Вопросы с тегом «regression»

Я ищу ресурсы (книги, конспекты лекций и т. Д.) О методах обработки данных с несколькими целями (например, три зависимые переменные: 2 дискретные и 1 непрерывная). У кого-нибудь есть ресурсы / знания по этому вопросу? Я знаю, что для этого можно использовать нейронные сети.

11 regression  machine-learning  predictive-models  references 

Я использую гауссовский процесс (ГП) для регрессии. В моей задаче довольно часто две или более точек данных находятся близко друг к другу относительно длины масштабы проблемы. Также наблюдения могут быть очень шумными. Чтобы ускорить вычисления и повысить точность измерений , кажется естественным объединять / интегрировать кластеры точек, которые находятся близко …

11 regression  machine-learning  gaussian-process 

Я должен признаться, что раньше я не слышал об этом термине ни в одном из моих классов, старшекурсников или выпускников. Что значит для логистической регрессии быть байесовским? Я ищу объяснение с переходом от обычной логистики к байесовской логистике, подобное следующему: Это уравнение в модели линейной регрессии: .E(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y) = \beta_0 + …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

Я изучаю раздел LAB §6.6, посвященный регрессии Риджа / Лассо, в книге Джеймса Виттена «Hastie», Tibshirani (2013) «Введение в статистическое обучение с приложениями в R» . Более конкретно, я пытаюсь применить модель scikit-learn Ridgeк набору данных 'Hitters' из пакета R 'ISLR'. Я создал такой же набор функций, как показано в …

11 r  machine-learning  scikit-learn  regression 

При моделировании непрерывных пропорций (например, пропорционального растительного покрова на съемочных квадратах или доли времени, вовлеченного в деятельность), логистическая регрессия считается неуместной (например, Warton & Hui (2011). Арксинус асинин: анализ пропорций в экологии ). Скорее, регрессия OLS после логит-трансформации пропорций, или, возможно, бета-регрессия, являются более подходящими. При каких условиях оценки коэффициентов …

11 r  regression  logistic 

Я хочу сделать следующее: 1) регрессия OLS (без штрафных санкций) для получения бета-коэффициентов ; обозначает переменные, используемые для регрессии. Я делаю этоb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) регрессия Лассо с условием штрафования, критериями выбора должны быть Байесовские критерии информации (BIC), определяемые λj=log(T)T|b∗j|λj=log⁡(T)T|bj∗|\lambda _{j} = \frac{\log …

11 r  regression  glmnet  lars 

Я выполнял регрессию Пуассона в SAS и обнаружил, что значение хи-квадрат Пирсона, деленное на степени свободы, составляло около 5, что указывает на значительную избыточную дисперсию. Итак, я сопоставил отрицательную биномиальную модель с proc genmod и обнаружил, что значение хи-квадрат Пирсона, деленное на степени свободы, составляет 0,80. Считается ли это сейчас …

11 regression  binomial  underdispersion 

Я полагаю, что контроль переменной в вашем проекте исследования более эффективен для уменьшения ошибки, чем контроль за ней в вашей регрессионной модели. Не возражает ли кто-нибудь формально объяснить, как эти два случая «контроля» различаются? Насколько они сравнительно эффективны для уменьшения ошибок и получения более точных прогнозов?

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Я разрабатываю приложение для прогнозирования, цель которого - позволить импортеру прогнозировать спрос на свою продукцию от своей сети дистрибьюторов. Данные о продажах являются довольно хорошим показателем спроса, если имеется достаточный запас для удовлетворения спроса. Однако, когда инвентарь сокращается до нуля (ситуация, которую мы ищем, чтобы помочь нашим покупателям избежать), мы …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

Я пытаюсь выполнить регрессию лассо, которая имеет следующую форму: Минимизируйте вwww(Y−Xw)′(Y−Xw)+λ|w|1(Y−Xw)′(Y−Xw)+λ|w|1(Y - Xw)'(Y - Xw) + \lambda \;|w|_1 Учитывая , мне посоветовали найти оптимальное с помощью квадратичного программирования, которое принимает следующую форму:λλ\lambdawww Минимизируйте в , в зависимости отxxx12x′Qx+c′x12x′Qx+c′x\frac{1}{2} x'Qx + c'xAx≤b.Ax≤b.Ax \le b. Теперь я понимаю, что термин должен быть …

11 regression  lasso  quadratic-form 

Я подгоняю регрессию к . Является ли обоснованным обратное преобразование точечных оценок (и доверительных интервалов / интервалов прогнозирования) путем возведения в степень? Я не верю в это, поскольку но хотел мнения других.log(y)log⁡(y)\log(y)E[f(X)]≠f(E[X])E[f(X)]≠f(E[X])E[f(X)] \ne f(E[X]) Мой пример ниже показывает конфликты с обратным преобразованием (.239 против .219). set.seed(123) a=-5 b=2 x=runif(100,0,1) y=exp(a*x+b+rnorm(100,0,.2)) …

11 regression  back-transformation 

У меня есть исследование, в котором многие результаты представлены в виде процентов, и я использую множественные линейные регрессии, чтобы оценить влияние некоторых категориальных переменных на эти результаты. Мне было интересно, поскольку линейная регрессия предполагает, что результатом является непрерывное распределение, существуют ли методологические проблемы в применении такой модели к процентам, которые …

11 regression  ratio  percentage 

У меня есть месячные временные ряды с вмешательством, и я хотел бы количественно оценить влияние этого вмешательства на результат. Я понимаю, что серия довольно короткая, и эффект еще не завершен. Данные cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, 2637L, 2524L, 2084L, 2031L, 2256L, 2401L, 3253L, 2881L, 2555L, …

11 r  regression  arima  intervention-analysis 

Мне интересно, как инструментальная переменная решает проблему смещения выбора в регрессии. Вот пример, который я пережевываю: В « Эконометрии в основном безвредных» авторы обсуждают регрессию IV, касающуюся военной службы и доходов в более позднем возрасте. Вопрос в том, увеличивает ли служба в армии или уменьшает будущую прибыль? Они исследуют этот …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

Если это дублирующий вопрос, пожалуйста, укажите правильный путь, но похожие вопросы, которые я нашел здесь, не были достаточно похожими. Предположим, я оцениваю модельY= α + βИкс+ тыY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u и найдите, что . Однако оказывается, что , и я подозреваю, что , и, в частности, что . …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics