Вопросы с тегом «regression»

У нас есть данные с двоичным результатом и некоторыми ковариатами. Я использовал логистическую регрессию для моделирования данных. Просто простой анализ, ничего необычного. Предполагается, что конечным результатом будет кривая доза-эффект, где мы показываем, как изменяется вероятность для конкретного ковариата. Что-то вроде этого: Мы получили некоторую критику от внутреннего рецензента (не чисто …

11 regression  logistic  generalized-linear-model  binary-data 

В простой линейной регрессии часто требуется проверить, выполнены ли определенные допущения, чтобы можно было сделать вывод (например, остатки обычно распределяются). Целесообразно ли проверять допущения, проверяя, нормально ли распределены установленные значения?

11 regression  residuals  diagnostic 

Я применил некоторые данные, чтобы найти лучшее решение переменных регрессионной модели с использованием регрессии гребня в R. Я использовал lm.ridgeи glmnet(когда alpha=0), но результаты сильно отличаются, особенно когда lambda=0. Предполагается, что оба оценщика параметров имеют одинаковые значения. Итак, в чем здесь проблема? наилучшие пожелания

11 r  regression  ridge-regression  glmnet 

Ранее я узнал о распределениях выборки, которые дали результаты, которые были для оценки, с точки зрения неизвестного параметра. Например, для выборочных распределений и в модели линейной регрессии β 1Уя=βо+β1Xя+εяβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yя= βо+ β1Икся+ εяYязнак равноβо+β1Икся+εяY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼ N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx))β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx)) \hat{\beta}_0 \sim \mathcal N \left(\beta_0,~\sigma^2\left(\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{S_{xx}}\right)\right) и …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

Я хочу связать дефекты кода с такими показателями сложности кода, как близость. Одна из распространенных моделей состоит в том, чтобы рассматривать это как процесс Пуассона, где продолжительность - это то, сколько времени затрачивается на кодирование, а плотность - это функция сложности кода. Я могу сделать регрессию и получить значения значимости …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

Отказ от ответственности: это для домашнего проекта. Я пытаюсь найти лучшую модель для цен на алмазы, в зависимости от нескольких переменных, и у меня пока что есть довольно хорошая модель. Однако я столкнулся с двумя переменными, которые явно коллинеарны: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight Table 1.00000000 -0.41035485 0.05237998 …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

Каковы применения или преимущества методов регрессии с уменьшением размерности (DRR) или контролируемого уменьшения размерности (SDR) по сравнению с традиционными методами регрессии (без уменьшения размерности)? Этот класс методов находит низкоразмерное представление набора функций для задачи регрессии. Примеры таких методов включают в себя секвированную обратную регрессию, главные гессианские направления, оценку средней дисперсии …

11 regression  machine-learning  pca  dimensionality-reduction 

Я хочу сделать порядковую логистическую регрессию в R без предположения о вероятности пропорциональности. Я знаю, что это можно сделать напрямую, используя vglm()функцию в Rнастройках parallel=FALSE. Но моя проблема в том, как исправить определенный набор коэффициентов в этой настройке регрессии? Например, допустим, что зависимая переменная является дискретной и порядковой и может …

11 r  regression  logistic 

Мне известен тест «Сброс Рамси», который может обнаружить нелинейные зависимости. Однако, если вы просто выбрасываете один из коэффициентов регрессии (просто линейные зависимости), вы можете получить смещение в зависимости от корреляций. Это явно не обнаружено тестом сброса. Я не нашел тест для этого случая, но это утверждение: «Вы не можете проверить …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Я посещаю занятия по анализу данных, и некоторые из моих укоренившихся идей потрясены. А именно, идея о том, что ошибка (эпсилон), как и любой другой вид дисперсии, применима только (как я думал) к группе (выборке или целому населению). Теперь нас учат, что одним из допущений регрессии является то, что дисперсия …

11 regression  variance  error  measurement-error 

Мне нужна небольшая помощь, чтобы двигаться в правильном направлении. Прошло много времени с тех пор, как я изучал статистику, и, похоже, жаргон изменился. Представьте, что у меня есть набор данных, связанных с автомобилем, таких как Время в пути от города А до города Б Расстояние от города А до города …

11 regression  categorical-data  categorical-encoding 

Я начал немного копаться в функции plot.lm , эта функция дает шесть графиков для lm: График остатков от установленных значений График Scale-Location для sqrt (| остатки |) по отношению к подобранным значениям Нормальный график QQ, график расстояний Кука против меток строк График остатков против рычагов график расстояний Кука от плеча …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

После запуска регрессии формы reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)в наборе данных, я могу получить прогнозируемые значения, используя predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Мне интересно, что на самом деле относятся к прогнозируемым значениям, когда я использую регрессию для прогнозирования фактического набора данных. Я не должен получить исходные значения?

11 r  regression 

Фон: я биостатист, в настоящее время борюсь с набором данных о клеточной экспрессии. В ходе исследования некоторые пептиды подвергались воздействию множества клеток, собранных группами от различных доноров. Клетки либо экспрессируют определенные биомаркеры в ответ, либо нет. Частота ответов затем записывается для каждой группы доноров. Частота ответов (выраженная в процентах) является …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

Я хотел бы знать, имеет ли смысл изучать графики невязок относительно зависимой переменной, когда я получаю одномерную регрессию. Если это имеет смысл, что означает сильная линейная растущая корреляция между остатками (по оси Y) и оценочными значениями зависимой переменной (по оси X)?

11 regression  residuals