Вопросы с тегом «r»

Я ищу альтернативу деревьям классификации, которая могла бы дать лучшую предсказательную силу. Данные, с которыми я имею дело, имеют факторы как для объясняющих, так и для объясненных переменных. Я помню, что сталкивался со случайными лесами и нейронными сетями в этом контексте, хотя никогда не пробовал их раньше, есть ли другой …

23 r  machine-learning  classification  cart 

Недавно я начал работать в туберкулезной клинике. Мы периодически встречаемся, чтобы обсудить количество случаев туберкулеза, которые мы сейчас лечим, количество проведенных тестов и т. Д. Я хотел бы начать моделировать эти показатели, чтобы мы не просто угадали, является ли что-то необычным или нет. К сожалению, у меня было очень мало …

23 r  time-series  poisson-distribution  count-data  epidemiology 

В литературе я нашел два определения времени автокорреляции слабо стационарного временного ряда: τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk|τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| где - автокорреляция при лагеk. ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]\rho_k = \frac{\text{Cov}[X_t,X_{t+h}]}{\text{Var}[X_t]}kkk Одно из применений времени автокорреляции - найти «эффективный размер выборки»: если у вас есть наблюдений временного ряда, и …

23 r  time-series  correlation 

Я использовал эту prcomp()функцию для выполнения PCA (анализа главных компонентов) в R. Однако в этой функции есть ошибка, из-за которой na.actionпараметр не работает. Я попросил помощи по stackoverflow ; два пользователя предложили два разных способа работы со NAзначениями. Однако проблема обоих решений заключается в том, что при наличии NAзначения эта …

23 r  pca  missing-data  data-imputation 

У меня есть данные со многими взаимосвязанными функциями, и я хочу начать с сокращения функций с помощью функции плавного базирования перед запуском LDA. Я пытаюсь использовать естественные кубические сплайны в splinesпакете с nsфункцией. Как мне назначить узлы? Вот основной код R: library(splines) lda.pred <- lda(y ~ ns(x, knots=5)) Но я …

23 r  splines 

Какие методы я могу использовать, чтобы вывести распределение, если я знаю только три процентиля? Например, я знаю, что в определенном наборе данных пятый процентиль равен 8 135, 50-й процентиль - 11 259, а 95-й процентиль - 23 611. Я хочу иметь возможность перейти от любого другого числа к его процентили. …

23 r  regression  quantiles 

В качестве приквела к вопросу о линейно-смешанных моделях в R и для использования в качестве справочного материала для любителей статистики начального и среднего уровня, я решил опубликовать в качестве независимого «Q & A-style» шаги, связанные с «ручным» вычислением Коэффициенты и прогнозные значения простой линейной регрессии. В качестве примера используется встроенный …

22 r  regression  linear-model  lm 

Я даже не уверен, что этот вопрос имеет большой смысл, но я думаю, что видел пару названий статей, в которых предлагался случайный лес со случайными эффектами. Это возможно в R?

22 r  random-forest  random-effects-model 

Как я могу проверить, являются ли мои данные, например, зарплата непрерывным экспоненциальным распределением в R? Вот гистограмма моего образца: , Любая помощь будет оценена!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

Я изучал загрузочный пакет в R, и хотя я нашел несколько хороших учебников по его использованию, мне еще предстоит найти что-то, что точно описывает то, что происходит "за кулисами". Например, в этом примере руководство показывает, как использовать стандартные коэффициенты регрессии в качестве отправной точки для регрессии начальной загрузки, но не …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

R-пакет randomForest не может обрабатывать фактор с более чем 32 уровнями. Когда ему дается более 32 уровней, выдается сообщение об ошибке: Не может обрабатывать категориальные предикторы с более чем 32 категориями. Но у меня есть несколько факторов. Некоторые из них имеют более 1000 уровней, а некоторые - более 100. У …

22 r  random-forest  many-categories 

Я давно хотел поэкспериментировать с нейронной сетью для решения проблемы классификации, с которой я столкнулся. Я столкнулся с бумагами, которые говорят о УКР. Но из того, что я могу понять, они ничем не отличаются от наличия многослойной нейронной сети. Это точно? Более того, я работаю с R и не вижу …

22 r  machine-learning  classification  neural-networks 

У меня есть набор данных, который является статистикой с форума веб-обсуждения. Я смотрю на распределение количества ответов, которые должна иметь тема. В частности, я создал набор данных, в котором есть список ответов на темы, а затем - количество тем с таким количеством ответов. "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 …

22 r  regression  nonlinear-regression 

Я хотел бы соответствовать линейной модели (лм), где дисперсия остатков явно зависит от объясняющей переменной. Я знаю, как это сделать, используя glm с семейством Gamma для моделирования дисперсии, а затем поместив ее обратно в веса в функции lm (пример: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31 .pdf ) Я размышлял: Это единственная техника? Какие еще подходы …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Есть ли простой способ в R создать линейную регрессию по модели с 100 параметрами в R? Допустим, у нас есть вектор Y …

22 r