomous-vehicles 

Deepmind только что опубликовал статью о «дифференцируемом нейронном компьютере» , который в основном объединяет нейронную сеть с памятью . Идея состоит в том, чтобы научить нейронную сеть создавать и вызывать полезные явные воспоминания для определенной задачи. Это хорошо дополняет возможности нейронной сети, поскольку сети NN неявно хранят знания только в …

12 deep-learning  ai-design 

Я разрабатываю инструмент ИИ, чтобы найти ошибки известного оборудования и найти новые схемы отказа. Этот файл журнала основан на времени и содержит известные сообщения (информация и ошибка). Я использую библиотеку JavaScript. Событие сбрасывается, чтобы мягко показывать данные, но моя настоящая работа и сомнения заключаются в том, чтобы научить ИИ находить …

12 machine-learning  ai-design  training 

Какие именно онтологии в ИИ? Как мне их написать и почему они важны?

11 ai-design  terminology  definitions  ontology 

Я смотрю в Вив искусственного интеллектуального агента в разработке. Основываясь на том, что я понимаю, этот AI может генерировать новый код и выполнять его на основе запроса от пользователя. Мне интересно узнать, как этот ИИ может научиться генерировать код на основе какого-либо запроса. Какие алгоритмы машинного обучения участвуют в этом …

10 neural-networks  machine-learning  deep-learning  ai-design  natural-language-processing 

Поэтому я пытался реализовать BFS для головоломки Sliding Blocks (тип числа). Теперь главное, что я заметил: если у вас есть 4*4доска, количество состояний может быть таким большим, что 16!я не могу заранее перечислить все состояния. Итак, мой вопрос: как я могу отслеживать уже посещенные государства? (Я использую классную доску, каждый …

10 ai-design  algorithm  ai-basics  breadth-first-search 

В языках программирования существует набор правил грамматики, которые управляют построением допустимых операторов и выражений. Эти правила помогают в анализе программ, написанных пользователем. Может ли когда-либо существовать функционально полный набор правил грамматики, которые могут точно анализировать любое утверждение на английском языке (специфично для локали) и которые могут быть реализованы для использования …

10 ai-design  natural-language-processing  semantics 

Аналогии довольно сильны в общении. Они позволяют объяснять сложные понятия людям без знания предметной области, просто сопоставляя их с известной предметной областью. Хофштадтер говорит, что они имеют значение , а Дейкстра говорит, что они опасны. Во всяком случае, аналогии можно рассматривать как мощный способ передачи концепций в человеческом общении (смею …

9 ai-design  philosophy  agi 

Изучая методы интеллектуального анализа данных, я понял, что существует две основные категории: Прогнозные методы: классификация регрессия Описательные методы: Кластеризация Правила ассоциации Поскольку я хочу предсказать доступность (выход) пользователя на основе местоположения, активности, уровня заряда батареи (вход для модели обучения), я думаю, что очевидно, что я выбрал бы «Методы прогнозирования», но …

9 machine-learning  ai-design  classification  prediction  regression 

Таким образом, у Талеба есть две эвристики для общего описания распределения данных. Одним из них является Mediocristan, что в основном означает вещи, которые находятся в распределении Гаусса, такие как рост и / или вес людей. Другой называется Extremistan, который описывает распределение, более похожее на Парето или с толстым хвостом. Примером …

8 machine-learning  ai-design  probability  statistical-ai 

Недавно я прочитал, что Google разработал новый ИИ, в который каждый может загружать данные, и он будет мгновенно генерировать модели, то есть модель распознавания изображений, основанную на этих данных. Может кто-нибудь объяснить мне подробно и интуитивно, как работает этот ИИ?

8 machine-learning  ai-design  research