Вопросы с тегом «math»

Я знаю, что нейронные сети, вероятно, не предназначены для этого, хотя и гипотетически спрашивают, возможно ли обучить глубокую нейронную сеть (или подобную) для решения математических уравнений? Итак, учитывая 3 входа: 1-й номер, знак оператора, представленный номером (1 - +, 2 - -, 3 - /, 4 - *и т. Д.), …

24 neural-networks  math 

Предположим, у нас есть большое количество доказательств в исчислении предикатов первого порядка. Предположим, у нас также есть аксиомы, следствия и теоремы в этой области математики в этой форме. Рассмотрим каждое доказанное утверждение и основную часть существующей теории, которая окружает это конкретное предложение, в качестве примера в обучающем наборе и известного …

21 neural-networks  deep-learning  math  automated-theorem-proving 

Я студент по разработке программного обеспечения, и я начинающий AI. Я прочитал много статей о том, как начать изучать ИИ, но каждая статья предлагает свой путь. Мне было интересно, если некоторые из вас, эксперты, могут помочь мне начать правильно. Несколько более конкретных вопросов На каком языке мне следует сосредоточиться? Многие …

16 ai-basics  getting-started  math  programming-languages 

Какой математический фон необходим для начала изучения ИИ? Что еще я должен изучить?

13 ai-basics  math  getting-started 

Я выбираю функцию активации для выходного слоя в зависимости от того, какой вывод мне нужен, и от свойств функции активации, которые я знаю. Например, я выбираю сигмовидную функцию, когда я имею дело с вероятностями, ReLU, когда я имею дело с положительными значениями, и линейную функцию, когда я имею дело с …

13 neural-networks  machine-learning  math  activation-function 

Я читаю книгу Иудеи Перл « Книга почему» , в которой он упоминает, что глубокое обучение - это просто прославленная технология подбора кривых, и она не сможет производить интеллект, подобный человеку. Из его книги приведена схема, иллюстрирующая три уровня когнитивных способностей: Идея состоит в том, что «интеллект», производимый современными технологиями …

12 deep-learning  strong-ai  math  theory  superintelligence 

Каковы математические предпосылки для понимания основной части алгоритмов в искусственном интеллекте и разработки собственного алгоритма? Пожалуйста, отошлите мне конкретные книги.

12 math  getting-started  academia 

Недавно я получил 18-месячную должность постдока в математическом отделе. Это позиция с относительно легким преподавательским долгом и большой свободой в отношении того, какие исследования я хочу проводить. Ранее я в основном занимался исследованиями вероятностей и комбинаторики. Но я думаю о том, чтобы сделать немного больше прикладной работы, например, AI. (Существует …

11 research  math 

В математике оператор слова может относиться к нескольким различным, но связанным понятиям. Оператор может быть определен как функция между двумя векторными пространствами, он может быть определен как функция, в которой домен и кодомен одинаковы, или его можно определить как функцию от функций (которые являются векторами) к другим функциям (для Например, …

10 reinforcement-learning  terminology  math 

Множество ресурсов, о которых я упоминал, упоминают, что MSE великолепен, потому что он выпуклый. Но я не понимаю, как, особенно в контексте нейронных сетей. Допустим, у нас есть следующее: ИксИксX : учебный набор данных YYY : цели ΘΘ\Thetaf Θ : набор параметров модели (модель нейронной сети с нелинейностями)еΘеΘf_\Theta Затем: MSE( …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent