Мой ответ на самом деле ограничен ответом javlacelle, но он слишком длинный для простого комментария, но не слишком короткий, чтобы быть бесполезным.
Хотя ответ jvlacelle технически верен на одном уровне, он «чрезмерно упрощает», поскольку в нем содержатся определенные «вещи», которые обычно никогда не бывают правдивыми. Предполагается, что не требуется никакой детерминированной структуры, такой как один или несколько временных трендов ИЛИ один или несколько сдвигов уровня или один или несколько сезонных импульсов или один или несколько одноразовых импульсов. Кроме того, предполагается, что параметры идентифицированной модели инвариантны во времени, а процесс ошибки, лежащий в основе предварительно идентифицированной модели, также инвариантен во времени. Игнорирование любого из вышеперечисленного часто является (всегда, на мой взгляд!) Рецептом катастрофы или, точнее, «плохо идентифицированной моделью». Классическим случаем этого является ненужное логарифмическое преобразование, предложенное для ряда авиакомпаний и для ряда, которое ОП представляет в своем пересмотренном вопросе. Нет необходимости в каком-либо логарифмическом преобразовании для его данных, так как в периоды 198, 207, 219, 219 и 256, которые остались необработанными, существует лишь несколько «необычных» значений, создающих ложное впечатление, что существует более высокая дисперсия ошибок с более высокими уровнями. Обратите внимание, что «необычные значения» идентифицируются с учетом любой необходимой структуры ARIMA, которая часто ускользает от человеческого глаза. Преобразования необходимы, когда дисперсия ошибки не постоянна во времени, НЕ, когда дисперсия наблюдаемого Y не постоянна во времени , Примитивные процедуры по-прежнему допускают тактическую ошибку при преждевременном выборе трансформации до любого из вышеупомянутых средств защиты. Следует помнить, что простая стратегия идентификации моделей ARIMA была разработана в начале 60-х годов, НО с тех пор произошло много изменений / улучшений. 219 и 256, которые остались необработанными, создают ложное впечатление, что существует более высокая дисперсия ошибок с более высокими уровнями. Обратите внимание, что «необычные значения» идентифицируются с учетом любой необходимой структуры ARIMA, которая часто ускользает от человеческого глаза. Преобразования необходимы, когда дисперсия ошибки не постоянна во времени, НЕ, когда дисперсия наблюдаемого Y не постоянна во времени , Примитивные процедуры по-прежнему допускают тактическую ошибку при преждевременном выборе трансформации до любого из вышеупомянутых средств защиты. Следует помнить, что простая стратегия идентификации моделей ARIMA была разработана в начале 60-х годов, НО с тех пор произошло много изменений / улучшений. 219 и 256, которые остались необработанными, создают ложное впечатление, что существует более высокая дисперсия ошибок с более высокими уровнями. Обратите внимание, что «необычные значения» идентифицируются с учетом любой необходимой структуры ARIMA, которая часто ускользает от человеческого глаза. Преобразования необходимы, когда дисперсия ошибки не постоянна во времени, НЕ, когда дисперсия наблюдаемого Y не постоянна во времени , Примитивные процедуры по-прежнему допускают тактическую ошибку при преждевременном выборе трансформации до любого из вышеупомянутых средств защиты. Следует помнить, что простая стратегия идентификации моделей ARIMA была разработана в начале 60-х годов, НО с тех пор произошло много изменений / улучшений. идентифицируются с учетом любой необходимой структуры ARIMA, которая часто ускользает от человеческого глаза. Преобразования необходимы, когда дисперсия ошибки не постоянна во времени, а НЕ когда дисперсия наблюдаемого Y не является постоянной во времени. Примитивные процедуры по-прежнему допускают тактическую ошибку при преждевременном выборе трансформации до любого из вышеупомянутых средств защиты. Следует помнить, что простая стратегия идентификации моделей ARIMA была разработана в начале 60-х годов, НО с тех пор произошло много изменений / улучшений. идентифицируются с учетом любой необходимой структуры ARIMA, которая часто ускользает от человеческого глаза. Преобразования необходимы, когда дисперсия ошибки не постоянна во времени, а НЕ когда дисперсия наблюдаемого Y не является постоянной во времени. Примитивные процедуры по-прежнему допускают тактическую ошибку при преждевременном выборе трансформации до любого из вышеупомянутых средств защиты. Следует помнить, что простая стратегия идентификации моделей ARIMA была разработана в начале 60-х годов, НО с тех пор произошло много изменений / улучшений. Примитивные процедуры по-прежнему допускают тактическую ошибку при преждевременном выборе трансформации до любого из вышеупомянутых средств защиты. Следует помнить, что простая стратегия идентификации моделей ARIMA была разработана в начале 60-х годов, НО с тех пор произошло много изменений / улучшений. Примитивные процедуры по-прежнему допускают тактическую ошибку при преждевременном выборе трансформации до любого из вышеупомянутых средств защиты. Следует помнить, что простая стратегия идентификации моделей ARIMA была разработана в начале 60-х годов, НО с тех пор произошло много изменений / улучшений.
Отредактировано после публикации данных:
Разумная модель была определена с использованием http://www.autobox.com/cms/, которая представляет собой часть программного обеспечения, которая включает в себя некоторые из моих вышеупомянутых идей, когда я помогал в ее разработке. 
Тест Чоу на постоянство параметров предложил сегментировать данные и использовать последние 94 наблюдения в качестве параметров модели, которые со временем менялись. 
. Эти последние 94 значения дали уравнение 
со всеми значимыми коэффициентами. 
, График остатков предполагает разумный разброс 
со следующей АКФ, предполагающей случайность 
. График фактического и очищенного освещения является ярким, поскольку он показывает незначительные НО значимые выбросы. 
, Наконец, график фактического соответствия и прогноза подводит итог нашей работы ВСЕ БЕЗ ПРИНЯТИЯ ЛОГАРИТМ
, Хорошо известно, но часто забывают, что трансформации власти подобны наркотикам ... необоснованное использование может причинить вам вред. Наконец, обратите внимание, что модель имеет AR (2), НО не структуру AR (1).
