Вопросы с тегом «r»

У меня есть несбалансированный набор данных повторных измерений для анализа, и я прочитал, что большинство статистических пакетов обрабатывают это с помощью ANOVA (т.е. сумма квадратов типа III) неверно. Поэтому я хотел бы использовать модель смешанных эффектов для анализа этих данных. Я много читал о смешанных моделях R, но я все …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

Я ищу пакет вменения KNN. Я искал пакет вменения ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf ), но по какой-то причине вменяемая функция KNN (даже если следовать примеру из описания) только кажется вменять нулевые значения (согласно ниже). Я оглядывался по сторонам, но пока не могу что-то найти, и поэтому задавался вопросом, есть ли у кого-нибудь …

14 r  k-nearest-neighbour  data-imputation 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 6 месяцев назад . При тестировании предположения параллельной регрессии в порядковой логистической регрессии я обнаружил, что существует несколько подходов. Я использовал как графический …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Данные, которые у меня есть, представляют собой значение наклона регрессии y ~ time, стандартную ошибку, значение n и значение ap для конкретного вида в двух разных областях. Я хочу проверить, существенно ли отличается наклон регрессии для одной области от наклона регрессии для другой области - возможно ли это с такими …

14 r  regression  statistical-significance 

Мне дали данные x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) Как я могу получить остатки и построить их в зависимости от ? И как я могу проверить, являются ли остатки приблизительно нормальными?xxx Я не уверен, правильно ли я выполняю исходную линейную подгонку, поскольку получил уравнение но в лекционных заметках говорится, …

14 r  regression 

Я делаю перекрестную проверку, используя метод "оставь один". Я получил бинарный ответ и использую загрузочный пакет для R и функцию cv.glm . Моя проблема в том, что я не до конца понимаю часть затрат в этой функции. Из того, что я могу понять, это функция, которая решает, следует ли классифицировать …

14 r  cross-validation 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . У меня есть довольно простой набор данных, состоящий из одной независимой переменной, одной зависимой переменной и категориальной переменной. У …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

Я использовал randomForest для классификации 6 поведений животных (например, стоя, ходьбы, плавания и т. Д.) На основе 8 переменных (различные позы тела и движения). MDSplot в пакете randomForest дает мне этот вывод, и у меня возникают проблемы с интерпретацией результата. Я сделал PCA на тех же данных и уже получил …

14 r  classification  random-forest  multidimensional-scaling 

У меня есть набор данных из двух выборок (контрольной и обработанной), каждая из которых содержит несколько тысяч значений, которые должны пройти проверку на значимость в R. Теоретически значения должны быть непрерывными, но из-за округления, выполняемого программным обеспечением для измерения, они не ' и у них есть связи. Распределения неизвестны, а …

14 r  nonparametric  kolmogorov-smirnov  ties 

Я пытаюсь построить QQ-график с двумя наборами данных около 1,2 млн. Точек в R (используя qqplot и передавая данные в ggplot2). Вычисление достаточно простое, но полученный график очень медленно загружается, потому что точек очень много. Я пробовал линейное приближение, чтобы уменьшить количество точек до 10000 (это то, что делает функция …

14 r  data-visualization  qq-plot 

Мне нужно оценить функцию плотности на основе набора наблюдений, используя оценщик плотности ядра. Основываясь на том же наборе наблюдений, мне также нужно оценить первую и вторую производные плотности, используя производные оценки плотности ядра. Пропускная способность, безусловно, будет иметь большое влияние на конечный результат. Во-первых, я знаю, что есть пара функций …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

Мне было интересно, какой пакет статистических программ вы, ребята, порекомендуете для выполнения байесовского вывода. Например, я знаю, что вы можете запускать openBUGS или winBUGS как автономные или вы также можете вызывать их из R. Но R также имеет несколько своих собственных пакетов (MCMCPack, BACCO), которые могут выполнять байесовский анализ. У …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

Чтение mgcv::gamсправочной страницы: доверительные / достоверные интервалы легко доступны для любого количества, предсказанного с использованием подобранной модели Однако я не могу придумать, как его получить. Я думал, predict.gamчто есть type=confidenceи levelпараметр, но это не так. Можете ли вы помочь мне, как его создать?

14 r  confidence-interval  gam 

Я использую пакет nnet в R, чтобы попытаться построить ANN для прогнозирования цен на недвижимость для квартир (личный проект). Я новичок в этом и не имею математического образования, поэтому, пожалуйста, держись со мной. У меня есть входные переменные, которые являются двоичными и непрерывными. Например, некоторые двоичные переменные, которые изначально были …

14 r  machine-learning  data-transformation  neural-networks  nnet 

У меня есть следующие данные, и я хотел бы приспособить к ним модель отрицательного экспоненциального роста: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = 1882 …

14 r  nonlinear-regression  fitting  nls