Вопросы с тегом «logistic»

Я новичок в машинном обучении. Я применил логистическую регрессию и случайный лес к одному и тому же набору данных. Таким образом, я получаю значение переменной (абсолютный коэффициент для логистической регрессии и значение переменной для случайного леса). Я думаю объединить два, чтобы получить окончательное значение переменной. Кто-нибудь может поделиться своим опытом? …

12 machine-learning  logistic  random-forest 

Кто-нибудь может объяснить, как рассчитать предельный эффект модели Probit и Logit с точки зрения непрофессионала? Я новичок в статистике, и я запутался в этих двух моделях.

12 logistic  interpretation  logit  probit 

Я выполнил многомерную логистическую регрессию с зависимой переменной, Yявляющейся смертью в доме престарелых в течение определенного периода времени, и получил следующие результаты (обратите внимание, что переменные, начинающиеся в Aнем, являются непрерывным значением, а те, которые начинаются в, Bявляются категоричными): Call: glm(Y ~ A1 + B2 + B3 + B4 + …

12 r  regression  logistic 

У меня проблема с 6 классами. Поэтому я строю мультиклассовый классификатор следующим образом: для каждого класса у меня есть один классификатор логистической регрессии, использующий один против всех, что означает, что у меня есть 6 различных классификаторов. Я могу сообщить матрицу путаницы для каждого из моих классификаторов. Но я хотел бы …

12 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix 

Adaboost - это метод ансамбля, который объединяет многих слабых учеников в сильный. Все примеры adaboost, которые я читал, используют пни / деревья решений как слабые ученики. Могу ли я использовать разных слабых учеников в adaboost? Например, как внедрить adaboost (обычно бустинг) для усиления модели логистической регрессии? Одно из основных отличий …

11 logistic  adaboost 

Из некоторых заметок машинного обучения, говорящих о некоторых дискриминационных методах классификации, в частности о логистической регрессии, где у - метка класса (0 или 1), а х - данные, говорится, что: если x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0) и x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = 1 \sim \mathrm{Poisson}(λ_1) , то p(y|x)p(y|x)p(y|x) будет логистическим. Почему это правда?

11 logistic  poisson-distribution  statistical-learning 

Я пытаюсь сделать детектор объектов, которые встречаются очень редко (в изображениях), планируя использовать двоичный классификатор CNN, применяемый в скользящем окне с измененным размером. Я построил сбалансированные положительно-отрицательные обучающие и тестовые наборы (кстати, правильно ли это делать в таком случае?), И классификатор отлично справляется с тестовым набором с точки зрения точности. …

11 logistic  classification  unbalanced-classes  loss-functions 

Я должен признаться, что раньше я не слышал об этом термине ни в одном из моих классов, старшекурсников или выпускников. Что значит для логистической регрессии быть байесовским? Я ищу объяснение с переходом от обычной логистики к байесовской логистике, подобное следующему: Это уравнение в модели линейной регрессии: .E(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y) = \beta_0 + …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

При моделировании непрерывных пропорций (например, пропорционального растительного покрова на съемочных квадратах или доли времени, вовлеченного в деятельность), логистическая регрессия считается неуместной (например, Warton & Hui (2011). Арксинус асинин: анализ пропорций в экологии ). Скорее, регрессия OLS после логит-трансформации пропорций, или, возможно, бета-регрессия, являются более подходящими. При каких условиях оценки коэффициентов …

11 r  regression  logistic 

Предположим, что модель логистической регрессии используется для прогнозирования того, будет ли покупатель онлайн покупать продукт (результат: покупка) после того, как он нажал на набор онлайн-рекламы (предикторы: Ad1, Ad2 и Ad3). Результатом является двоичная переменная: 1 (купленная) или 0 (не приобретенная). Предикторами являются также двоичные переменные: 1 (нажата) или 0 (не …

11 logistic  importance 

Мне нужно представить информацию об основных предикторах голосов кандидата, используя данные опроса общественного мнения. Я выполнил логистическую регрессию, используя все переменные, которые меня интересуют, но я не могу найти хороший способ представить эту информацию. Мой клиент заботится не только о размере эффекта, но и о взаимодействии между размером эффекта и …

11 logistic  data-visualization  survey 

У нас есть данные с двоичным результатом и некоторыми ковариатами. Я использовал логистическую регрессию для моделирования данных. Просто простой анализ, ничего необычного. Предполагается, что конечным результатом будет кривая доза-эффект, где мы показываем, как изменяется вероятность для конкретного ковариата. Что-то вроде этого: Мы получили некоторую критику от внутреннего рецензента (не чисто …

11 regression  logistic  generalized-linear-model  binary-data 

Я, вероятно, имею дело с проблемой, которая, вероятно, была решена сто раз прежде, но я не уверен, где найти ответ. При использовании логистической регрессии, учитывая многие функции и пытаясь предсказать двоичное категориальное значение y , я заинтересован в выборе подмножества признаков, которые хорошо предсказывают y .x1,...,xnx1,...,xnx_1,...,x_nyyyyyy Есть ли процедура, похожая …

11 machine-learning  logistic  classification 

У меня есть данные в форме . Для оценки от до я использую формулы этой статьи: Джон Фокс - Нелинейная регрессия и нелинейные наименьшие квадраты В этой статье оценивается путем просмотра данных. Если я это сделаю, это будет работать нормально, даже если у меня всего три очка. Из этого я …

11 logistic  estimation 

Я хочу сделать порядковую логистическую регрессию в R без предположения о вероятности пропорциональности. Я знаю, что это можно сделать напрямую, используя vglm()функцию в Rнастройках parallel=FALSE. Но моя проблема в том, как исправить определенный набор коэффициентов в этой настройке регрессии? Например, допустим, что зависимая переменная является дискретной и порядковой и может …

11 r  regression  logistic