Вопросы с тегом «time-series»

Я попробовал метод прогнозирования и хочу проверить, является ли мой метод правильным или нет. Мое исследование сравнивает различные виды взаимных фондов. Я хочу использовать индекс GCC в качестве ориентира для одного из них, но проблема в том, что индекс GCC остановился в сентябре 2011 года, а мое исследование проводится с …

12 time-series  forecasting  missing-data 

Я выполняю следующий модульный корневой тест (Dickey-Fuller) для временного ряда, используя ur.df()функцию в urcaпакете. Команда: summary(ur.df(d.Aus, type = "drift", 6)) Выход: ############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression drift Call: lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 + 1 + z.diff.lag) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max …

12 r  time-series  hypothesis-testing  unit-root 

В настоящее время я использую следующий процесс для загрузки многомерного временного ряда в R: Определить размеры блоков - запустить функцию b.starв npпакете, которая создает размер блока для каждой серии Выберите максимальный размер блока Запустить tsbootна любой серии, используя выбранный размер блока Используйте индекс из выходных данных начальной загрузки для восстановления …

12 r  time-series  multivariate-analysis  bootstrap 

Я читал, что использование R-квадрата для временных рядов не подходит, потому что в контексте временных рядов (я знаю, что существуют другие контексты) R-квадрат больше не уникален. Почему это? Я пытался найти это, но я ничего не нашел. Обычно я не придаю особого значения R-квадрату (или скорректированному R-квадрату), когда оцениваю свои …

12 regression  time-series  r-squared 

Кто-нибудь может помочь мне понять, в чем различия между моделью одновременного уравнения и моделью структурного уравнения (SEM)? Было бы здорово, если бы кто-нибудь смог предоставить мне литературу по этому вопросу. Кроме того, есть ли литература, где SEM использовался в контексте временных рядов? Литература, которую я получаю, в основном объясняется SEM …

12 time-series  references  sem 

Я пытаюсь оценить множественную линейную регрессию в R с помощью следующего уравнения: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) Задания и вопросы представляют собой квартальные временные ряды данных, построенные с помощью askings <- ts(...). Проблема в том, что я получил автокоррелированные остатки. Я знаю, что можно …

11 r  time-series  multiple-regression  autocorrelation  residuals 

Я читал главу 13 Гамильтона, и у него есть следующее представление пространства состояний для ARMA (p, q). Пусть Затем процесс ARMA (p, q) выглядит следующим образом: \ begin {align} y_t - \ mu & = \ phi_1 (y_ {t-1} - \ mu) + \ phi_2 (y_ {t-2} - \ mu) …

11 time-series  arima  kalman-filter  state-space-models 

Я пытаюсь понять смысл отрезания и хвоста на графике временных рядов ACF и PACF. Что означает «Отрезать после задержки»? Это по поводу лимита? Что значит «Хвосты»? В приведенном выше примере книги, которую я использую для изучения, говорят, что это процесс AR. Но я не могу понять значения слов "отрубается" и …

11 time-series  autocorrelation  terminology 

У меня есть получасовые данные о спросе, которые представляют собой многосезонные временные ряды. Я использовал tbatsв forecastпакете в R, и получил результаты , как это: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) Означает ли это, что ряд не обязательно должен использовать преобразование Бокса-Кокса, а термин ошибки - ARMA (5, 4), а …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

Я ищу модель между запасами энергии и погодой. У меня есть цена на MWatt, купленная между странами Европы, и много ценностей на погоду (файлы Grib). Каждые часы на срок 5 лет (2011-2015). Цена / день Это в день на один год. У меня это по часам на 5 лет. Пример …

11 time-series  forecasting  predictive-models  modeling  large-data 

Я пытаюсь автоматизировать обнаружение выбросов во временных рядах, и я использовал модификацию решения, предложенного здесь Робом Хиндманом . Скажем, я измеряю ежедневные посещения сайта из разных стран. В некоторых странах, где ежедневные посещения составляют несколько сотен или тысяч, мой метод, кажется, работает разумно. Однако в тех случаях, когда страна ведет …

11 time-series  outliers  computational-statistics 

Как вы проверяете эргодичность стационарных случайных процессов в широком смысле по его выборочному пути? Можем ли мы проверить эргодичность по одному пути выборки? Или нам нужно несколько примеров путей? Один из мотивов проверки эргодичности - это временные ряды, чтобы вы могли безопасно использовать среднее значение пути выборки во времени в …

11 time-series  ergodic 

Я работаю над проблемой классификации временных рядов, когда вводом являются данные об использовании голоса во временных рядах (в секундах) за первые 21 день использования учетной записи мобильного телефона. Соответствующей целевой переменной является ли эта учетная запись отменена в диапазоне 35-45 дней. Так что это проблема бинарной классификации. Я получаю очень …

11 time-series  classification 

Я пытаюсь понять всю разницу / стандартную ошибку временного ряда финансовых доходов, и я думаю, что застрял. У меня есть серия ежемесячных данных о возврате запасов (назовем их ), которая имеет ожидаемое значение 1,00795 и дисперсию 0,000228 (стандартное отклонение составляет 0,01512). Я пытаюсь рассчитать наихудший случай годовой доходности (скажем, ожидаемое …

11 time-series  variance  independence  finance 

У меня есть 20-летний набор данных ежегодного количества видов для множества полигонов (~ 200 непрерывных многоугольников неправильной формы). Я использовал регрессионный анализ для определения тенденций (изменение количества в год) для каждого полигона, а также для агрегации данных полигонов на основе границ управления. Я уверен, что в данных имеется пространственная автокорреляция, …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal