Вопросы с тегом «modeling»

Skellam Распределение описывает разницу между двумя переменными , которые имеют распределение Пуассона. Существует ли подобное распределение, которое описывает разницу между переменными, которые следуют отрицательным биномиальным распределениям? Мои данные получены с помощью процесса Пуассона, но содержат значительное количество шума, что приводит к чрезмерному рассредоточению в распределении. Таким образом, моделирование данных с …

18 distributions  modeling  poisson-distribution  negative-binomial  skellam 

Мы работаем с некоторыми логистическими регрессиями, и мы поняли, что средняя оценочная вероятность всегда равна доле вероятностей в выборке; то есть среднее значение подгонянных значений равно среднему значению по выборке. Кто-нибудь может объяснить мне причину или дать ссылку, где я могу найти эту демонстрацию?

17 regression  logistic  modeling  generalized-linear-model  maximum-likelihood 

Из-за факториала в распределении Пуассона становится непрактичным оценивать модели Пуассона (например, с использованием максимальной вероятности), когда наблюдения велики. Так, например, если я пытаюсь оценить модель для объяснения количества самоубийств в конкретном году (доступны только годовые данные) и скажу, что каждый год совершаются тысячи самоубийств, неправильно ли выражать самоубийства сотнями , …

17 modeling  poisson-distribution  large-data 

tl; dr - для регрессии OLS, более высокий R-квадрат также подразумевает более высокое P-значение? В частности, для одной объясняющей переменной (Y = a + bX + e), но было бы также интересно узнать для n нескольких объясняющих переменных (Y = a + b1X + ... bnX + e). Контекст - …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

В большинстве случаев, когда люди говорят о преобразованиях переменных (как для предикторов, так и для переменных ответа), они обсуждают способы обработки асимметрии данных (например, преобразование журнала, преобразование Бокса и Кокса и т. Д.). Я не могу понять, почему устранение асимметрии считается такой распространенной передовой практикой? Как асимметрия влияет на производительность …

16 modeling  skewness 

Как определить формульную формулу в R, когда доступно одно (или несколько) точных линейных ограничений, связывающих коэффициенты. В качестве примера, скажем, что вы знаете, что b1 = 2 * b0 в простой модели линейной регрессии. Спасибо!

16 r  regression  modeling 

Я пытаюсь смоделировать некоторые данные о времени прибытия поезда. Я хотел бы использовать дистрибутив, который фиксирует «чем дольше я жду, тем больше вероятность того, что поезд появится» . Похоже, что такой дистрибутив должен выглядеть как CDF, так что P (Train Train Up | Ожидал 60 минут) близко к 1. Какой …

15 distributions  modeling 

Я пытаюсь создать фигуру, которая показывает связь между вирусными копиями и освещением генома (GCC). Вот как выглядят мои данные: Сначала я только построил линейную регрессию, но мои руководители сказали мне, что это неправильно, и попробовал сигмоидальную кривую. Поэтому я сделал это с помощью geom_smooth: library(scales) ggplot(scatter_plot_new, aes(x = Copies_per_uL, y …

15 regression  modeling  curve-fitting  percentage 

Я изучал статистику из многих книг за последние 3 года, и благодаря этому сайту я многому научился. Тем не менее, один фундаментальный вопрос все еще остается без ответа для меня. У него может быть очень простой или очень сложный ответ, но я точно знаю, что это требует некоторого глубокого понимания …

15 modeling  inference  aic 

Что именно строит статистическую модель? В наши дни, когда я подаю заявку на исследовательскую работу или консультационную работу, часто появляется термин «построение модели» или «моделирование». Термин звучит круто, но к чему именно они относятся? Как вы строите свою модель? Я посмотрел прогнозное моделирование , которое включает в себя k-nn и …

15 modeling 

В рамках задания мне нужно было дополнить модель двумя переменными предикторами. Затем мне пришлось нарисовать график остатков моделей по отношению к одному из включенных предикторов и внести изменения на основе этого. График показал криволинейную тенденцию, и поэтому я включил квадратный термин для этого предиктора. Новая модель показала значимость квадратичного члена. …

15 statistical-significance  multiple-regression  modeling 

Коллега (не статистик) сталкивался с метаанализом в статьях, которые он просматривает для медицинских журналов, и ищет хорошее начальное лечение, чтобы он мог самообразоваться. Любые рекомендации? Избранное? Книги, монографии, нетехнические обзорные статьи - все будет хорошо. (Да, он знаком со статьей в Википедии и другими вещами, легко доступными по поиску в …

15 modeling  meta-analysis 

Учитывая последовательность входов, мне нужно определить, обладает ли эта последовательность определенным желаемым свойством. Свойство может быть только истинным или ложным, то есть существует только два возможных класса, к которым может принадлежать последовательность. Точная связь между последовательностью и свойством неясна, но я считаю, что она очень последовательна и должна подойти для …

15 machine-learning  classification  modeling 

У меня есть набор данных, который я ожидаю, чтобы следовать распределению Пуассона, но он разбросан примерно в 3 раза. В настоящее время я моделирую эту избыточную дисперсию, используя что-то вроде следующего кода в R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = rpois(1000000,med) oDdist = rawDist …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

Я хочу использовать при распределении для моделирования доходности активов с коротким интервалом в байесовской модели. Я хотел бы оценить обе степени свободы (наряду с другими параметрами в моей модели) для распределения. Я знаю, что доходность активов совершенно ненормальная, но я не знаю слишком много за этим. Что является подходящим, слегка …

15 distributions  bayesian  modeling  prior