Вопросы с тегом «r»

Используйте этот тег для любого * по теме * вопроса, который (a) включает `R` либо в качестве критической части вопроса, либо в ожидаемом ответе, & (b) не * просто * о том, как использовать` R`.

4
Должен ли я включить аргумент для запроса суммы квадратов типа III в eZANOVA?
Я разработал пакет ez для R как средство, помогающее людям переходить от пакетов статистики, таких как SPSS к R. Это (надеюсь) достигается путем упрощения спецификации различных разновидностей ANOVA и обеспечения вывода, подобного SPSS (включая размеры эффектов и допущения). тесты), среди других функций. ezANOVA()Функция главным образом служит в качестве обертки к …

4
Кто использует R с многоядерными пакетами, пакетами SNOW или CUDA для ресурсоемких вычислений?
Кто из вас в этом форуме использованиях «> R с многоядерным , снежными пакетами, или CUDA , поэтому для сложных вычислений , которые требуют больше энергии , чем рабочая станцию CPU? На каких аппаратные вы вычислите эти сценарии? На главной / работе или у вас есть доступ к центру данных …

3
Как поместить значения над барами на графике в R [закрыто]
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 6 лет назад . Этот вопрос связан с моим предыдущим вопросом . Я хотел бы поставить значения над барами в барплоте. Я начинающий в …

3
Непараметрическая многофакторная анова с повторными измерениями в R?
Следующий вопрос - один из тех святых Граалей для меня в течение некоторого времени, я надеюсь, что кто-то сможет дать хороший совет. Я хочу выполнить непараметрические повторные измерения многоходового анова с использованием R. Некоторое время я занимался поиском и чтением в Интернете и до сих пор смог найти решения только …

1
R пакет для взвешенного случайного леса? вариант classwt?
Я пытаюсь использовать Случайный Лес, чтобы предсказать исход крайне несбалансированного набора данных (уровень меньшинства составляет около 1% или даже меньше). Поскольку традиционный алгоритм случайного леса минимизирует общую частоту ошибок, вместо того, чтобы уделять особое внимание классам меньшинства, он не применим напрямую к несбалансированным данным. Поэтому я хочу назначить высокую цену …
16 r  random-forest 

2
Оценить коэффициенты ARMA путем проверки ACF и PACF
Как вы оцениваете подходящую модель прогноза для временного ряда путем визуального осмотра графиков ACF и PACF? Какой из них (например, ACF или PACF) сообщает AR или MA (или они оба)? Какая часть графиков показывает вам сезонную и несезонную часть для сезонной ARIMA? Рассмотрим функции ACF и PCF, показанные ниже. Они …

3
Использование пакета прогноза R с отсутствующими значениями и / или нерегулярными временными рядами
Я впечатлен forecastпакетом R , а также, например, zooпакетом для нерегулярных временных рядов и интерполяции пропущенных значений. Мое приложение находится в области прогнозирования трафика в колл-центре, поэтому данные о выходных (почти) всегда отсутствуют, что может быть легко обработано zoo. Кроме того, некоторые дискретные точки могут отсутствовать, я просто использую R …

2
PCA и k-кратная перекрестная проверка в пакете каретки в R
Я только что посмотрел лекцию из курса машинного обучения на Coursera. В разделе, где профессор обсуждает PCA для предварительной обработки данных в контролируемых учебных приложениях, он говорит, что PCA следует выполнять только на обучающих данных, а затем отображение используется для преобразования перекрестной проверки и тестовых наборов. См. Также PCA и …

3
Существует ли общий метод для моделирования данных из формулы или анализа?
De novo моделирование данных из экспериментальной модели данных. С акцентом на R (хотя другое языковое решение было бы здорово). При разработке эксперимента или опроса моделирование данных и проведение анализа этих смоделированных данных может обеспечить потрясающее понимание преимуществ и недостатков проекта. Такой подход также может быть необходим для понимания и правильного …

6
Как найти локальные пики / долины в серии данных?
Вот мой эксперимент: Я использую findPeaksфункцию в пакете quantmod : Я хочу обнаружить «локальные» пики в пределах допуска 5, то есть первые местоположения после временного ряда падают с локальных пиков на 5: aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") p=findPeaks(cc, 5) points(p, cc[p]) p Выход [1] 3 22 41 Это кажется неправильным, …
16 r  time-series 

6
Скорость вычислений в R?
Мне было поручено перевести одну из наших текущих больших стохастических моделей из SAS на новый язык. Лично я предпочитаю традиционный скомпилированный язык, но PI хочет, чтобы я проверил R, который я никогда не использовал. Наша мотивация для выведения модели из SAS заключается в том, что (1) многие люди не имеют …
16 r  computing 

4
Классическая линейная модель - выбор модели
У меня классическая линейная модель, с 5 возможными регрессорами. Они не связаны друг с другом и имеют довольно низкую корреляцию с ответом. Я пришел к модели, в которой 3 регрессора имеют значимые коэффициенты для своей t-статистики (р <0,05). Добавление одной или обеих оставшихся 2 переменных дает значения p> 0,05 для …

3
Как лучше всего отображать графически ошибку типа II (бета), мощность и размер выборки?
Меня просят написать введение в статистику, и я изо всех сил пытаюсь графически показать, как p-значение и мощность связаны между собой. Я придумал этот график: Мой вопрос: есть ли лучший способ показать это? Вот мой код R x <- seq(-4, 4, length=1000) hx <- dnorm(x, mean=0, sd=1) plot(x, hx, type="n", …
16 r  teaching  power 

2
Анализ точек изменения с помощью R's nls ()
Я пытаюсь реализовать анализ "точки изменения" или многофазную регрессию с использованием nls()R. Вот некоторые фальшивые данные, которые я сделал . Формула, которую я хочу использовать, чтобы соответствовать данным: Y= β0+ β1х + β2Максимум ( 0 , x - δ)Yзнак равноβ0+β1Икс+β2Максимум(0,Икс-δ)y = \beta_0 + \beta_1x + \beta_2\max(0,x-\delta) Предполагается, что это должно …

2
Как использовать порядковую логистическую регрессию со случайными эффектами?
В моем исследовании я буду измерять рабочую нагрузку с помощью нескольких показателей. С вариабельностью сердечного ритма (ВСР), электродермальной активностью (ЭДА) и с субъективной шкалой (СРП). После нормализации IWS имеет три значения: Рабочая нагрузка ниже нормальной Рабочая нагрузка средняя Рабочая нагрузка выше, чем обычно. Я хочу увидеть, насколько хорошо физиологические измерения …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.